使用机器学习来研发机器操作分类器的方法与流程

文档序号:12071293阅读:来源:国知局
技术总结
公开了一种用于研发用于机器(11)的机器操作分类器的方法(70)。方法(70)包括:从与机器(11)相关联的一个或多个机载工程信道(21)接收与机器(11)相关联的训练数据(32),以及基于训练数据值(32)来确定一个或多个训练特征(34)。方法(70)还包括:确定与一个或多个训练特征(34)相关联的一个或多个训练标签(36),以及建立预测模型(56)以使用计算机(60)来确定机器操作分类器。建立预测模型(56)可以包括:将一个或多个训练特征(34)以及与一个或多个训练特征(34)相关联的一个或多个训练标签(36)供给至机器学习算法(42)并且从机器学习算法(42)确定预测模型(56)。预测模型(56)可以用于接收与机器(11)相关联的新数据(52)并且基于新数据(52)确定预测标签(58)。

技术研发人员:B·霍德尔;S·金;P·李
受保护的技术使用者:卡特彼勒公司
文档号码:201580049374
技术研发日:2015.09.15
技术公布日:2017.05.24

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