技术特征：
1.一种基于局部不变特征点的高分遥感影像配准方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：提取同一地区不同时相的基准遥感影像image1和待配准遥感影像image2中的Harris特征点，分别得到特征点集P1和P2；步骤2：利用SIFT描述子分别对特征点集P1和P2进行特征向量的描述；步骤3：搜索特征点集P1到P2中的所有满足匹配条件C的特征点，得到匹配点对集合M1，同时，搜索特征点集P2到P1中的所有满足匹配条件C的特征点，得到匹配点对集合M2，将M1和M2的交集作为双向匹配点对集合Mset；步骤4：从步骤3中的双向匹配点对集合Mset中随机选取3组匹配点对PM3，求其均方根误差RE；步骤5：判断均方根误差RE是否大于阈值TH，如果是，则返回步骤4，否则进入步骤6；步骤6：利用步骤4中的3组匹配点对PM3计算仿射变换关系矩阵Matrix；步骤7：利用步骤6中的仿射变换关系矩阵Matrix对待配准遥感影像image2进行变换，得到配准影像image_R。2.根据权利要求1所述的一种基于局部不变特征点的高分遥感影像配准方法，其特征在于步骤3中的匹配条件C为：Dn/Dsn＜r其中，Dn为特征点之间的最近邻欧式距离，Dsn为特征点之间的次近邻欧式距离，r为阈值。3.根据权利要求1所述的一种基于局部不变特征点的高分遥感影像配准方法，其特征在于步骤6中的仿射变换关系矩阵Matrix为：Matrix=t1t2t3t4t5t6001]]>且Matrix需要满足以下关系：x1y11=Matrix·x2y21]]>其中，(x1,y1)和(x2,y2)分别为步骤4中的3组匹配点对PM3中的特征点坐标。