技术总结
本发明公开了一种基于UWB雷达和最优SVM的人体细粒度运动识别方法，本发明建立的训练模型更加接近于在此距离上实际运动信号的时频特征值；本发明基于位置先验信息的最优SVM将能够找到待预测数据对应距离处的最优模型，能够很好地避免常规的总体SVM容易产生的不同距离处不同动作微多普勒特征相似而造成误判的问题；因此，本发明提出的方法能够有效的提高识别准确率。
技术研发人员：王健琪;祁富贵;梁福来;李川涛;于霄;吕昊;李钊;安强;张自启
受保护的技术使用者：中国人民解放军第四军医大学
文档号码：201610422538
技术研发日：2016.06.15
技术公布日：2016.11.16