1.一种基于渠道资源位的游戏导量数据排期方法，其特征在于，包括：
采集渠道属性数据和候选游戏运营数据；
根据所述渠道属性数据和所述候选游戏运营数据对每个所述渠道计算对应的渠道营收数据，并根据所述渠道营收数据和按照预置计算方式计算获得的运营因素数据建立排期优化模型函数；
根据所述排期优化模型函数通过迭代求近似解算法确定排期序列。
2.根据权利要求1所述的基于渠道资源位的游戏导量数据排期方法，其特征在于，所述渠道属性数据为与各渠道对应的资源广告位的导量数据；
所述候选游戏运营数据包括开服数据、充值数据、登录数据、新玩家注册量、新玩家注册转化率、区服玩家容载量。
3.根据权利要求2所述的基于渠道资源位的游戏导量数据排期方法，其特征在于，根据所述渠道属性数据和所述候选游戏运营数据对每个所述渠道计算对应的渠道营收数据，并根据所述渠道营收数据建立排期优化模型函数具体包括：
根据所述开服数据、所述区服玩家容载量、所述充值数据中的每个玩家平均充值量按照第一预置公式计算出所述渠道的每个资源广告位营收数据，所述开服数据通过所述导量数据、所述新玩家注册转化率和所述区服玩家容载量的单个区服平均容载量按照第二预置公式进行计算获取；
对计算获取的所有所述资源广告位营收数据进行求和确定所述渠道营收数据；
根据所述渠道营收数据和按照预置计算方式计算获得的运营因素数据建立排期优化模型函数，所述运营因素数据为预置的渠道中的所述资源广告位的资源排序；
其中，所述第一预置公式为所述资源广告位营收数据＝所述开服数据×所述区服玩家容载量×每个所述玩家平均充值量；
所述第二预置公式为所述开服数据＝INT(所述导量数据×所述新玩家注册转化率/所述单个区服平均容载量)。
4.根据权利要求3所述的基于渠道资源位的游戏导量数据排期方法，其特征在于，根据所述渠道营收数据和按照预置计算方式计算获得的运营因素数据建立排期优化模型函数具体包括：
通过游戏间相似度按照第三预置公式计算所述资源广告位排期的排期多样性，所述游戏间相似度通过两两游戏对应的游戏特征向量按照第四预置公式计算获取；
通过对所述资源广告位排期的新鲜度函数求和计算获取排期新鲜度，所述新鲜度函数通过游戏对应的上线时间、当前时间和权重因子按照第五预置公式计算获取；
根据所述渠道营收数据、所述排期多样性和所述排期新鲜度建立排期优化模型函数；
其中，所述第三预置公式为所述排期多样性＝1-(∑{所述游戏间相似度}/(0.5×所述资源排序×(所述资源排序-1)))；
所述第四预置公式为所述游戏间相似度＝∑1/sqrt(一所述游戏特征向量×另一所述游戏特征向量)；
所述第五预置公式为所述新鲜度函数＝1/(1+所述权重因子(所述当前时间-所述上线时间))。
5.根据权利要求3所述的基于渠道资源位的游戏导量数据排期方法，其特征在于，根据所述排期优化模型函数通过迭代求近似解算法确定排期序列具体包括：
S1：对所述排期序列的所述排期优化模型函数通过拉格朗日转换确定评估可行解的打分函数，所述可行解为随机可行的排期；
S2：根据所述打分函数记录当前最优解；
S3：从所述可行解中按规则选出至少2个候选可行解，并对所述候选可行解进行复制交叉操作获取对应的至少2个新可行解结果；
S4：对所述新可行解结果进行变异操作，生成若干个候选方案，并判断所述候选方案的数量是否达到预置候选数量，若否，则重复步骤S3，直到所述候选方案的数量达到预置候选数量，则执行步骤S5；
S5：将预置候选数量个所述候选方案作为新可行解的集合，并替代原可行解集合，重复执行步骤S2至S5进行过程迭代计算，直到迭代次数达到预置迭代预置次数，确定最优排期序列。
6.一种基于渠道资源位的游戏导量数据排期装置，其特征在于，包括：
