一种基于AdaBoost的人脸检测分类器构造方法与流程

技术特征：
1.一种基于AdaBoost的人脸检测分类器构造方法，其特征在于由下述步骤组成：A：获得人脸样本和非人脸样本：在监控视频中，截取包含左右以双耳外侧为边界、上下分别以下巴和发际线为边界的人脸图像，以及不包含人脸的非人脸图像；设定人脸图像为正样本，非人脸图像为负样本；正样本与负样本的并集构成训练数据集，表示为A＝{(x1,y1)……(xn,yn)