该发明属于视频监控技术领域，具体涉及一种视频图像信息库的建立方法。
背景技术：
随着大数据云计算的高速发展，对于视频监控领域的视频侦察视频分析等应用方面的需求越来越广泛，抽取视频信息，建立视频图像信息库，是未来实现视频大数据分析的基本技术。
建立视频图像信息库，要求按照统一的标准规范实现对视频信息资源的采集、分类、描述、处理、展现、应用和管理，实现对监控视频信息资源的识别和分析服务，从而更加有效管理、利用和合理开发视频信息资源，提升视频指挥视频侦察技术水平。
技术实现要素：
本发明的目的在于提供一种视频图像信息库的建立方法，可以为实现高效快速的建立视频大数据整合提供信息基础。
本发明的技术方案如下：
一种视频图像信息库的建立方法，其特征在于：视频图像信息库只建立关键数据及相关结构化的描述信息，系统功能组成主要包括数据采集、数据存储、数据管理、数据检索、系统管理，其中：
通过数据采集为业务系统及离线视频采集设备预留标准接口，通过标准接口实现视频图像数据的同步抽取，将采集到的视频统一转化为H.264/MPEG-4/AVS编解码标准格式，音频统一转化为编解码标准为G.711/G.723.1/G.729；
通过数据存储采用云存储技术实现海量有价值数据的存储与共享，并建立专题库服务于业务应用；
通过数据管理实现存储在视频图像信息数据库内的信息的管理，包括分类管理、版本控制、权限控制、审核管理等；
通过数据检索完成系统内数据的快速查询，基于HADOOP技术的云检索技术可实现十亿级别以上数据秒级返回结果，可根据检索条件配置自定义检索，并且支持跨平台检索；
通过系统管理实现系统运行状态监控。
本发明提供的视频数据库的建立方法，是视频大数据建立的基础，通过视频数据库的建立能够规范视频信息资源，整合结构化视频数据和非结构化视频数据，通过提取视频信息，并结合现有警用资源库，能够形成智能化的大情报信息系统。
具体实施方式
视频图像信息库必须是符合当地管理和应用实际出发的，是为了实现用户具体目的而建设的，视频图像信息库，其实质上是视频信息加工厂，我们将各类不同类型的视频源信息，通过分类后，存放在一个能自动进行管理的仓库内，确保经过人工或机器简单的结构化处理后，转变成用户能够直接应用的成品或半成品的过程。
与情报信息加工流程一样，将该信息系统分成三大库，一个是原始库，一个是数据库，第三个是应用库。分别完成了从视频采集，数据处理和智能检索的任务。
本发明的视频图像信息库只建立关键数据及相关结构化的描述信息，系统功能组成主要包括数据采集、数据存储、数据管理、数据检索、系统管理等功能。
1、数据采集：
侧重于为业务系统及离线视频采集设备预留标准接口，通过标准接口实现视频图像数据的同步抽取，将采集到的视频统一转化为H.264/MPEG-4/AVS编解码标准格式，音频统一转化为编解码标准为G.711/G.723.1/G.729；
数据存储采用云存储技术实现海量有价值数据的存储与共享，并建立专题库服务于业务应用；
数据管理主要实现存储在视频图像信息数据库内的信息的管理，如分类管理、版本控制、权限控制、审核管理等；
数据检索完成系统内数据的快速查询，基于HADOOP技术的云检索技术可实现十亿级别以上数据秒级返回结果，可根据检索条件配置自定义检索，并且支持跨平台检索；
系统管理主要包括用户管理、日志管理、字典管理，以及系统运行状态监控。
数据采集主要是通过标准接口通过视频监控系统平台与业务应用系统平台，在线采集数据，还可以使用特定的设备和仪器等装备到案发现场及周边、执法办案现场等社会单位采集视频图像文件。
在线数据同步：案事件信息等已经存储在公安业务数据库中的信息，视频库通过调用业务数据库的接口获取相关联的信息。视频库也提供标准接口，系统可调用视频库接口将相关联的案事件信息推送至视频库。
格式转换：对于采集的社会资源格式多样、时间不准确等的问题，在资源上传时可直接对时间进行校准，资源上传的同时完成视频格式的转换，便于后续的智能分析。视频库需要内置相关的格式转换功能，支持当前大多数主流视频厂商和视频规格的视频格式。
数据要求：视频信息库的建立可以抓取前端视频监控点的分析数据或后端视频分析平台的视频数据。针对采集的重要视频图像资源的清晰度情况，借助智能图像处理技术，还原视频图像的更多细节，从源头上开始抓视频图像质量。系统要求采用支持去雾、去噪、夜增强、去偏色、锐化、强光抑制、去模糊等多种图像处理技术。
数据内容：为了能够更好的服务于案件侦破、串并案等的实战应用，需要对视频图像进行结构化标注。主要的基本信息包括车辆、人员、物体以及场景的信息。车辆信息标注主要是车牌号码、车牌颜色、车身颜色等。人员信息标注主要是人员身高、人员外型、服装颜色等。物体信息标注主要是物体外形、颜色、体积等。场景信息标注主要是地点，时间、现场温度，光照等。
2、数据存储：
数据存储采用云存储技术实现海量有价值数据的存储与共享，云存储因其扩展性良好，数据存储安全可靠，系统易于维护，高性能等优势，有效的解决了海量数据的存储与共享。另外，通过建立业务专题数据库，如事件库、案件库、车辆库、人员库等，通过标准接口与公安业务系统对接，从中获取有价值的信息，并服务于相应的业务应用。
3、数据管理：
数据分类：用户可以根据自己的需求构建数据的分类目录，将各类数据进行分类存储和应用。系统支持线索类、接处警、案事件、警务类、交通类、盘查类、政府其他部门类等7大种类，资源上传时可选择相应的种类进行存储。
权限管理：通过权限管理对系统内数据的操作进行管理，可以通过权限控制对数据的录入、更新、删除、查询等操作，并生成数据操作日志。
审核机制：为了提高数据质量，所有入库资源都需要经过审核后才能被全局检索。对于不符合规范或者录入不全的数据，管理员有权限打回至上传用户。由上传用户补全相关信息后再次提交入库审核。
4、数据检索：
数据入库的最终目的是全局共享、全警应用，因此如何能够快速方便的查询到视频库中的视频图像资源是非常重要的一项功能。
视频库基于云计算技术的云检索引擎可实现十亿级别数据搜索秒级返回结果，并根据检索条件配置自定义检索，且支持跨平台检索。
支持基于人、车、物、场景的分类检索，并可通过指定相应的检索条件进行快速分类检索。
系统支持全文检索、条件检索、、数据浏览、文件共享、数据共享、信息报送等数据检索功能。
5、统计报表：
通过统计报表功能可以按组织、个人、时间段、资源类型等条件统计上传至视频图像信息库资源数量。从而知道该系统的实际运行状况，并可通过统计报表对组织、个人进行考核，有利于活化系统使用。
主要形成包括统计概况、按照资源统计、按照组织统计、按照传感器统计、按照案事件统计等各种统计报表。