本发明涉及数据库领域，尤其涉及一种结构化查询语言(structuredquerylanguage，sql)脚本的处理方法及装置。
背景技术：
：：大型企业信息技术(informationtechnology，it)系统庞大复杂，业务需求旺盛，为快速响应新功能需求，it系统需要快速频繁迭代实施it系统的上线。而大部分新功能需求上线都会涉及it系统数据模型(datamodel)的变更，因此每次新功能需求上线都有可能对支撑it系统的数据库物理模型进行变更。正常的it系统上线流程一般分为需求分析、开发、测试、上线4个环节，其中上线环节需要通过执行若干个数据库的上线sql脚本来实现对数据库物理模型的变更，这里执行的上线sql脚本是一种实现静态、离线的数据库物理模型和配置数据变更的sql代码，而不是用于满足实际it系统业务功能需要而开发的查询、统计和持久化数据库数据的sql代码；通常情况下上线环节执行的上线sql脚本数量远远大于上线需求量，每次上线环节执行的上线sql脚本数量均数以百计。在传统的上线环节中，开发人员、测试人员及项目管理者更多的注重应用程序的功能完善性和代码可靠性，而对上线sql脚本的正确规范性重视不足，故时常出现由于上线sql脚本发布错误而导致it系统上线延迟或上线回退的问题，因此，对上线sql脚本进行审查是保证it系统顺利上线的关键。目前，对上线sql脚本的审查通常采用手工方式，即，由数据库开发管理员手工逐个对上线sql脚本的合规性进行测试，如果发现上线sql脚本不合规，手工进行修改。然而，采用手工方式上线sql脚本进行优化存在以下几个 方面的问题：(1)人力成本高：由于每次it系统上线涉及的上线sql脚本的数量众多，如电信bss(basicserviceset，基本服务集)系统的每次日常上线会涉及至少几十个业务需求、几百个sql脚本的变更发布，需要大量的数据库开发管理员测试并优化上线sql脚本，人力成本高。(2)上线sql脚本的质量得不到保证：由于开发人员对编写上线sql脚本依据的规范文档的理解不一致，导致编写的上线sql脚本质量良莠不齐，而数据库开发管理员对上线sql脚本的合规性测试也完全依赖于个人经验判断，很难全面把控上线sql脚本的质量。(3)上线sql脚本的执行效率不高：现有技术只是对上线sql脚本中的sql语句进行合规性检测，并不对上线sql脚本进行合并等优化，上线sql脚本数目仍然很多，在执行众多上线sql脚本上线过程中，由于上线sql脚本间的关系错综复杂，而数据库开发管理员需要大量复制、粘贴上线sql脚本到执行框中，在复制、粘贴操作中，很难保证上线sql脚本不发生错误，同时，复制、粘贴操作需要花费大量的执行时间，因此，数据库上线sql脚本的执行效率不高。综上所述，现有的采用人工方式对上线sql脚本进行审查时，存在人力成本高、上线sql脚本的质量得不到保证、执行效率不高等问题，影响it系统的上线进度。技术实现要素：有鉴于此，本发明实施例期望提供一种上线sql脚本的处理方法及装置，可以降低人力成本，保证脚本质量，提高执行效率。为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：一种上线结构化查询语言sql脚本的处理方法，所述方法包括：获得文件列表中当前处理文件的上线sql脚本；审查所述上线sql脚本中的sql语句，输出错误信息，所述错误信息包 括所述上线sql脚本中的错误sql语句或错误注释的位置信息及错误说明，所述错误信息用于提示操作人员对所述错误sql语句或错误注释进行修改；针对通过审查的规范sql语句，根据规范sql语句的语句类型，对所述文件列表的各处理文件中的规范sql语句进行拆分合并。上述方案中，所述审查所述上线sql脚本中的sql语句，输出错误信息，包括：提取所述上线sql脚本中的sql语句，输出无效信息，所述无线信息包括所述上线sql脚本中不能被提取的无效sql语句或无效注释的位置信息、无效说明，所述无线信息用于所述提示操作人员对所述无效sql语句或无效注释进行修改；对通过提取的有效sql语句进行语法分析，输出语法错误信息，所述语法错误信息包括有语法错误的sql语句的位置信息和语法错误说明，所述语法错误信息用于所述提示所述操作人员对所述语法错误的sql语句进行修改。