一种基于文献数据的风险评价方法、装置及服务器与流程

技术特征：

1.一种基于文献数据的风险评价方法，其特征在于，包括：

获取生物医学文献数据库中所有文章的摘要数据；

通过限定医学主题词表来建立与某一类降压药物的不良反应相关的文章的摘要数据库；

建立衡量与某一类降压药物的不良反应相关的文章质量的数据指标；

根据所述摘要数据库，提取每篇与某一类降压药物的不良反应相关的文章中的文章、作者、期刊、出版物类型和该类降压药物不良反应的信息；

根据提取的信息和所述数据指标，构建加权异构图形；

对所述加权异构图形进行排序，获取所述某一类降压药物的不良反应排名信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生物医学文献数据库为生物医学文献数据库MEDLINE。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述摘要数据库中每一篇文章的摘要信息包括：文字编号、作者与其单位和期刊名称；

和/或，

所述数据指标，包括：文章发表日期和文章类型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述文章类型，包括：荟萃Meta分析、随机对照试验、务实临床试验、双生子研究、对照临床试验、观察性研究、比较研究和病例报告。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据提取的信息和所述数据指标，构建加权异构图形，包括：

根据提取的信息，构建异构图形；

根据所述数据指标，计算所述异构图形各边缘的权重。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述加权异构图形进行排序，获取所述某一类降压药物的不良反应排名信息，包括：

采用MedRank排序算法，通过第一公式对所述加权异构图形进行进行迭代运算，直到结果收敛于隐定质，以获取所述某一类降压药物的不良反应排名信息；

其中，所述第一公式为：

$R_{X_1}\←\left(\mathrm{\α}\right({\mathrm{\Π}}_{t=1}^{n-1}{W}_{X_{t}C}{D}_{{\mathrm{CX}}_{t+1}}^{-1}{W}_{{\mathrm{CX}}_{t+1}})W_{X_{n}C}{D}_{{\mathrm{CX}}_1}^{-1}{W}_{{\mathrm{CX}}_1}+(1-\mathrm{\α})U/|X_1\left|\right)R_{X_1},$

其中，t∈{1,…,n-1}，n为大于1的正整数；X₁为目标类型，代表所述某一类降压药物的不良反应；X_t为第t次对象类型；C为中心类型；为X₁对象类型在当次迭代的排序分数；U为|X₁|×|X₁|的单位矩阵，|X₁|为X₁类型对象之总数，α为决定U/|X₁|项之权重；W_AB为对象A和B的带权邻接矩阵，表示两者之间的权重链接；为对行进行规化的对角矩阵，其中第i行的对角值为W_AB第i行之和。

7.一种基于文献数据的风险评价装置，其特征在于，包括：

摘要数据获取模块，用于获取生物医学文献数据库中所有文章的摘要数据；

数据库建立模块，用于通过限定医学主题词表来建立与某一类降压药物的不良反应相关的文章的摘要数据库；

数据指标建立模块，用于建立衡量与某一类降压药物的不良反应相关的文章质量的数据指标；

提取模块，用于根据所述摘要数据库，提取每篇与某一类降压药物的不良反应相关的文章中的文章、作者、期刊、出版物类型和该类降压药物不良反应的信息；

图形构建模块，用于根据提取的信息和所述数据指标，构建加权异构图形；

排名信息获取模块，用于对所述加权异构图形进行排序，获取所述某一类降压药物的不良反应排名信息。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述图形构建模块，具体用于

根据提取的信息，构建异构图形；

根据所述数据指标，计算所述异构图形各边缘的权重。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述排名信息获取模块，具体用于

采用MedRank排序算法，通过第一公式对所述加权异构图形进行进行迭代运算，直到结果收敛于隐定质，以获取所述某一类降压药物的不良反应排名信息；

其中，所述第一公式为：

$R_{X_1}\←\left(\mathrm{\α}\right({\mathrm{\Π}}_{t=1}^{n-1}{W}_{X_{t}C}{D}_{{\mathrm{CX}}_{t+1}}^{-1}{W}_{{\mathrm{CX}}_{t+1}})W_{X_{n}C}{D}_{{\mathrm{CX}}_1}^{-1}{W}_{{\mathrm{CX}}_1}+(1-\mathrm{\α})U/|X_1\left|\right)R_{X_1},$

其中，t∈{1,…,n-1}，n为大于1的正整数；X₁为目标类型，代表所述某一类降压药物的不良反应；X_t为第t次对象类型；C为中心类型；为X₁对象类型在当次迭代的排序分数；U为|X₁|×|X₁|的单位矩阵，|X₁|为X₁类型对象之总数，α为决定U/|X₁|项之权重；W_AB为对象A和B的带权邻接矩阵，表示两者之间的权重链接；为对行进行规化的对角矩阵，其中第i行的对角值为W_AB第i行之和。

10.一种服务器，其特征在于，包括：权利要求7-9中任一项所述的基于文献数据的风险评价装置。