技术领域本发明属于电力领域，具体涉及一种基于产业链细分的电力景气预警方法。
背景技术：
景气是对研究对象发展状况的一种综合性的描述，用以说明研究对象的活跃程度。它是指在再生产周期的高涨阶段中出现的生产增长、商业活跃、市场繁荣、就业增加等现象。这一概念，在经济分析中已被各国广泛采用。景气分析是一种经济周期统计分析方法，利用月度或季度经济统计序列数据，分析和判断经济发展在周期性波动中所处的阶段，找出景气状态发生变动的原因，预测未来经济发展趋势，验证和评价经济政策实施的效果。电力行业是国民经济的重要基础产业，对其他产业部门的发展起着必不可少的支撑作用。深入透彻的电力市场分析已经成为电力公司适应市场经济要求，保证公司投资回报和提高经营效益的基础工作，只有根据电力需求特性、需求结构，相应调整公司的发展规划和经营计划，才能使电网企业在市场中立于不败之地，长期求得生存和发展。而近年来，随着我国城市化和工业化进程的不断深化，电力消费需求急剧变化，电力行业经历了1998年的暂时性供过于求、2003年-2004年的严重短缺、2006年-2008年的供需逐渐宽松，2009年至今的供需紧张等一系列变化过程。随着国家电网公司精益求精的要求不断提高，尤其是在当前经济危机的全球性影响还没有完全消退的今天，加强电力市场数据的分析对判断经济形式和增强宏观调控的预见性、针对性尤为重要。
技术实现要素：
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，提供一种能够对电力市场运行走势提供量化指标，从而为电力建设、生产等方面进行宏观调控和科学决策提供重要的基础信息。为了达到上述目的，本发明提供了一种电力景气预警方法，包括以下步骤：(1)指标的选取：根据电力市场的产业链分类，通过选定行业的上下游行业聚类进行分类选取；(2)指标的初选：通过X-11季节调整法，将步骤(1)中选取的指标与基准指标进行对比，确定初选指标；(3)初选指标筛选：对步骤(2)获得的初选指标进行筛选、分类，获得相对于基准指标的先行指标组和一致指标组；(4)构建电力市场合成经济指数：根据步骤(3)所得的先行指标组和一致指标组采用合成指数法，计算先行合成指数和一致合成指数，构建反映电力市场周期波动的综合景气指数；(5)电力景气预警：根据步骤(4)计算得到的先行合成指数超前一致合成指数的时间，先行预测一致指数的变动趋势。其中，基准指标选用区域电量。步骤(2)中指标的初选过程为：通过X-11季节调整法，剔除步骤(1)所选取全部指标的时间序列的季节因素、趋势-循环因素以及不规则因素，与基准指标进行X-11季节调整后的序列进行对比，一致者作为初选指标；其中，X-11季节调整法的具体步骤如下：第一步，估计趋势；第二步，消除时间序列中的趋势；第三步，估计季节因素；重复第一步至第三步，最终确定时间序列的季节因素、趋势-循环因素以及不规则因素。步骤(3)中对初选指标筛选方法为：计算初选指标的K-L信息量，从而筛选出先行指标组和一致指标组。其中所述K-L信息量计算过程为：将与基准指标进行对比的、步骤(2)确定的初选指标直接进行标准化处理及进行移动后再进行标准化处理，取最小K-L信息量值；所述移动过程为：从0期开始，每次移动1期，左右依次移动至n期和-n期；每个初选指标共处理2n+1次。移动的期数n取决于K-L信息量的计算，直至初选指标所得K-L信息量达到最小K-L信息量值；且移动的期数n满足左右至少各移动10期，即|n|≥10。本发明相比现有技术具有以下优点：本发明通过对适用电力市场的预警模型理论与方法进行研究，包括指标的分类、指标的筛选方法、模型的编制方法，建立适用于电力市场的预警指标库，构建电力预警模型，形成预警指数，结合预警月份和预警指数为电力市场的发展进行预警。本发明将景气分析引入到电力市场分析中，通过统计和分析电量与经营环境各项指标之间的关系，找出与电力市场发展变化有因果关系、并且在时序上稳定领先于电力市场变化的先行指标，并通过一定的方法编制成景气先行指数。通过景气先行指数的变化，能够预测未来电力市场发展的转折点，估计电力市场发生变化的幅度，为电力建设、生产等方面进行宏观调控和科学决策提供重要的基础信息，进而为电力市场运行走势提供量化指标。具体实施方式下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。文中所提及的名称解释如下：1、K-L信息量法K-L信息量法是对指标总体形态分布的拟合程度进行评价的一种方法。设一个基准的随机变量的概率分布为p＝[p1,…,pi,…pm]，其中pi为事件wi发生的概率，设另一个随机变量的概率分布列为q＝[q1,…,qi,qm]，其中qi为事件wi发生的概率。对基准指标做标准化处理，使得指标的和为单位1，则pt=yt/Σj=1nyj,t=1,2,...,n]]>(其中假定yt＞0)设x＝{x1,x2,…,xn