一种公路矢量数据的融合更新方法与流程

技术特征：

1.一种公路矢量数据的融合更新方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

1).数据集成，包括：将由次级路网中心节点采集的最新数据导入，按照预设的规则执行数据检查，判断是否满足预定要求，若否，则进行修改后再次提交；采集的数据满足上述预定要求则提交到上级路网中心节点进行数据复核，判断是否满足完整性、一致性和自查的要求，若否，则进行修改后再次提交；对复核通过后的数据进行数据清洗、数据转换和数据加载的预处理，使数据的坐标系统、投影方式、高程基准标准统一，满足一致的数据库表结构和表间关系，且数据的分类、分级是统一的，数据中的要素集、要素类的分类方法与标准统一；

2).数据融合，包括：对数据中的线状要素的匹配和点要素进行几何匹配；对数据中的道路、沿线设施的名称和编码分别进行语义匹配；依据路网的空间关系进行拓扑匹配；对工程实践中获得的规律性的知识进行匹配；上述匹配全部完成后，对数据进行合并融合后导入数据库并进行审核，通过GIS平台形成临时发布的动态图层；根据线状要素和点要素建立道路路网的拓扑关系；

3).数据发布，包括：根据建立的道路路网的拓扑关系在数据库中更新，通过GIS软件平台绘制动态更新的地图并显示最新结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述点要素包括：桥梁、涵洞、隧道、服务区、收费站、交调设备、视频设备；

所述几何匹配还包括：对采集的线状要素和点要素属性包含的编码、里程和名称在数据库中进行搜索和匹配，其中，对已存在的线状要素或点要素不进行处理；对新增的线状要素或点要素，在对其要素属性审核完成满足预定要求后直接插入数据库；对发生修改的线状要素或点要素，做出提示由人工审核，确认后在数据库中覆盖更新并记录日志；对删除的线状要素或点要素设置废止状态标记；对跨区域的线状要素首先进行道路的接边处理；数据的比例尺选择精度高的并转换，以位置相似度和结构相似度作为点要素匹配的准则；以位置相似度、形状相似度和大小相似度作为线状要素匹配的准则。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：所述点要素的位置相似度采用以下公式计算：其中，P1和P2为待匹配点对，dist为两点间距离，d_p为匹配距离阈值；所述点要素的结构相似度采用以下公式计算：其中，待匹配点P1与m条线关联，待匹配点P2与n条线关联，与P2中n条关联线相似方向个数为m’，P2在P1中有相似方向个数为n’；根据点要素的位置相似度和结构相似度进行加权平均可得到点要素的总相似度：其中σi(P₁,P₂)为待匹配点对P1和P2共q个特征中第i个特征的相似度，ω_i为权重，所述特征包括位置相似度和结构相似度。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于：所述线状要素的位置相似度采用以下公式计算：σ_{positon_L}(A，B)＝S/L，其中，A、B是两条待匹配的线实体，S和L分别为两条待匹配的线之间首尾点之间包围成的面积和对应点间距离；所述线状要素的形状相似度采用以下公式计算：其中，形状描述f(li)＝|PiOc|，即以线上各点Pi到形心点Oc的距离|PiOc|作为形状描述函数，某点P0到任一点Pi的弧长li作为该函数参数，所述线状要素的大小相似度采用以下公式计算：其中，size(A)、size(B)分别表示线实体A、B的大小；根据线状要素的位置相似性、形状相似性和大小相似性通过加权平均可得到线状要素的总相似度。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述语义匹配通过对候选的数据中的同名实体进行比较来实现。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述拓扑匹配是对未能匹配的点要素或线状要素通过计算数据中的同名实体的拓扑关系度量作为匹配的依据，匹配时不仅考虑单个节点，还考虑该节点的一个邻域。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述对数据进行合并融合中，对数据源几何精度不相同的同名实体，根据预定的取舍规则取精度高的数据，舍弃精度低的数据。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述对数据进行合并融合，作为点要素的高速公路、国省干线沿线设施同名实体的匹配，采用以导航数据为准，舍弃年报数据的方式；对线状要素采用数学形态学方法、Bresenharo画线法、快速直线光栅化法中的任一种。