技术特征：
技术总结
本申请提出一种微表情识别的方法和装置，包括：获取微表情测试集；对于所述测试集内的每一个微表情图片提取三个正交平面的局部二值模式LBP‑TOP特征向量，并用获得的所述特征向量作为组稀疏最小二乘回归GSLSR模型的预测子；通过序列标签向量和微表情图片序列特征向量之间的关系，依据获得的每一个微表情图片所述GSLSR模型的预测子，获得所述微表情图片的GSLSR模型对应的测试集内的标签，降低接收端的反馈量，节省发送端之间的信息交互。
技术研发人员：陆平;杨帆;罗圣美;郑文明
受保护的技术使用者：中兴通讯股份有限公司
技术研发日：2016.05.03
技术公布日：2017.11.10