图像增强方法及装置与流程

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像增强方法及装置。

背景技术：

数字X射线摄影(DR，Digital Radiography)设备是计算机数字图像处理技术与X射线放射技术相结合而形成的一种先进的医疗设备。数字X射线摄影设备因其辐射剂量小、影像质量高、疾病的检出率和诊断的准确性较高而被广泛的应用。

对于数字X射线摄影设备而言，探测器直接输出的图像的对比度较低，不利于医生观察病灶以及一些细微的细节。为了使得医生能更加方便和准确的诊断患者的病情，DR设备的图像后处理算法中通常会采用图像增强方法以增加图像的对比度，使得图像的细节更加突出和清晰。目前，通常采用基于多尺度的图像增强方法来对DR设备采集到的图像进行增强，如小波变换、拉普拉斯金字塔图像增强等方法。然而采用目前的增强方法对采集到的图像处理后，增强后的图像的质量不高，不符合实际的临床需求，给医生的诊断带来了不便的同时，也可能导致漏诊或者误诊情况的发生。

因此，如何对图像进行增强以提高图像质量，成为目前亟待解决的问题之一。

技术实现要素：

本发明要解决的问题是提供一种图像增强方法及装置，以提高图像的对比度，进而提高图像的质量。

为解决上述问题，本发明技术方案提供一种图像增强方法，包括：

基于第一变换将所述图像分解为L层；

基于第二变换将所述图像分解为L+N层，N≥1；

基于第二变换分解得到的第L层的低频图像和第一变换分解得到的第一层至第L层的高频图像进行重构。

可选的，所述基于第二变换分解得到的第L层的低频图像和第一变换分解得到的第一层至第L层的高频图像进行重构包括：

以第二变换分解得到的第L层的低频图像更新第一变换分解得到的第L层的低频图像；

以第一变换分解得到的第一层至第L层的高频图像和更新后的第L层的低频图像进行重构。

可选的，所述以第一变换分解得到的第一层至第L层的高频图像和更新后的第L层的低频图像进行重构包括：

对更新后的第L-i层的低频图像进行双线性内插或三次内插以获得第L-i层的第一图像，基于所述第L-i层的第一图像和第L-i层的高频图像获得更新后的第L-i-1层的低频图像，0≤i≤L-2；

重复上述过程，直至获得更新后的第一层的低频图像；

以第一层的高频图像和更新后的第一层的低频图像进行重构。

可选的，所述基于第二变换分解得到的第L层的低频图像和第一变换分解得到的第一层至第L层的高频图像进行重构包括：

对第一变换分解得到的第一层至第L层的高频图像分别进行增强；

以第二变换分解得到的第L层的低频图像更新第一变换分解得到的第L层的低频图像；

以增强后的第一层至第L层的高频图像和更新后的第L层的低频图像进行重构。

可选的，所述以增强后的第一层至第L层的高频图像和更新后的第L层的低频图像进行重构包括：

对更新后的第L-i层的低频图像进行双线性内插或三次内插以获得第L-i层的第二图像，基于所述第L-i层的第二图像和增强后的第L-i层的高频图像获得更新后的第L-i-1层的低频图像，0≤i≤L-2；

重复上述过程，直至获得更新后的第一层的低频图像；

以增强后的第一层的高频图像和更新后的第一层的低频图像进行重构。

可选的，所述第二变换分解得到的第L层的低频图像通过对所述第二变换分解得到的第L+N层的低频图像和增强了的第L+1层至第L+N层的高频图像重构获得。

可选的，对第二变换分解得到的第L+N层的低频图像和增强了的第L+1层至第L+N层的高频图像重构包括：

对第L+N-i层的低频图像进行双线性内插或三次内插以获得第L+N-i层的第三图像，基于所述第L+N-i层的第三图像和增强后的第L+N-i层的高频图像重构第L+N-i-1层的低频图像，0≤i≤N-1；