上述方案中，在对所述有效sql语句进行语法分析时，所述方法还包括：在对所述有效sql语句进行语法分析确定所述有效sql语句为语法正确的规范sql语句时，获取所述规范sql语句的语法结构生成所述规范sql语句的语法树，所述语法树中包括关键字和操作对象。上述方案中，所述根据规范sql语句的语句类型，对所述文件列表的各处理文件中的规范sql语句进行拆分合并，包括：将所述规范sql语句的语法树与预设规则库中语句类型表进行匹配，确定所述规范sql语句的语句类型；其中，所述语句类型表包括sql语句的关键字和操作对象与语句类型的对应关系；将所述规范sql语句的语句类型与所述预设规则库中的规则对应表进行匹配，获得所述规范sql语句的语句类型对应的分组编号和优先级，其中，所述规则对应表包括sql语句的语句类型对应的分组编号和优先级；将所述文件列表的各处理文件中，属于同一分组编号的规范sql语句按照优先级顺序合并到同一sql脚本中。上述方案中，在所述属于同一分组编号的规范sql语句按照优先级顺序合并到同一sql脚本中后，所述方法还包括：在合并后的sql脚本中的每一条sol代码后加入执行终止代码。一种上线结构化查询语言sql脚本的处理装置，所述装置包括：获得单元，用于获得文件列表中当前处理文件的上线sql脚本；审查单元，用于审查所述获得单元获得的所述上线sql脚本中的sql语句，输出错误信息，所述错误信息包括所述上线sql脚本中的错误sql语句或错误注释的位置信息及错误说明，所述错误信息用于提示操作人员对所述错误sql语句或错误注释进行修改；合并单元，用于针对通过审查单元审查的规范sql语句，根据规范sql语句的语句类型，对所述文件列表的各处理文件中的规范sql语句进行拆分合并。上述方案中，所述审查单元包括：提取子单元和语法分析子单元，其中，所述提取子单元，用于提取所述获得单元获得的上线sql脚本中的sql语句，输出无效信息，所述无线信息包括所述上线sql脚本中不能被提取的无效sql语句或无效注释的位置信息、无效说明，所述无线信息用于所述提示操作人员对所述无效sql语句或无效注释进行修改；所述语法分析子单元，用于对通过所述提取子单元提取的有效sql语句进行语法分析，输出语法错误信息，所述语法错误信息包括有语法错误的sql语句的位置信息和语法错误说明，所述语法错误信息用于所述提示所述操作人员对所述语法错误的sql语句进行修改。上述方案中，所述语法分析子单元，还用于在对所述有效sql语句进行语法分析确定所述有效sql语句为语法正确的规范sql语句时，获取所述规范sql语句的语法结构生成所述规范sql语句的语法树，所述语法树中包括关键字和操作对象。上述方案中，所述合并单元包括匹配子单元和合并子单元，其中，所述匹配子单元，用于将所述规范sql语句的语法树与预设规则库中语句 类型表进行匹配，确定所述规范sql语句的语句类型；其中，所述语句类型表包括sql语句的关键字和操作对象与语句类型的对应关系；将所述规范sql语句的语句类型与所述预设规则库中的规则对应表进行匹配，获得所述规范sql语句的语句类型对应的分组编号和优先级，其中，所述规则对应表包括sql语句的语句类型对应的分组编号和优先级；所述合并子单元，用于将所述文件列表的各处理文件中，属于所述匹配子单元确定的同一分组编号的规范sql语句按照优先级顺序合并到同一sql脚本中。上述方案中，所述装置还包括加入单元，其中，所述加入单元，还用于在所述合并单元合并后的sql脚本中的每一条sol代码后加入执行终止代码。本发明实施例提供了一种上线sql脚本的处理方法及装置，获得文件列表中当前处理文件的上线sql脚本；先自动审查所述上线sql脚本中的sql语句，输出错误信息，用于提示操作人员对所述错误sql语句或错误注释进行修改；大大减少人工审查的工作量，提升了审查的效率与准确性，提升了上线sql脚本质量；然后针对通过审查的规范sql语句，根据规范sql语句的语句类型，对所述文件列表的各处理文件中的规范sql语句进行拆分合并，大大减少了上线sql脚本数量，减少了上线执行sql脚本的时间，减少了上线时应用停机时间，并且提升了业务质量。