本申请涉及信息处理技术领域,特别是涉及一种基于移动终端的金融信息处理方法和一种基于移动终端的金融信息处理装置。
背景技术:
随着移动终端技术和互联网金融的发展,移动终端中的金融类应用程序逐渐成为人们了解金融信息的重要渠道。
目前,目前用户想要找新的金融类应用程序,一般通过在应用平台中主动寻找,或通过其他好友推荐来。
但应用平台中具有大量的金融类应用程序,用户想要找寻合适的金融类应用程序或合适的投资理财产品需要花费大量的时间。
通过其好友推荐的方式,是基于用户与好友的交流,若用户与好友之间交流较少,则并不会得知其他用户正所使用的金融类应用程序。
技术实现要素:
鉴于上述问题,提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于移动终端的金融信息处理方法和相应的一种基于移动终端的金融信息处理装置。
为了解决上述问题,本申请实施例公开了一种基于移动终端的金融信息处理方法,所述移动终端中安装有用于与用户的金融账户信息绑定的特定应用程序对象,所述特定应用程序对象用于被加载到移动终端中预置的隔离沙箱中运行,所述特定应用程序对象中包括多条格式化数据对象;
所述的方法包括:
获得移动终端中已安装的特定应用程序对象;
提取用户的个性化行为数据;
从所述已安装的特定应用程序对象中筛选出,符合所述用户的个性化行为数据的目标格式化数据对象;
推送所述目标格式化数据对象。
优选的,所述特定应用程序对象为金融类应用程序对象,所述用户的金融账户信息为银行卡信息。
优选的,所述用户的个性化行为数据包括用户喜好的金融产品类型,所述提取用户的个性化行为数据的步骤包括:
统计所述已安装的特定应用程序对象的使用频率或使用时长;
通过所述使用频率或使用时长确定用户喜好的金融产品类型。
优选的,所述用户的个性化行为数据包括用户喜好的金融产品类型,所述提取用户的个性化行为数据的步骤包括:
按照预设的分类类别对所述已安装的特定应用程序对象进行分类;
统计所述分类类别中包含的特定应用程序的个数;
通过所述分类类别中包含的特定应用程序的个数确定用户喜好的金融产品类型。
优选的,所述从所述已安装的特定应用程序对象中筛选出,符合所述用户的个性化行为数据的目标格式化数据对象的步骤包括:
从所述已安装的特定应用程序对象中筛选出,与所述用户喜好的金融产品类型适配的目标格式化数据对象。
优选的,所述格式化数据对象具有调用接口;所述的方法还包括:
调用所述调用接口直接访问所述目标格式化数据对象。
优选的,还包括:
获取安装有当前用户移动终端上已安装的一个或多个特定应用程序对象的其他用户;
提取所述其他用户安装的其他特定应用程序对象;
向当前用户推送所述其他特定应用程序对象。
优选的,还包括:
获取当前用户的通讯录好友;
向所述通讯录好友推送一个或多所述特定应用程序对象。
同时,本申请实施例还公开了一种基于移动终端的金融信息处理装置,所述移动终端中安装有用于与用户的金融账户信息绑定的特定应用程序对象,所述特定应用程序对象用于被加载到移动终端中预置的隔离沙箱中运行,所述特定应用程序对象中包括多条格式化数据对象;
所述的装置包括:
程序获取模块,用于获得移动终端中已安装的特定应用程序对象;
个性化提取模块,用于提取用户的个性化行为数据;
筛选模块,用于从所述已安装的特定应用程序对象中筛选出,符合所述用户的个性化行为数据的目标格式化数据对象;
格式化数据推送模块,用于推送所述目标格式化数据对象。
优选的,所述特定应用程序对象为金融类应用程序对象,所述用户的金融账户信息为银行卡信息。
优选的,所述用户的个性化行为数据包括用户喜好的金融产品类型,所述个性化提取模块进一步包括:
第一统计子模块,用于统计所述已安装的特定应用程序对象的使用频率或使用时长;
第一确定子模块,用于通过所述使用频率或使用时长确定用户喜好的金融产品类型。
优选的,所述用户的个性化行为数据包括用户喜好的金融产品类型,所述个性化提取模块进一步包括:
分类子模块,用于按照预设的分类类别对所述已安装的特定应用程序对象进行分类;