重复上述过程，直至重构第L层的低频图像。

可选的，所述第一变换为拉普拉斯变换，第二变换为小波变换。

为解决上述问题，本发明技术方案还提供一种图像增强装置，包括：

第一分解单元，用于基于第一变换将所述图像分解为L层；

第二分解单元，用于基于第二变换将所述图像分解为L+N层，N≥1；

重构单元，用于基于第二变换分解得到的第L层的低频图像和第一变换分解得到的第一层至第L层的高频图像进行重构。

可选的，所述第一分解单元包括拉普拉斯变换模块，所述第二分解单元包括小波变换模块。

与现有技术相比，本发明技术方案具有以下优点：

通过第一变换将所述图像分解为L层，通过第二变换将所述图像分解为L+N层，N≥1层，并基于第二变换分解得到的第L层的低频图像和第一变换分解得到的第一层至第L层的高频图像进行重构，由于将第一变换分解得到的前L层信息和第二变换分解得到的第L+N层的信息进行了有效的结合，进而既可以对图像内部的细微细节进行增强也可以对图像边缘进行增强，提高了重构后的图像的质量。对于医学图像而言，增强后的图像质量符合实际的临床需求，由于图像的内部和边缘都得到了相应的增强，进而也在一定程度上降低了漏诊或者误诊的几率。

进一步地，第二变换分解得到的第L层的低频图像以通过对所述第二变换分解得到的第L+N层的低频图像和增强了的第L+1层至第L+N层的高频图像重构获得。采用该方式获得第二变换分解得到的第L层的低频图像，可以进一步的增强最终重构获得的图像的对比度，进而提高图像的质量。

进一步地，在基于第二变换分解得到的第L层的低频图像和第一变换分解得到的第一层至第L层的高频图像进行重构的过程中，对第一变换分解得到的第一层至第L层的高频图像进行增强，最终以在第一变换中更新了的第L层的低频图像和增强了的第一层至第L层的高频图像来进行重构，由于对第一变换分解得到的第一层至第L层的高频图像又进行了增强，因此，在很大程度上增强了图像内部的细微细节和边缘，提高了重构后的图像的质量，对于医学图像而言，重构后的图像质量符合实际的临床需求。

进一步地，在对第二变换分解得到的第L层的低频图像进行重构时，改变对第L+1层至第L+N层的低频图像的插值方式，可以避免第L层的低频图像中出现振荡伪影，在以更新后的第一变换分解得到的第一层至第L层的低频图像和第一变换分解得到的第一层至第L层的高频图像进行重构时，改变对更新后的每一层的低频图像的插值方式，可以去除重构获得的图像中存在的振荡伪影，由于去除了第二变换和第一变换分解过程中可能存在的振荡伪影，因此在提高图像对比度的同时也去除了图像中存在的振荡伪影，进一步地提高了图像的质量。对于医学图像而言，则使得最终获得的医学图像更加符合实际的临床需求，更好地减少了漏诊或者误诊情况的发生。

附图说明

图1是本发明实施方式的图像增强方法的流程示意图；

图2是本发明实施方式的图像增强装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂，下面结合附图对本发明的具体实施方式做详细的说明。在以下描述中阐述了具体细节以便于充分理解本发明。但是本发明能够以多种不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本发明内涵的情况下做类似推广。因此本发明不受下面公开的具体实施方式的限制。

正如现有技术中所描述的，采用目前的图像增强方法在对图像进行增强时，获得的图像质量并不理想，如采用小波变换或者拉普拉斯变换对图像进行增强时，增强后的图像的对比度并不明显，对于医学图像而言，增强后的图像可能不符合实际的临床需求，导致漏诊或者误诊。发明人经过分析发现，在采用小波变换进行图像增强时，图像的细微细节可以得到很好的增强，但是图像的边缘轮廓的增强并不明显，此外在采用小波变换对图像进行增强时，图像中还会出现振荡伪影，因此，采用小波变换对图像进行增强，获得的图像的质量不高。而采用拉普拉斯变换对图像进行增强时，图像的边缘轮廓会得到明显的增强，但是图像的细微细节部分增强并不明显，且采用拉普拉斯变换进行图像增强时，也会有振荡伪影的存在，图像的质量也不高。因此，发明人考虑，是否可以将小波变换和拉普拉斯变换结合，使得最终获得的图像在细微细节和边缘轮廓上都可以得到明显的增强，即增强图像的对比度；另外对小波变换和拉普拉斯变换在图像增强过程中产生的振荡伪影进行相应的去除。