且合并后的各上线sql脚本之间关系简单，保证数据库开发管理员的操作效率，进而提升上线sql脚本的执行效率。附图说明图1为本发明实施例1提供的一种上线sql脚本的处理方法的流程示意图；图2为本发明实施例2提供的一种上线sql脚本的处理装置的结构框图；图3为本发明实施例3提供的另一种上线sql脚本的处理装置的结构框图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。实施例1本实施例提供了一种上线sql脚本的处理方法，如图1所示，本实施例方法的处理流程包括以下步骤：步骤101、获得文件列表中当前处理文件的上线sql脚本。在有新功能需求上线时，开发人员会先进行需求分析，然后按sql语句的编写格式编写上线sql脚本，上线sql脚本的编写格式由实现编制的规范文档进行规范约束，sql脚本的存储格式统一采用文本格式、并以.sql或.txt作为文件后缀。为避免后续处理装置读取上线sql脚本时出现中文乱码，sql脚本的编码格式采用统一的编码格式。开发人员编写好上线sql脚本并存储后，处理装置会对这些上线sql脚本进行审查。在没有连接数据库即离线的情况下，处理装置可以通过程序接口读取当前处理文件中的上线sql脚本，并将读取到的上线sql脚本存入内存中。所述当前处理文件为需要上线的文件目录下的一个文件；处理装置需要先获取指定目录下的文件列表，然后对获取的文件列表按文件名进行排序，然后获取当前处理文件及其所在的文本位置，打开当前处理文件的句柄开始读取当前处理文件中的上线sql脚本。步骤102、审查所述上线sql脚本中的sql语句，输出错误信息。所述处理装置读取完成当前处理文件中的上线sql脚本后，会对存储在内存中的上线sql脚本的sql语句和注释进行审查，如果审查发现有错误sql语句或错误注释，就暂停审查，输出错误信息，所述错误信息包括所述上线sql脚本中的错误sql语句或错误注释的位置信息及错误说明，所述错误信息用于提示操作人员对所述错误sql语句或错误注释进行修改；操作人员看到该错误信息后，就会按照该错误说明修改相应位置处的错误sql语句或错误注释。然 后处理装置对修改后的sql语句或注释重新进行审查，最终所述上线sql脚本中的sql语句和注释都通过审查后，表明该上线sql脚本中sql语句都为规范sql语句。可选的，对上线sql脚本的审查过程可以如下步骤所述：步骤s1、提取所述上线sql脚本中的sql语句，输出无效信息，所述无线信息包括所述上线sql脚本中的无效sql语句或无效注释的位置信息及无效说明，所述无线信息用于所述提示操作人员对所述无效sql语句或无效注释进行修改。所述处理装置在提取上线sql脚本中的sql语句和注释过程中，如果sql语句无法识别或注释格式不正确等，处理装置就不能提取出该上线sql脚本中的sql语句和注释，此时就认为发现了无效sql语句或无效注释，所述处理装置会终止后续提取，记录所述上线sql脚本中的无效sql语句或无效注释的位置信息、无效说明这些无效信息，并输出该无效信息，提示操作人员根据无效说明对相应位置处的无效sql语句或无效注释进行修改；操作人员修改完成后，处理装置对修改后的sql语句或注释重新进行提取。步骤s2、对通过提取的有效sql语句进行语法分析，输出语法错误信息，所述语法错误信息包括有语法错误的sql语句的位置信息和语法错误说明，所述语法错误信息用于所述提示所述操作人员对所述语法错误的sql语句进行修改。所述处理装置提取出所述sql语句后，表明该sql语句是有效的，对于有效的sql语句，所述处理装置会对该有效sql语句进行语法分析，处理装置可以先对提取的有效sql语句进行词法分析，即分析获取该条有效sql语句中的单词；在此基础上，对该条有效sql语句进行语法分析，获取该条有效sql语句的语法结构；如果在语法分析过程中发现错误，则所述处理装置会终止对后续语句的语法分析，记录所述上线sql脚本中的语法错误的sql语句的位置信息及语法错误说明这些语法错误信息，并输出该语法错误信息，提示操作人员对相应位置处的语法错误的sql语句进行修改；操作人员修改完成后， 处理装置会对修改后的sql语句或注释重新进行语法分析。这样最终所述上线sql脚本中的sql语句和注释都通过语法分析后，表明该上线sql脚本中sql语句都为语法正确的规范sql语句。