第二统计子模块,用于统计所述分类类别中包含的特定应用程序的个数;
第二确定子模块,用于通过所述分类类别中包含的特定应用程序的个数确定用户喜好的金融产品类型。
优选的,所述筛选模块进一步包括:
适配子模块,用于从所述已安装的特定应用程序对象中筛选出,与所述 用户喜好的金融产品类型适配的目标格式化数据对象。
优选的,所述格式化数据对象具有调用接口;所述的装置还包括:
调用模块,用于调用所述调用接口直接访问所述目标格式化数据对象。
优选的,还包括:
其他用户获取模块,用于获取安装有当前用户移动终端上已安装的一个或多个特定应用程序对象的其他用户;
程序提取模块,用于提取所述其他用户安装的其他特定应用程序对象;
程序推送模块,用于向当前用户推送所述其他特定应用程序对象。
优选的,还包括:
好友获取模块,用于获取当前用户的通讯录好友;
好友推送模块,用于向所述通讯录好友推送一个或多所述特定应用程序对象。
本申请实施例包括以下优点:
本申请实施例通过从用户的移动终端中安装的金融类应用程序中筛选出,符合用户的个性化行为投资理财产品的格式化数据,减少用户搜索金融类应用程序中的投资理财产品的时间。
附图说明
图1是本申请的一种基于移动终端的金融信息处理方法实施例1的步骤流程图;
图2是本申请的一种基于移动终端的金融信息处理方法实施例2的步骤流程图;
图3是本申请的一种基于移动终端的金融信息处理装置1实施例的结构框图;
图4是本申请的一种基于移动终端的金融信息处理装置2实施例的结构框图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
本申请实施例的核心构思之一在于,本申请实施例通过从用户的移动终端中安装的金融类应用程序中筛选出,符合用户的个性化行为投资理财产品的格式化数据。
参照图1,示出了本申请的一种基于移动终端的金融信息处理方法实施例1的步骤流程图,其中,所述移动终端中安装有用于与用户的金融账户信息绑定的特定应用程序对象,所述特定应用程序对象用于被加载到移动终端中预置的隔离沙箱中运行;
隔离沙箱是移动终端系统专门分配的内存空间,隔离沙箱内程序的所有操作新增文件,修改文件,注册表等都不是真正修改到系统,而是改到一个副本当中。这个副本对真实系统的正常程序是看不见的。在隔离沙箱中运行的应用程序的数据在应用程序结束后,自动清除,避免用户的金融信息被盗窃。
所述特定应用程序对象中包括多条格式化数据对象;
所述的方法具体可以包括如下步骤:
步骤101,获得移动终端中已安装的特定应用程序对象;
在本申请实施例中,所述特定应用程序对象可以为金融类应用程序对象,所述用户的金融账户信息可以为银行卡信息。
随着互联网金融的迅速发展,金融类应用程序也越来越多,目前,金融类应用程序主要的类别包括:银行类别、支付类别、理财产品类别、证券类别、保险类别、生活应用类别;
步骤102,提取用户的个性化行为数据;
用户的个性化行为数据具体可以包括:用户的性别、年龄、职业、消费水平等个人信息。
例如,用户的个性化行为数据包括:支付类的应用程序中的支付记录信 息、银行卡消费信息等。
用户的个性化行为数据也可以是对用户移动终端安装的金融类应用程序的类别分析数据,还可以对用户金融类应用程序的使用习惯收集的数据。
步骤103,从所述已安装的特定应用程序对象中筛选出,符合所述用户的个性化行为数据的目标格式化数据对象;
在金融类应用程序中,投资理财产品主要以格式化数据的形式存在;例如,理财产品类型数据、收益率数据、投资方向数据等。
步骤104,推送所述目标格式化数据对象。
本申请实施例通过从用户的移动终端中安装的金融类应用程序中筛选出,符合用户的个性化行为投资理财产品的格式化数据,减少用户搜索金融类应用程序中的投资理财产品的时间。
参照图2,示出了本申请的一种基于移动终端的金融信息处理方法实施例2的步骤流程图,其中,所述移动终端中安装有用于与用户的金融账户信息绑定的特定应用程序对象,所述特定应用程序对象用于被加载到移动终端中预置的隔离沙箱中运行;所述特定应用程序对象中包括多条格式化数据对象;
所述的方法具体可以包括如下步骤:
