1.一种基于大数据的海外人才信息管理系统，其特征在于，包括：海外人才数据收集模块、海外人才引进模块，其中，
海外人才数据收集模块，其用于通过采集、清洗、分类、匹配、存储整合海外人才管理全生命周期中的海外人才相关数据，构建海外人才大数据基础平台；
海外人才引进模块，其用于基于海外人才大数据基础平台，构建海外人才与用人单位的匹配和对接关系。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的海外人才管理系统，其特征在于，海外人才数据收集模块，具体包括：
数据采集单元，其定时从多个数据源采集人才信息，根据人才信息的来源地筛选海外人才数据；
数据清洗单元，其将筛选后的海外人才数据进行数据去重、空值处理和统一格式处理，使数据符合预定义的格式，通过多个数据源对相关数据交叉验证，以完成数据清洗；
数据分类单元，其按照数据的特征对清洗后的数据进行分类，类别包括人员数据、论文数据和机构数据；
数据匹配单元，其将分类后的数据建立关联关系，并进行数据匹配，匹配后的数据存放于数据服务器，数据服务器中的存储单元采用Hadoop分布式文件系统，形成可使用的海外人才专题数据库；
海外人才引进模块，具体包括：
人才评价单元，其通过海外人才的评价指标体系对海外人才进行分类管理；
人才需求发布单元，其用于供国内相关机构和管理部门发布海外人才需求；
海外人才归国意愿发布单元，其用于供海外人才发布归国意愿和求职需求；
人才匹配单元，其用于通过职称学历、专业领域、研究成果、归国意愿对海外人才进行匹配；
人才跟踪单元，其根据海归人员的学术水平数据、社会荣誉数据、科研贡献数据、团队建设数据对海外人才进行跟踪，形成对海归人才的评价数据库，并将跟踪的海外人才评价信息反馈至人才评价单元。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的海外人才管理方法，其特征在于，基于大数据的海外人才信息管理系统还包括海外人才管理模块，具体包括：
海外人才查询单元，其通过客户端向相关用户提供海外人才的检索入口；
海外人才空间分布分析单元，其通过对海外人才的空间属性分布进行聚类分析，得到各行业海外人才在全球的地域分布态势；
海外人才流动趋势分析单元，其通过对海外人才的时间属性进行聚类分析，得到海外人才流动的趋势性特征；
海外人才虚拟集聚单元，其通过互联网将相关领域的海外人才集聚起来参与特定的研究项目，形成跨地域的海外人才聚集。
4.一种基于大数据的海外人才信息管理方法，其特征在于，包括：海外人才数据收集步骤、海外人才引进步骤，其中，
海外人才数据收集步骤，通过采集、清洗、分类、匹配、存储整合海外人才管理全生命周期中的海外人才相关数据，构建海外人才大数据基础平台；
海外人才引进步骤，基于海外人才大数据基础平台，构建海外人才与用人单位的匹配和对接关系。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的海外人才管理方法，其特征在于，海外人才数据收集步骤，具体包括：
数据采集步骤，定时从多个数据源采集人才信息，根据人才信息的来源地筛选海外人才数据；
数据清洗步骤，将筛选后的海外人才数据进行数据去重、空值处理和统一格式处理，使数据符合预定义的格式，通过多个数据源对相关数据交叉验证，以完成数据清洗；
数据分类步骤，按照数据的特征对清洗后的数据进行分类，类别包括人员数据、论文数据和机构数据；
数据匹配步骤，将分类后的数据建立关联关系，并进行数据匹配，匹配后的数据存放于数据服务器，数据服务器中的存储单元采用Hadoop分布式文件系统，形成可使用的海外人才专题数据库；
海外人才引进步骤，具体包括：
人才评价步骤，通过海外人才的评价指标体系对海外人才进行分类管理；
人才需求发布步骤，供国内相关机构和管理部门发布海外人才需求；