处理装置在对所述有效sql语句进行语法分析时，所述方法还包括：在对所述有效sql语句进行语法分析确定所述有效sql语句为语法正确的规范sql语句时，获取所述规范sql语句的语法结构生成所述规范sql语句的语法树，所述语法树中包括关键字和操作对象。示例的，如对有效sql语句“createtablecas.table_id”进行语法分析时，可以先进行词法分析，获取该条有效sql语句中的单词create、table、cas.table_id，然后进行语法分析获得该条有效sql语句的关键字create和操作对象table，生成一个语法树，语法树是以树形结构来描述一条sql语句的语法结构。在这里需要说明的是，上述进行语法分析以及生成语法树的方法为本领域人员都清楚了解的，在此不再详述。根据上述步骤将当前文件中的上线sql脚本审查完成后，就可以进行步骤101获得文件列表中下一个处理文件中的上线sql脚本，继续进行审查，直到将文件列表中的处理文件都审查完成。步骤103、针对通过审查的规范sql语句，根据规范sql语句的语句类型，对所述文件列表的各处理文件中的规范sql语句进行拆分合并。处理装置将所述文件列表的各处理文件中的sql语句都审查完成后，针对这些通过审查的规范sql语句，处理装置对所述文件列表的各处理文件中原有上线sql脚本中的规范sql语句进行拆分后，会根据规范sql语句的语句类型，将某些原属于不同上线sql脚本中的规范sql语句合并在同一个上线sql脚本中。可选的，拆分合并的过程如下步骤：步骤q1、将所述规范sql语句的语法树与预设规则库中语句类型表进行匹配，确定所述规范sql语句的语句类型。其中，所述语句类型表包括sql语句的关键字和操作对象与语句类型的对 应关系。示例的，如表1所示，一种sql语句可以用一个正则表达式来表示，一种sql语句可以唯一对应一组关键字和操作对象，一组关键字和操作对象对应设置一个语句类型，如可以设置为在sql语句的正则表达式为(drop\s+(table)\s+[^；[:space:]]+[；]？\.？){1}，即sql语句的操作对象为table关键字为drop时，设置对应的语句类型为sqd1。表1所述语句类型表中存储有sql语句的关键字和操作对象与语句类型的对应关系。故在语法分析所述规范sql语句“createtablecas.table_id”获得包含 有关键字“create”和操作对象“table”的语法树后，可以用语法树与语句类型表中的关键字和操作对象进行匹配，确定所述规范sql语句关键字为“create”且操作对象为“table”时对应的语句类型为“sqd3”。步骤q2、将所述规范sql语句的语句类型与所述预设规则库中的规则对应表进行匹配，获得所述规范sql语句的语句类型对应的分组编号和优先级。其中，所述规则对应表包括sql语句的语句类型对应的分组编号和优先级。示例的，如表2所示，规则对应表中可以是规则表达式对应的分组编号和优先级，规则表达式由多个语句类型通过逻辑关系符号组合而成，标识多个语句类型的集合，所述逻辑关系符号包括与(&)、或(|)、非(！)。一个规则对应表内包含的各语句类型对应同一个分组编号和优先级。表2在设置上述规则表达式对应的分组编号和优先级时，是根据经验来制定的，如表2所示，可以将表示只删除对象的sql语句设置一个分组编号rb1，将操作类型为新建的sql语句设置一个分组编号rb2，但是操作类型为新建时，可以是只新建对象如新建表对象或新建索引对象；也可以是新建表指定表空间、新建索引指定表空间、不指定表空间属性等新建类型，这几个新建类型之间有一定的依赖关系，必然是先新建表对象或新建索引对象，才能新建表指定表空间，然后新建索引指定表空间、不指定表空间属性；如果将这几种语句类型的sql语句采用不同的执行顺序可能会导致不同的处理结果，为解决这个问题引入优先级，优先级的设定是根据各sql语句的依赖关系来设定的。如表2所示，可以按照该依赖关系将编号为2、3、4、5的规则表达式分别设置为分组编号为rb2的第1、2、3、4优先级。步骤q3、将所述文件列表的各处理文件中，属于同一分组编号的规范sql语句按照优先级顺序合并到同一sql脚本中。