步骤201,获得移动终端中已安装的特定应用程序对象;
在本申请实施例中,所述特定应用程序对象为金融类应用程序对象,所述用户的金融账户信息为银行卡信息。
步骤202,提取用户的个性化行为数据;
在本申请实施例的一种优选示例中,所述用户的个性化行为数据包括用户喜好的金融产品类型,所述步骤202具体可以包括如下子步骤:
子步骤S11,统计所述已安装的特定应用程序对象的使用频率或使用时长;
子步骤S12,通过所述使用频率或使用时长确定用户喜好的金融产品类型。
目前,金融类应用中包括:银行类别、支付类别、理财产品类别、证券类别、保险类别、生活应用类别这六个大类,而在每个大类中,仍继续有细分的分类。
例如:
银行类别进一步包括:国有大型银行、股份制银行、城商行、农信社。
理财产品类别进一步包括:货币基金、直销银行、P2P网贷、众筹。
证券类别进一步包括:传统证券、互联网证券。
在本申请实施例中,通过统计各个应用程序的使用频率或使用时长,确定用户更喜好哪一个类别的金融产品。
例如,用户使用某个货币基金类别的应用程序的使用时长最长,认为用户喜好货币基金类别的金融产品。
除了根据一个应用程序的使用频率或使用时长之外,还可以结合多个使用频率或使用时长较长的应用程序来确定用户的喜好。
例如,用户使用某国有银行的应用程序和使用某个货币基金类别的应用程序的使用时长较长,则确定用户更喜好该国有银行的货币基金。
在本申请实施例的另一种优选示例中,所述用户的个性化行为数据包括用户喜好的金融产品类型,所述步骤202具体可以包括如下子步骤:
子步骤S21,按照预设的分类类别对所述已安装的特定应用程序对象进行分类;
分类类别可以包括:银行类别、支付类别、理财产品类别、证券类别、保险类别、生活应用类别。
子步骤S22,统计所述分类类别中包含的特定应用程序的个数;
子步骤S23,通过所述分类类别中包含的特定应用程序的个数确定用户喜好的金融产品类型。
例如,统计到用户移动终端的中安装证券类别的应用程序最多,则确定用户喜好证券类别的金融应用程序。
步骤203,从所述已安装的特定应用程序对象中筛选出,符合所述用户的个性化行为数据的目标格式化数据对象;
作为本申请实施例的一种优选示例,所述步骤203具体可以包括如下子步骤:
子步骤S31,从所述已安装的特定应用程序对象中筛选出,与所述用户喜好的金融产品类型适配的目标格式化数据对象。
例如,当确定用户喜好的是证券类别时,则从所有金融类应用程序中筛选出证券类别的投资理财产品的数据。
步骤204,推送所述目标格式化数据对象;
作为本申请实施例的一种优选示例,所述格式化数据对象具有调用接口;所述的方法还可以包括:
步骤205,调用所述调用接口直接访问所述目标格式化数据对象;
格式化数据对象的调用接口是由应用程序提供的接口。当用户想要查看推送的目标格式化数据对象时,通过调用接口,可以直接访问到格式化数据对象。
作为本申请实施例的一种优选示例,所述的方法还可以包括:
步骤206,获取安装有当前用户移动终端上已安装的一个或多个特定应用程序对象的其他用户;
具体的,可以是获取安装有当前用户喜好的金融产品类型的特定应用程序对象的其他用户;
步骤207,提取所述其他用户安装的其他特定应用程序对象;
步骤208,向当前用户推送所述其他特定应用程序对象。
与当前用户安装相同金融类应用程序的其他用户,可以认为其喜好类别好似,因此,可以向当前用户推送其他用户安装的金融类应用程序,减少用户找寻喜好的金融类应用程序的时间。
作为本申请实施例的一种优选示例,所述的方法还可以包括:
步骤209,获取当前用户的通讯录好友;
通信录好友是由用户在通信录中选择的一个或多个好友;
步骤210,向所述通讯录好友推送一个或多所述特定应用程序对象。
具体的,可以向用户选择的好友推送当前用户喜好的金融产品类型的特 定应用程序对象。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本申请实施例所必须的。
