技术特征：
技术总结
本发明公开了一种磁盘的故障预测方法和装置。其中，该方法包括：通过磁盘监控技术获取磁盘的样本磁盘数据，其中，样本磁盘数据包括多个维度上的样本数据；采用GBDT算法对样本磁盘数据进行样本训练，得到由多个决策树组成的磁盘预测模型；在接收到待测磁盘的磁盘数据之后，使用由多个决策树组成的磁盘预测模型对待测磁盘的磁盘数据进行处理，确定待测磁盘是否为故障磁盘。本发明解决了现有技术的硬盘故障预测系统中一些容易致使硬盘故障的因素不能被采集胡或量化导致的预测结果不准确的技术问题。
技术研发人员：丁永明;周俊;崔卿;瞿神全
受保护的技术使用者：阿里巴巴集团控股有限公司
技术研发日：2016.01.29
技术公布日：2017.08.08