通过上述匹配可以获得各规范sql语句对应的分组编号和优先级；记录所述文件列表的各处理文件中sql脚本的各规范sql语句的分组编号和优先级；然后针对所述文件列表的所有处理文件的所有规范sql语句，将属于同一分组编号的规范sql语句合并在同一sql脚本中，同一sql脚本中处于同一优先级的规范sql语句排列时无先后顺序，处于不同优先级的规范sql语句按照优先级顺序排列。示例的，假设所述文件列表的各处理文件中有以下三个规范sql脚本：脚本一：createtablecas.table_id(idint,namevarchar2(30))；createtablecas.table_list(idint,namevarchar2(30))；脚本二：createtablecas.table_class(class_idint,namevarchar2(30))；altertablecas.table_listaddflagnumber；脚本三：insertintocas.table_list(id,name)values(1,'one')；altertabledbmon.table_classrenamecolumnnametoclass_name；处理装置在对脚本1中的sql语句进行语法分析生成语法树时，获得脚本一中第一条sql语句的关键字为create和操作对象为table，匹配预设规则库中语句类型表后获得其语句类型为sqd3，然后与规则对应表进行匹配获得语句类型sqd3对应的分组编号为rb2，优先级为1。同理，处理装置匹配脚本一中第二条sql语句的语句类型为sqd3，匹配的分组编号为rb2，优先级为1。由于脚本一所有sql语句属于同一分组编号，因此合并到一个脚本rb2_20151119.sql中，由于两个语句的优先级都为1，故这两个sql语句在脚本rb2_20151119.sql中没有先后顺序。按照以上所述，处理装置匹配脚本二中第一条sql语句的语句类型为sqd3，匹配的分组编号为rb2优先级为1；匹配脚本二中第二条sql语句的语句类型为sqd2，匹配的分组编号为rb3，优先级为1。处理装置分析完脚本二后，发现脚本二第一条sql语句的分组编号与脚本一相同，因此将该第一条sql语句合并到脚本rb2_20151119.sql，脚本二第一条sql语句的优先级也为1，故脚本二第一条sql语句与脚本rb2_20151119.sql中的sql语句的排列没有先后顺序，可以排在脚本rb2_20151119.sql的最后。脚本二第二条sql语句的分组编号为：rb3，与上述的其他sql语句不属于同一分组编号，故将第二条sql语句放入脚本rb3_20151119.sql中。即对脚本二中的sql语句进行了拆分，并将其合并到相应的脚本中。按照以上所述，处理装置匹配脚本三中第一条sql语句的语句类型为sqm1，匹配的分组编号为rb4，优先级为1；匹配脚本三中第二条语句的语句类型为sqd2，匹配的分组编号为rb3，优先级为1。脚本三中第一条sql语句的分组编号为rb4，与上述的其他sql语句不属于同一分组编号，故将第一条sql语句放入脚本rb4_20151119.sql中。脚本三第二条sql语句的分组编号为rb3，与脚本二中第二条sql语句的分组 编号相同，故将脚本三第二条sql语句合并到脚本rb3_20151119.sql中。即对脚本三中的sql语句进行了拆分，并将其合并到相应的脚本中。这样就完成了上述三个脚本的拆分合并，合并结果为：脚本rb2_20151119.sql：createtablecas.table_id(idint,namevarchar2(30))；createtablecas.table_list(idint,namevarchar2(30))；createtablecas.table_class(class_idint,namevarchar2(30))；脚本rb3_20151119.sql：altertablecas.table_listaddflagnumber；altertabledbmon.table_classrenamecolumnnametoclass_name；脚本rb4_20151119.sql：insertintocas.table_list(id,name)values(1,'one')；可选的，处理装置将属于同一分组编号的规范sql语句按照优先级顺序合并到同一sql脚本中后，还可以在合并后的sql脚本中的每一条sol代码后加入执行终止代码。