参照图3,示出了本申请的一种基于移动终端的金融信息处理装置1实施例的结构框图,其中,所述移动终端中安装有用于与用户的金融账户信息绑定的特定应用程序对象,所述特定应用程序对象用于被加载到移动终端中预置的隔离沙箱中运行,所述特定应用程序对象中包括多条格式化数据对象;
所述的装置具体可以包括如下模块:
程序获取模块31,用于获得移动终端中已安装的特定应用程序对象;
在本申请实施例中,所述特定应用程序对象为金融类应用程序对象,所述用户的金融账户信息为银行卡信息。
个性化提取模块32,用于提取用户的个性化行为数据;
筛选模块33,用于从所述已安装的特定应用程序对象中筛选出,符合所述用户的个性化行为数据的目标格式化数据对象;
格式化数据推送模块34,用于推送所述目标格式化数据对象。
参照图4,示出了本申请的一种基于移动终端的金融信息处理装置2实施例的结构框图,其中,所述移动终端中安装有用于与用户的金融账户信息绑定的特定应用程序对象,所述特定应用程序对象用于被加载到移动终端中预置的隔离沙箱中运行,所述特定应用程序对象中包括多条格式化数据对象;
所述的装置具体可以包括如下模块:
程序获取模块41,用于获得移动终端中已安装的特定应用程序对象;
在本申请实施例中,所述特定应用程序对象为金融类应用程序对象,所述用户的金融账户信息为银行卡信息。
个性化提取模块42,用于提取用户的个性化行为数据;
在本申请实施例的一种优选示例中,所述个性化提取模块42具体可以包括如下子模块:
第一统计子模块,用于统计所述已安装的特定应用程序对象的使用频率或使用时长;
第一确定子模块,用于通过所述使用频率或使用时长确定用户喜好的金融产品类型。
在本申请实施例的另一种优选示例中,所述个性化提取模块42具体可以包括如下子模块:
分类子模块,用于按照预设的分类类别对所述已安装的特定应用程序对象进行分类;
第二统计子模块,用于统计所述分类类别中包含的特定应用程序的个数;
第二确定子模块,用于通过所述分类类别中包含的特定应用程序的个数确定用户喜好的金融产品类型。
筛选模块43,用于从所述已安装的特定应用程序对象中筛选出,符合所述用户的个性化行为数据的目标格式化数据对象;
作为本申请实施例的一种优选示例,所述筛选模块43具体可以包括如下子模块:
适配子模块,用于从所述已安装的特定应用程序对象中筛选出,与所述用户喜好的金融产品类型适配的目标格式化数据对象。
格式化数据推送模块44,用于推送所述目标格式化数据对象。
作为本申请实施例的一种优选示例,所述格式化数据对象具有调用接口,所述的装置还可以包括:
调用模块45,用于调用所述调用接口直接访问所述目标格式化数据对 象。
作为本申请实施例的一种优选示例,所述的装置还可以包括:
其他用户获取模块46,用于获取安装有当前用户移动终端上已安装的一个或多个特定应用程序对象的其他用户;
程序提取模块47,用于提取所述其他用户安装的其他特定应用程序对象;
程序推送模块48,用于向当前用户推送所述其他特定应用程序对象。
作为本申请实施例的一种优选示例,所述的装置还可以包括:
好友获取模块49,用于获取当前用户的通讯录好友;
好友推送模块50,用于向所述通讯录好友推送一个或多所述特定应用程序对象。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白,本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、 专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种基于移动终端的金融信息处理方法和一种 基于移动终端的金融信息处理装置,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
本申请实施例公开了A1、一种基于移动终端的金融信息处理方法,所述移动终端中安装有用于与用户的金融账户信息绑定的特定应用程序对象,所述特定应用程序对象用于被加载到移动终端中预置的隔离沙箱中运行,所述特定应用程序对象中包括多条格式化数据对象;
所述的方法包括:
获得移动终端中已安装的特定应用程序对象;