请参见图1，图1是本发明实施方式的图像增强方法的流程示意图，如图1所示，所述图像增强方法包括：

S11：基于第一变换将所述图像分解为L层；

S12：基于第二变换将所述图像分解为L+N层，N≥1；

S13：基于第二变换分解得到的第L层的低频图像和第一变换分解得到的第一层至第L层的高频图像进行重构。

本实施方式中，第一变换通常可以为对图像采用第一变换分解后，图像的细节信息主要集中在以第一变换分解得到的前几层的高频图像和低频图像中，第二变换通常可以为对图像采用第二变换分解后，图像的细节信息主要集中在以第二变换分解得到的后几层中。只要符合上述特性的变换，均可以作为第一变换或第二变换，并基于上述的增强方法对图像进行增强。本实施方式中图像的重构基于第一变换得到的第一层至第L层的高频图像和第二变换得到的第L层的低频图像来实现，既增强了图像内部的细微细节也增强了图像的边缘。

以下以所述第一变换为拉普拉斯变换，第二变换为小波变换为例对本发明实施方式的图像增强方法进行详细的说明。但是本发明的技术方案对第一变换和第二变换不做限定，只要满足上述特征的变换均可以作为第一变换或第二变换。

实施例一

执行S11：通过拉普拉斯变换将所述图像进行金字塔分解，得到所述图像的各层的高频图像和低频图像。举例来说，若要将所述图像采用拉普拉斯变换分解为三层，就是将所述图像先分解为第一层的低频图像和第一层的高频图像，然后将第一层的低频图像分解为第二层的低频图像和第二层的高频图像，再将第二层的低频图像分解为第三层的低频图像和第三层的高频图像。本实施例中，通过拉普拉斯变换将所述图像分解为几层，可以根据图像的实际尺寸以及处理过程中的实际需求而定，一般来讲采用拉普拉斯变换对所述图像进行金字塔分解时，前几层的尺度较小，包含的图像的细节较多，另外考虑到实际处理过程中的时效性，本实施例中可以通过拉普拉斯变换将所述图像分解为三层，也即L＝3。

执行S12：采用小波变换将所述图像进行分解，本步中采用小波变换对所述图像进行分解的层数应大于采用拉普拉斯变换对所述图像进行分解的层数。仍以采用拉普拉斯变换将所述图像分解为三层为例，则可以采用小波变换将所述图像分解为四层，也即采用小波变换将所述图像先分解为第一层的低频图像和第一层的高频图像，然后将第一层的低频图像分解为第二层的低频图像和第二层的高频图像，将第二层的低频图像分解为第三层的低频图像和第三层的高频图像，最后将第三层的低频图像分解为第四层的低频图像和第四层的高频图像。采用小波变换将所述图像分解的层数，在保证大于采用拉普拉斯变换对图像进行分解的层数的前提下，也可以根据实际的需求而定。

执行S13，采用小波变换分解得到的第L层的低频图像和拉普拉斯变换分解得到的第一层至第L层的高频图像进行重构以获得增强后的图像。本实施例通过如下方式进行重构以获得增强后的图像。