处理装置将上线sql脚本进行上述处理后，可以将处理后的sql脚本直接输出到终端或保存到表格文档中。由于在每一条sol代码后加入有执行终止代码，在执行sql脚本的过程中，在当前sql语句执行异常后，可以中止上线sql脚本执行，并打印错误sql语句的代码与执行sql语句的位置。本实施例方法通过自动审查sql脚本内容，大大减少人工审查的工作量，提升了审查的效率与准确性，提升了上线sql脚本质量；通过sql脚本中sql语句的拆分合并大大减少了上线sql脚本数量，减少了上线执行sql脚本的时间，减少了上线时应用停机时间，并且提升了业务质量。且合并后的各上线sql脚本之间关系简单，保证数据库开发管理员的操作效率，进而提升上线sql脚本的执行效率。实施例2本发明实施例还提供了一种上线sql脚本的处理装置，如图2所示，所述 装置包括：获得单元201，审查单元202，合并单元203，其中，获得单元201，用于获得文件列表中当前处理文件的上线sql脚本；审查单元202，用于审查所述获得单元201获得的所述上线sql脚本中的sql语句，输出错误信息，所述错误信息包括所述上线sql脚本中的错误sql语句或错误注释的位置信息及错误说明，所述错误信息用于提示操作人员对所述错误sql语句或错误注释进行修改；合并单元203，用于针对通过审查单元202审查的规范sql语句，根据规范sql语句的语句类型，对所述文件列表的各处理文件中的规范sql语句进行拆分合并。可选的，如图3所示，所述审查单元202包括：提取子单元2021和语法分析子单元2022，其中，所述提取子单元2021，用于提取所述获得单元201获得的上线sql脚本中的sql语句，输出无效信息，所述无线信息包括所述上线sql脚本中不能被提取的无效sql语句或无效注释的位置信息、无效说明，所述无线信息用于所述提示操作人员对所述无效sql语句或无效注释进行修改；所述语法分析子单元2022，用于对通过所述提取子单元2021提取的有效sql语句进行语法分析，输出语法错误信息，所述语法错误信息包括有语法错误的sql语句的位置信息和语法错误说明，所述语法错误信息用于所述提示所述操作人员对所述语法错误的sql语句进行修改。可选的，所述语法分析子单元2022，还用于在对所述有效sql语句进行语法分析确定所述有效sql语句为语法正确的规范sql语句时，获取所述规范sql语句的语法结构生成所述规范sql语句的语法树，所述语法树中包括关键字和操作对象。可选的，如图3所示，所述合并单元203包括匹配子单元2031和合并子单元2032，其中，所述匹配子单元2031，用于将所述规范sql语句的语法树与预设规则库中语句类型表进行匹配，确定所述规范sql语句的语句类型；其中，所述语句 类型表包括sql语句的关键字和操作对象与语句类型的对应关系；将所述规范sql语句的语句类型与所述预设规则库中的规则对应表进行匹配，获得所述规范sql语句的语句类型对应的分组编号和优先级，其中，所述规则对应表包括sql语句的语句类型对应的分组编号和优先级；所述合并子单元2032，用于将所述文件列表的各处理文件中，属于所述匹配子单元2031确定的同一分组编号的规范sql语句按照优先级顺序合并到同一sql脚本中。可选的，如图3所示，所述装置还包括加入单元204，其中，所述加入单元204，还用于在所述合并单元203合并后的sql脚本中的每一条sql代码后加入执行终止代码。在实际应用中，本实施例中所述的获得单元201，审查单元202，合并单元203和加入单元204可以由处理装置上的中央处理器(cpu)、微处理器(mpu)、数字信号处理器(dsp)或现场可编程门阵列(fpga)、调制解调器等器件实现。本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备 以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。当前第1页12当前第1页12