提取用户的个性化行为数据;
从所述已安装的特定应用程序对象中筛选出,符合所述用户的个性化行为数据的目标格式化数据对象;
推送所述目标格式化数据对象。
A2、如A1所述的方法,
所述特定应用程序对象为金融类应用程序对象,所述用户的金融账户信息为银行卡信息。
A3、如A2所述的方法,所述用户的个性化行为数据包括用户喜好的金融产品类型,所述提取用户的个性化行为数据的步骤包括:
统计所述已安装的特定应用程序对象的使用频率或使用时长;
通过所述使用频率或使用时长确定用户喜好的金融产品类型。
A4、如A2所述的方法,所述用户的个性化行为数据包括用户喜好的金融产品类型,所述提取用户的个性化行为数据的步骤包括:
按照预设的分类类别对所述已安装的特定应用程序对象进行分类;
统计所述分类类别中包含的特定应用程序的个数;
通过所述分类类别中包含的特定应用程序的个数确定用户喜好的金融产品类型。
A5、如A1或A2或A3或A4所述的方法,
所述从所述已安装的特定应用程序对象中筛选出,符合所述用户的个性化行为数据的目标格式化数据对象的步骤包括:
从所述已安装的特定应用程序对象中筛选出,与所述用户喜好的金融产品类型适配的目标格式化数据对象。
A6、如A5所述的方法,所述格式化数据对象具有调用接口;所述的方法还包括:
调用所述调用接口直接访问所述目标格式化数据对象。
A7、如A6所述的方法,还包括:
获取安装有当前用户移动终端上已安装的一个或多个特定应用程序对象的其他用户;
提取所述其他用户安装的其他特定应用程序对象;
向当前用户推送所述其他特定应用程序对象。
A8、如A7所述的方法,还包括:
获取当前用户的通讯录好友;
向所述通讯录好友推送一个或多所述特定应用程序对象。
同时,本申请实施例还公开了B9、一种基于移动终端的金融信息处理装置,所述移动终端中安装有用于与用户的金融账户信息绑定的特定应用程序对象,所述特定应用程序对象用于被加载到移动终端中预置的隔离沙箱中运行,所述特定应用程序对象中包括多条格式化数据对象;
所述的装置包括:
程序获取模块,用于获得移动终端中已安装的特定应用程序对象;
个性化提取模块,用于提取用户的个性化行为数据;
筛选模块,用于从所述已安装的特定应用程序对象中筛选出,符合所述用户的个性化行为数据的目标格式化数据对象;
格式化数据推送模块,用于推送所述目标格式化数据对象。
B10、如B9所述的装置,
所述特定应用程序对象为金融类应用程序对象,所述用户的金融账户信息为银行卡信息。
B11、如B10所述的装置,所述用户的个性化行为数据包括用户喜好的金融产品类型,所述个性化提取模块进一步包括:
第一统计子模块,用于统计所述已安装的特定应用程序对象的使用频率或使用时长;
第一确定子模块,用于通过所述使用频率或使用时长确定用户喜好的金融产品类型。
B12、如B10所述的装置,所述用户的个性化行为数据包括用户喜好的金融产品类型,所述个性化提取模块进一步包括:
分类子模块,用于按照预设的分类类别对所述已安装的特定应用程序对象进行分类;
第二统计子模块,用于统计所述分类类别中包含的特定应用程序的个数;
第二确定子模块,用于通过所述分类类别中包含的特定应用程序的个数确定用户喜好的金融产品类型。
B13、如B9或B10或B11或B12所述的装置,
所述筛选模块进一步包括:
适配子模块,用于从所述已安装的特定应用程序对象中筛选出,与所述用户喜好的金融产品类型适配的目标格式化数据对象。
B14、如B13所述的装置,所述格式化数据对象具有调用接口;所述的装置还包括:
调用模块,用于调用所述调用接口直接访问所述目标格式化数据对象。
B15、如B14所述的装置,还包括:
其他用户获取模块,用于获取安装有当前用户移动终端上已安装的一个或多个特定应用程序对象的其他用户;
程序提取模块,用于提取所述其他用户安装的其他特定应用程序对象;
程序推送模块,用于向当前用户推送所述其他特定应用程序对象。
B16、如B15所述的装置,还包括:
好友获取模块,用于获取当前用户的通讯录好友;
好友推送模块,用于向所述通讯录好友推送一个或多所述特定应用程序对象。