1.一种基于空间二次过滤的遥感数据单时相全覆盖检索方法，其特征在于，对检索出的所有影像数据进行权重组合排序，通过遥感影像和感兴趣区域的空间信息，对排序后的遥感影像数据集与目标区域进行空间二次过滤筛选，获得感兴趣区域的单时相全覆盖遥感影像数据集。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按用户需求进行遥感影像数据特征值定义权重排序，默认以遥感数据采集时间就近优先进行排序，以遥感影像数据云量特征进行高云量数据剔除或权重降值。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，数据第一次检索是从海量遥感数据中过滤筛选获得全部符合条件的目标区域内遥感数据，第二次检索是将一次过滤数据进行权重组合排序后再次进行遥感数据与目标区域进行空间拆分过滤。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，每次遥感数据与目标区域进行空间过滤时，将目标区域空间范围与遥感数据范围空间相交部分裁剪，将裁剪后的目标区域空间范围作为下一次筛选的目标区域空间范围，直至目标区域空间范围为空为止，过滤过程结束，并将经过过滤比较的相交遥感数据集作为过滤结果集返回。