1.一种光谱角匹配中阈值选取的方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：
步骤1，对遥感数据的预处理，获得目标地物的反射率光谱数据；
步骤2，获取目标地物的参考光谱；
步骤3，获得遥感图像中的像元光谱与上述步骤2中的参考光谱之间的广义光谱角；
步骤4，对上述步骤3中的广义光谱角求余弦值，进而获得余弦值图像；
步骤5，统计上述步骤4中光谱角余弦值图像的灰度；
步骤6，确定上述步骤5中统计灰度后的光谱角余弦值图像的异常下限和最大光谱角；
步骤7，对上述步骤6中获得的最大光谱角进行填图。
2.根据权利要求1所述的一种光谱角匹配中阈值选取的方法，其特征在于：所述的步骤1中对目标地物的高光谱遥感影像数据进行预处理，预处理包括辐射校正、几何校正、影像裁剪、图像掩膜，并对遥感数据进行大气校正和光谱重建，得到目标地物的反射率光谱数据。
3.根据权利要求2所述的一种光谱角匹配中阈值选取的方法，其特征在于：所述的步骤2中获取目标地物参考光谱采用光谱仪、光谱库、遥感图像三种方法中的一种。
4.根据权利要求3所述的一种光谱角匹配中阈值选取的方法，其特征在于：所述的步骤2中通过采用光谱仪、光谱库获取的光谱利用ENVI提供的光谱重采样工具进行重采样操作，获得与遥感图像波段相匹配的光谱曲线。
5.根据权利要求4所述的一种光谱角匹配中阈值选取的方法，其特征在于：所述的步骤3中运用ENVI软件求取广义光谱角并保存为Rule Images文件。
6.根据权利要求5所述的一种光谱角匹配中阈值选取的方法，其特征在于： 所述的步骤4中对步骤3获得的Rule Images求余弦值。进而获得光谱角余弦值图像。
7.根据权利要求6所述的一种光谱角匹配中阈值选取的方法，其特征在于：所述的步骤5中用ENVI软件的密度分割工具对步骤4中生成的余弦值图像进行密度分割操作，将余弦值图像的灰度分割不同级别，之后将分割结果保存为EVNI类图像，最后用ENVI软件的类统计工具对不同灰度级别的像元数量进行统计，将统计结果保存为文本文件。
8.根据权利要求7所述的一种光谱角匹配中阈值选取的方法，其特征在于，所述的步骤6中确定光谱角余弦值图像的异常下限和最大光谱角的具体方法如下：
将步骤5中获得的文本文件导入到Excel软件中，以i代表第i个灰度级别，xi代表该灰度级别的上限灰度值，假定N为余弦值图像的总像元数，nd为第d个灰度级别包含的像元数量，则有：
对xi和yi分别取以10为底的对数，然后在Excel中绘制lg(xi)-lg(yi)图解，运用最小二乘法将图解中的曲线做分段拟合，选择第一段和第二段拟合的直线方程求解，获得灰度值的异常下限，将异常下限对应的xi求反余弦获得最大光谱角。
9.根据权利要求8所述的一种光谱角匹配中阈值选取的方法，其特征在于，所述的步骤7中用EVNI软件提供的光谱角填图工具将上述步骤6中获得的最大光谱角作为参数进行填图。