数据接入单元，用于采集渠道属性数据和候选游戏运营数据；
排期建模单元，用于根据所述渠道属性数据和所述候选游戏运营数据对每个所述渠道计算对应的渠道营收数据，并根据所述渠道营收数据和按照预置计算方式计算获得的运营因素数据建立排期优化模型函数；
排期生成单元，用于根据所述排期优化模型函数通过迭代求近似解算法确定排期序列。
7.根据权利要求6所述的基于渠道资源位的游戏导量数据排期装置，其特征在于，数据接入单元具体包括：
属性信息采集子单元，用于采集与各渠道对应的资源广告位的导量数据；
运营数据采集子单元，用于采集与候选游戏对应的开服数据、充值数据、登录数据、新玩家注册量、新玩家注册转化率、区服玩家容载量。
8.根据权利要求7所述的基于渠道资源位的游戏导量数据排期装置，其特征在于，所述排期建模单元具体包括：
渠道营收数据计算子单元，用于根据所述开服数据、所述区服玩家容载量、所述充值数据中的每个玩家平均充值量按照第一预置公式计算出所述渠道的每个资源广告位营收数据，所述开服数据通过所述导量数据、所述新玩家注册转化率和所述区服玩家容载量的单个区服平均容载量按照第二预置公式进行计算获取；
营收数据求和子单元，用于对计算获取的所有所述资源广告位营收数据进行求和确定所述渠道营收数据；
排期建模子单元，用于根据所述渠道营收数据和按照预置计算方式计算获得的运营因素数据建立排期优化模型函数，所述运营因素数据为预置的渠道中的所述资源广告位的资源排序；
其中，所述第一预置公式为所述资源广告位营收数据＝所述开服数据×所述区服玩家容载量×每个所述玩家平均充值量；
所述第二预置公式为所述开服数据＝INT(所述导量数据×所述新玩家注册转化率/所述单个区服平均容载量)。
9.根据权利要求8所述的基于渠道资源位的游戏导量数据排期装置，其特征在于，排期建模子单元具体包括：
排期多样性计算模块，用于通过游戏间相似度按照第三预置公式计算所述资源广告位排期的排期多样性，所述游戏间相似度通过两两游戏对应的游戏特征向量按照第四预置公式计算获取；
排期新鲜度计算模块，用于通过对所述资源广告位排期的新鲜度函数求和计算获取排期新鲜度，所述新鲜度函数通过游戏对应的上线时间、当前时间和权重因子按照第五预置公式计算获取；
排期建模模块，用于根据所述渠道营收数据、所述排期多样性和所述排期新鲜度建立排期优化模型函数；
其中，所述第三预置公式为所述排期多样性＝1-(∑{所述游戏间相似度}/(0.5×所述资源排序×(所述资源排序-1)))；
所述第四预置公式为所述游戏间相似度＝∑1/sqrt(一所述游戏特征向量×另一所述游戏特征向量)；
所述第五预置公式为所述新鲜度函数＝1/(1+所述权重因子(所述当前时间-所述上线时间))。
10.根据权利要求9所述的基于渠道资源位的游戏导量数据排期装置，其特征在于，所述排期生成单元具体包括：
转换子单元，用于对所述排期序列的所述排期优化模型函数通过拉格朗日转换确定评估可行解的打分函数，所述可行解为随机可行的排期；
记录子单元，用于根据所述打分函数记录当前最优解；
复制交叉子单元，用于从所述可行解中按规则选出至少2个候选可行解，并对所述候选可行解进行复制交叉操作获取对应的至少2个新可行解结果；
变异操作子单元，用于对所述新可行解结果进行变异操作，生成若干个候选方案，并判断所述候选方案的数量是否达到预置候选数量，若否，则再次触发所述复制交叉子单元，直到所述候选方案的数量达到预置候选数量，则触发集合替代子单元；
所述集合替代子单元，用于将预置候选数量个所述候选方案作为新可行解的集合，并替代原可行解集合，重复依次触发所述记录子单元、所述复制交叉子单元、所述变异操作子单元和所述集合替代子单元进行过程迭代计算，直到迭代次数达到预置迭代预置次数，确定最优排期序列。