由上述可知，通过执行S11和S12将所述图像用拉普拉斯变换分解了L层(第一层至第L层)，用小波变换分解了L+N层(第一层至第L+N层)，本实施例中，以小波变换分解得到的第L层的低频图像来更新拉普拉斯变换分解得到的第L层的低频图像，也即用小波变换分解得到的第L层的低频图像替换拉普拉斯变换分解得到的第L层的低频图像，在对拉普拉斯变换分解得到的第L层的低频图像进行更新后，根据更新后的第L层的低频图像来对其前的第L-1层至第一层的低频图像按顺序依次进行更新，即先更新第L-1层的低频图像，具体地就是用第L层的高频图像加上更新后的第L层的低频图像以获得更新后的第L-1层的低频图像；再更新第L-2层的低频图像，具体地就是用第L-1层的高频图像加上更新后的第L-1层的低频图像以获得更新后的第L-2层的低频图像；依次类推，直至更新到第一层的低频图像。然后以拉普拉斯变换分解得到的第一层的高频图像和更新后的拉普拉斯变换分解得到的第一层的低频图像来重构出增强后的图像。

本实施例中，小波变换分解得到的第L层的低频图像可以通过对小波变换分解得到的第L+1层至第L+N层的高频图像，分别进行线性或者非线性增强后获得的第L+1层至第L+N层的高频图像，然后将其与小波变换分解得到的第L+N层的低频图像进行重构获得。采用这种方式获得小波变换分解得到的第L层的低频图像，可以进一步的增强最终重构获得的图像的对比度，提高图像的质量。

在其他实施例中，小波变换分解得到的第L层的低频图像也可以直接由第L+N层的低频图像和第L+1层至第L+N层的高频图像重构获得。

以下以采用拉普拉斯变换对图像进行分解的层数为三层，采用小波变换对图像进行分解的层数为五层为例对本实施例中的基于拉普拉斯和小波变换来重构以获得增强后的图像的过程进行简单的说明。

首先采用拉普拉斯变换将图像分解为三层，采用小波变换将图像分解为五层。然后以小波变换分解得到的第三层的低频图像来更新以拉普拉斯变换分解得到的第三层的低频图像。

而小波变换分解得到的第三层的低频图像则是通过小波变换分解得到的第五层的低频图像、对第四层和第五层的高频图像分别进行了非线性增强后的第四层和第五层的高频图像进行重构后获得。

在获得了小波变换分解得到的第三层的低频图像后，将其作为拉普拉斯变换分解得到的第三层的低频图像，并以其为基准，确定更新后的拉普拉斯变换分解得到的第一层和第二层的低频图像，具体的就是用对拉普拉斯变换分解得到的第三层的低频图像进行了更新后的第三层的低频图像加上拉普拉斯变换分解得到的第三层的高频图像以得到更新后的第二层的低频图像，用获得的更新后的第二层的低频图像加上拉普拉斯变换分解得到的第二层的高频图像以得到更新后的第一层的低频图像；也即基于更新后的第三层的低频图像和采用拉普拉斯变换分解得到的第一层至第三层的高频图像，依次重新计算拉普拉斯变换分解得到的第一层至第二层的低频图像，并以更新后的第一层的低频图像和采用拉普拉斯变换分解获得的第一层的高频图像来重构增强后的图像。

本实施例中，将拉普拉斯变换分解得到的前L层信息和小波变换分解得到的第L+N层的信息进行了有效的结合，进而对图像内部的细微细节和边缘轮廓都进行相应的增强，提高了图像质量。对于医学图像而言，增强后的图像质量符合实际的临床需求，也降低了漏诊或者误诊的几率。

实施例二

本实施例中，对图像进行拉普拉斯变换将其分解为L层(第一层至第L层)，对图像进行小波变换将其分解为L+N层(第一层至第L+N层)，与实施例一中相类似，此处不再赘述。本实施例中与实施例一的不同在于，在以拉普拉斯变换分解得到的第一层至第L层的高频图像和小波变换分解得到的第L层的低频图像进行重构时，为了进一步的增强重构后的图像的对比度，本实施例中会对拉普拉斯变换分解得到的第一层至第L层的高频图像分别进行增强，具体地可以分别对第一层至第L层的高频图像进行线性增强或者非线性增强。而拉普拉斯变换分解得到的第L层的低频图像的更新与实施例一中相类似，即仍以小波变换分解得到的第L层低频图像来更新拉普拉斯变换分解得到的第L层的低频图像，并基于更新后的第L层的低频图像依次对其前的第L-1层、第L-2层、第L-3层……第一层的低频图像依次更新。而小波变换分解得到的第L层的低频图像的获得也与实施例一中相类似，此处不再赘述。

