1.一种小区配电网工程造价指标体系评估模型的建立，其特征在于：
1）分析小区配电网工程造价数据的特点，对工程造价数据资料进行简化处理；主要运用数据清洗，数据集成，数据转换以及数据约简等处理方法对原始数据进行简化；
2）针对工程数据量大，数据之间差别大，用最优化方法很难找到代表全局的最优工程的特点；采用模糊C均方，Fuzzy C-means，FCM聚类算法对数据进行分类，这样可以对以每一类为小样本集，单独进行分析计算；
3）结合简化处理后的历史资料，对得到的数据进行降维处理；主要采用主成分分析法进行属性提取，得到包含数据特征的新的属性指标；
4）根据得到的新指标，利用统计学习算法支持向量机进行数据建模;
针对支持向量机算法复杂过高的缺点，选用支持向量机的最新改进算法最小二乘支持向量机算法；针对最小二乘支持向量机参数选取不规范的缺点，采用粒子群对参数进行优化；最后形成新的混合算法：PSO-LSSVM算法，分别对小区配电网工程数据进行评估；
5）在PSO-LSSVM评估模型基础上进行灵敏性分析，构建估算审查分析模型，以达到对造价预算提供参考依据，进行合理控制的目的。