海外人才归国意愿发布步骤，供海外人才发布归国意愿和求职需求；
人才匹配步骤，通过职称学历、专业领域、研究成果、归国意愿对海外人才进行匹配；
人才跟踪步骤，根据海归人员的学术水平数据、社会荣誉数据、科研贡献数据、团队建设数据对海外人才进行跟踪，形成对海归人才的评价数据库，并将跟踪的海外人才评价信息反馈至人才评价步骤。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的海外人才管理方法，其特征在于，基于大数据的海外人才信息管理方法还包括海外人才管理步骤，具体包括：
海外人才查询步骤，通过客户端向相关用户提供海外人才的检索入口；
海外人才空间分布分析步骤，通过对海外人才的空间属性分布进行聚类分析，得到各行业海外人才在全球的地域分布态势；
海外人才流动趋势分析步骤，通过对海外人才的时间属性进行聚类分析，得到海外人才流动的趋势性特征；
海外人才虚拟集聚步骤，通过互联网将相关领域的海外人才集聚起来参与特定的研究项目，形成跨地域的海外人才聚集。
7.根据权利要求6所述的基于大数据的海外人才管理方法，其特征在于，所述数据服务器包括壳体和设置于壳体内部的PCB板、硬盘；
所述数据服务器还包括灰尘清理系统，所述灰尘清理系统包括第一积灰检测装置、第二积灰检测装置、排风口和灰尘吹扫装置，所述灰尘吹扫装置包括清扫进气装置，所述清扫进气装置的进气口处设置过滤装置，所述清扫进气装置与设置于PCB板的电路元件安装面一侧的清扫管路连通，所述清扫管路位于所述电路元件上方，并在对应发热元件的位置处设有自适应出气口，每个所述自适应出气口处设置多片扇形双金属片，在形变温度以下时，所述多片扇形双金属片相互邻近构成圆盘状，从而将所述自适应出气口封闭，高于形变温度时所述双金属片向所述自适应出气口外侧方向弯曲，将所述自适应出气口打开，且当所述双金属片的温度越高时，所述自适应出气口被打开的幅度越大；
所述第一积灰检测装置包括用于测量元件散热片电容值的第一电容测量器和比较器，所述元件散热片由多个散热片单体构成，多个散热片单体之间电绝缘，所述第一电容测量器对散热片单体之间的电容进行检测，当比较器判断出测量电容值小于阈值电容时，启动清扫进气装置，经过过滤的空气经由所述清扫管路上的自适应出气口吹出，对所述电路元件进行清扫；
排风口所述第二积灰检测装置包括光束发生器和至少一个设置在PCB板上的反射镜面，该光束发生器设置在所述驱动器壳体内部侧壁上，光束发生器以固定的角度将直线光束发射到所述反射镜面，经所述反射镜面反射后，光束被投射到位于驱动器壳体内部侧壁上的光敏开关，光敏开关接收到光束后保持打开状态；当反射镜面上的积灰达到预定厚度时，光敏开关感应不到反射光线，则光敏开关闭合，自动启动清扫进气装置；
该第一积灰检测装置和第二积灰检测装置中的任何一者启动清扫进气装置时，该清扫进气装置启动，预定时间后，该清扫进气装置自动关闭。
8.根据权利要求7所述的基于大数据的海外人才管理方法，其特征在于，所述光束发生器是激光发生器；
或所述光束发生器包括LED灯和凹面镜，所述LED灯将光线投射到所述凹面镜上，并由凹面镜反射后发出平行光。
9.根据权利要求7所述的基于大数据的海外人才管理方法，其特征在于，所述散热片单体均设置在一绝缘导热体上，各个所述散热片单体之间沿散射片的延伸方向分割，或者，各个所述散热片单体之间沿圆形分割；
在每个所述自适应出气口处的扇形双金属片的数量为3-10片，所述双金属片包括主动层和被动层，所述主动层为锰镍铜合金，被动层为镍铁合金；
所述排风口设置在所述驱动器壳体上的最远离所述清扫进气装置的位置处。
10.根据权利要求7所述的基于大数据的海外人才管理方法，其特征在于，所述阈值为散热片基准电容值的0.9倍，该基准电容值为散热片未累积灰尘时，两个散热片单体之间的电容值。