最终以对拉普拉斯变换分解得到的第一层至第L层的高频图像进行了增强后得到的第一层至第L层高频图像和更新后的第L层的低频图像来进行重构，以获得增强后的图像。本实施例中，小波变换分解得到的第L层的低频图像可以通过小波变换分解得到的第L+N层的低频图像和对小波变换分解得到的第L+1层至第L+N层的高频图像进行增强后获得的增强后的第L+1层至第L+N层的高频图像进行重构获得，并以重构后获得的第L层的低频图像来对拉普拉斯变换分解得到的第L层的低频图像进行更新，最终以在拉普拉斯变换中更新了的第L层的低频图像和增强了的拉普拉斯变换分解得到的第一层至第L层的高频图像来进行重构，可在很大程度上对图像内部的细微细节和边缘轮廓进行相应的增强，提高了重构后的图像的质量，而对于医学图像而言，重构后的图像质量符合实际的临床需求，有助于医生的诊断，也降低了漏诊或误诊的几率。

实施例三

本实施例中，对图像进行拉普拉斯变换将其分解为L层(第一层至第L层)，对图像进行小波变换将其分解为L+N层(第一层至第L+N层)，以小波变换分解得到的第L层低频图像更新拉普拉斯变换分解得到的第L层的低频图像，并以更新后的第L层的低频图像依次对第L-1层至第一层的低频图像进行相应的更新与实施例一中相类似，此处不再赘述。本实施例与实施例一和实施例二的不同在于，本实施例中考虑到采用小波变换和拉普拉斯变换分解获得的各层图像进行重构时，会有振荡伪影的存在，对图像的质量有所影响，因此本实施例中，分别对拉普拉斯变换和小波变换在重构过程中产生的振荡伪影进行相应的消除，以下对其进行相应的说明。

本实施例中，小波变换分解得到的第L层的低频图像是通过对小波变换分解得到的第L+N层的低频图像和增强了的第L+1层至第L+N层的高频图像进行重构获得的；本领域技术人员知晓采用小波变换或者拉普拉斯变换对图像进行分解时是需要对图像进行降采样的，因此在重构的过程中，需要对其进行升采样，目前通常采用对低频图像中插0的方式来进行升采样，发明人经过研究发现，以插0的方式来对低频图像进行升采样会导致振荡伪影的产生。因此，为了消除小波变换产生的振荡伪影，在对第L层的低频图像进行重构的过程中，对小波变换分解得到的第L+N层的低频图像以双线性内插的方式来进行升采样以获得第L+N层的第三图像，基于所述第L+N层的第三图像和对小波变换分解得到的第L+N层的高频图像进行增强后的第L+N层的高频图像以重构小波变换分解得到的第L+N-1层的低频图像；然后对重构后的第L+N-1层的低频图像继续以双线性内插的方式来进行升采样以获得第L+N-2层的第三图像，基于所述第L+N-2层的第三图像和对小波变换分解得到的第L+N-2层的高频图像进行增强后的第L+N-2层的高频图像以重构小波变换分解得到的第L+N-3层的低频图像，依此类推，直至重构小波变换分解得到的第L层的低频图像。采用双线性内插的方式进行升采样为本领域现有技术，此处不再赘述。在其他实施例中也可以分别对第L+1层至第L+N层的低频图像分别进行三次内插来实现对第L+1层至第L+N层的低频图像的升采样。

在对小波变换分解得到的第L层的低频图像进行重构时，改变对第L+1层至第L+N层的低频图像的插值方式，可以避免第L层的低频图像中出现振荡伪影，进而也可以避免后续以第L层的低频图像更新拉普拉斯变换分解得到的第L层的低频图像时，由于其存在的振荡伪影而导致的最终重构获得的图像中存在振荡伪影。

在对小波变换分解得到的第L层的低频图像中的振荡伪影进行去除后，同样地，以小波变换分解得到的第L层的低频图像来更新拉普拉斯变换分解得到的第L层的低频图像及其前的第L-1层至第一层的低频图像。本实施例中，考虑到拉普拉斯变换中也可能存在振荡伪影，因此，在以更新后的拉普拉斯变换分解获得的第L层的低频图像和对拉普拉斯变换分解得到的第一层至第L层的高频图像分别进行增强后的第一层至第L层的高频图像进行重构时，仍需改变对第L层至第一层的低频图像进行插值的方式以减少振荡伪影的产生。同样地，即在重构过程中，对更新后的第L层的低频图像以双线性内插的方式来进行升采样以获得第L层的第二图像，基于所述第L层的第二图像和增强后的第L层的高频图像获得更新后的第L-1层的低频图像，然后继续对更新后的第L-1层的低频图像以双线性内插的方式来进行升采样以获得第L-1层的第二图像，基于所述第L-1层的第二图像和增强后的第L-1层的高频图像获得更新后的第L-2层的低频图像，依此类推，直至获得更新后的第一层的低频图像，最后以增强后的拉普拉斯变换分解得到的第一层的高频图像和更新后的拉普拉斯变换分解得到的第一层的低频图像进行重构。采用双线性内插的方式进行升采样为本领域现有技术，此处不再赘述。在其他实施例中也可以分别对更新后的第一层至第L层的低频图像进行三次内插来实现对更新后的第一层至第L层的低频图像的升采样。

在以更新后的拉普拉斯变换分解得到的第L层的低频图像和拉普拉斯变换分解得到的第一层至第L层的高频图像进行重构时，改变对更新后的每一层的低频图像的插值方式，可以去除重构获得的图像中存在的振荡伪影，进一步地提高的图像的质量，对于医学图像而言，则使得最终获得的医学图像更加符合实际的临床需求，减少漏诊或者误诊情况的发生。

以下以采用拉普拉斯变换对图像进行分解的层数为三层，采用小波变换对图像进行分解的层数为五层为例对本实施例中的基于拉普拉斯和小波变换来重构以获得增强后的图像的过程进行简单的说明。

首先采用拉普拉斯变换将图像分解为三层，采用小波变换将图像分解为五层。然后以小波变换分解得到的第三层的低频图像来更新以拉普拉斯变换分解得到的第三层的低频图像。

而小波变换分解得到的第三层的低频图像则是通过对小波变换分解得到的第五层的低频图像进行双线性内插，以进行了双线性内插的第五层的低频图像和进行了非线性增强的第五层的高频图像来重构获得第四层的低频图像，然后以进行了双线性内插的第四层的低频图像和进行了非线性增强的第四层的高频图像来重构获得小波变换分解得到的第三层的低频图像。

在获得了小波变换分解得到的第三层的低频图像后，将其作为拉普拉斯变换分解得到的第三层的低频图像，并以其为基准，更新拉普拉斯变换分解得到的第一层和第二层的低频图像，具体的就是对更新后的拉普拉斯变换分解得到的第三层的低频图像先进行双线性插值，以进行了双线性插值的第三层的低频图像加上非线性增强了的拉普拉斯变换分解得到的第三层的高频图像以得到第二层的低频图像，然后以进行了双线性插值的第二层的低频图像加上非线性增强了的拉普拉斯变换分解得到的第二层的高频图像以得到第一层的低频图像，以第一层的低频图像加上非线性增强了的拉普拉斯变换分解得到的第一层的高频图像以重构增强后的图像。

本实施例中，将拉普拉斯变换分解得到的前L层信息和小波变换分解得到的第L+N层的信息进行了有效的结合，且在获得小波变换分解得到的第L层的低频图像时，以位于其后的各层的低频图像和增强了的高频图像来对其进行重构，然后以更新了的拉普拉斯变换分解得到的第L层的低频图像信息和增强了的第一层至第L层的高频图像来实现图像重构，在很大程度上对图像内部的细微细节和边缘轮廓进行了增强。此外，在对小波变换分解得到的第L层的低频图像进行重构过程中，改变了插值的方式，在以更新后的拉普拉斯变换分解得到的第L层的低频图像和增强的拉普拉斯变换分解得到的第一层至第L层的高频图像进行重构的过程中，改变了对更新后的第一层至第L层的低频图像的插值方式，进而使得最终获得的图像既具有较高的对比度也不存在振荡伪影，因此在很大程度上提高了重构后的图像的质量，对于医学图像而言，重构后的图像质量更加符合实际的临床需求，有助于医生的诊断的同时也降低了漏诊或误诊的几率。

对应于上述的图像增强方法，本发明实施方式还提供一种图像增强装置，请参见图2，图2是本发明实施方式的图像增强装置的结构示意图，如图2所示，所述图像增强装置包括：

第一分解单元10，用于基于第一变换将所述图像分解为L层；

第二分解单元11，用于基于第二变换将所述图像分解为L+N层，N≥1；

重构单元12，用于基于第二变换分解得到的第L层的低频图像和第一变换分解得到的第一层至第L层的高频图像进行重构。

在一实施例中，所述第一分解单元包括拉普拉斯变换模块，所述第二分解单元包括小波变换模块。

所述图像增强装置的具体实施可参考所述图像增强方法的实施，在此不再赘述。

综上所述，本发明实方式提供的图像增强方法，至少具有如下有益效果：

通过第一变换将所述图像分解为L层，通过第二变换将所述图像分解为L+N层，N≥1层，并基于第二变换分解得到的第L层的低频图像和第一变换分解得到的第一层至第L层的高频图像进行重构，由于将第一变换分解得到的前L层信息和第二变换分解得到的第L+N层的信息进行了有效的结合，进而既可以对图像内部的细微细节进行增强也可以对图像边缘进行增强，提高了重构后的图像的质量。对于医学图像而言，增强后的图像质量符合实际的临床需求，由于图像的内部和边缘都得到了相应的增强，进而也在一定程度上降低了漏诊或者误诊的几率。

进一步地，第二变换分解得到的第L层的低频图像以通过对所述第二变换分解得到的第L+N层的低频图像和增强了的第L+1层至第L+N层的高频图像重构获得。采用该方式获得第二变换分解得到的第L层的低频图像，可以进一步的增强最终重构获得的图像的对比度，进而提高图像的质量。

进一步地，在基于第二变换分解得到的第L层的低频图像和第一变换分解得到的第一层至第L层的高频图像进行重构的过程中，对第一变换分解得到的第一层至第L层的高频图像进行增强，最终以在第一变换中更新了的第L层的低频图像和增强了的第一层至第L层的高频图像来进行重构，由于对第一变换分解得到的第一层至第L层的高频图像又进行了增强，因此，在很大程度上增强了图像内部的细微细节和边缘，提高了重构后的图像的质量，对于医学图像而言，重构后的图像质量符合实际的临床需求。

进一步地，在对第二变换分解得到的第L层的低频图像进行重构时，改变对第L+1层至第L+N层的低频图像的插值方式，可以避免第L层的低频图像中出现振荡伪影，在以更新后的第一变换分解得到的第一层至第L层的低频图像和第一变换分解得到的第一层至第L层的高频图像进行重构时，改变对更新后的每一层的低频图像的插值方式，可以去除重构获得的图像中存在的振荡伪影，由于去除了第二变换和第一变换分解过程中可能存在的振荡伪影，因此在提高图像对比度的同时也去除了图像中存在的振荡伪影，进一步地提高了图像的质量。对于医学图像而言，则使得最终获得的医学图像更加符合实际的临床需求，更好地减少了漏诊或者误诊情况的发生。

本发明虽然已以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本发明，任何本领域技术人员在不脱离本发明的精神和范围内，都可以利用上述揭示的方法和技术内容对本发明技术方案做出可能的变动和修改，因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化及修饰，均属于本发明技术方案的保护范围。