一种关于二手车销售知识的机器学习方法及装置与流程

技术特征：

1.一种关于二手车销售知识的机器学习方法及装置，其特征在于，包括：

获取二手车的历史数据，其中，所述历史数据包括历史销售价格和累计行驶里程；

根据所述历史销售价格和累计行驶里程计算所述二手车的售卖难易度。

2.根据权利要求1所述的一种关于二手车销售知识的机器学习方法及装置，其特征在于，步骤所述根据所述历史销售价格和累计行驶里程计算所述二手车的售卖难易度包括：

根据所述历史销售价格与车辆平均残值的高低关系，确定车辆价格评估参数；

根据所述累计行驶里程与车辆平均里程数高低关系，确定车辆里程评估参数；

根据所述车辆价格评估参数和所述车辆里程评估参数计算二手车的售卖难易度。

3.根据权利要求2所述的一种关于二手车销售知识的机器学习方法及装置，其特征在于，若二手车的历史数据还包括二手车的库龄，则步骤所述根据所述历史销售价格和累计行驶里程计算所述二手车的售卖难易度包括：

根据所述历史销售价格、累计行驶里程和二手车的库龄，计算所述二手车的售卖难易度。

4.根据权利要求3所述的一种关于二手车销售知识的机器学习方法及装置，其特征在于，所述步骤根据所述历史销售价格、累计行驶里程和二手车的库龄，计算所述二手车的售卖难易度包括：

当所述库龄少于30天时，判定二手车容易卖出；

当所述库龄超过30天时，判定二手车不容易卖出。

5.根据权利要求2所述的一种关于二手车销售知识的机器学习方法及装置，其特征在于，步骤所述根据所述车辆价格评估参数和所述车辆里程评估参数计算二手车的售卖难易度包括：

若车辆价格评估参数显示为所述历史销售价格低于平均残值，且，车辆里程评估参数显示为所述累计行驶里程少于平均里程数，判断二手车容易卖出。

6.根据权利要求2所述的一种关于二手车销售知识的机器学习方法及装置，其特征在于，步骤所述根据所述车辆价格评估参数和所述车辆里程评估参数计算二手车的售卖难易度包括：

若车辆价格评估参数显示为所述历史销售价格高于平均残值，且，车辆里程评估参数显示为所述累计行驶里程多于平均里程数时，判断二手车不容易卖出。

7.根据权利要求2所述的一种关于二手车销售知识的机器学习方法及装置，其特征在于，步骤所述根据所述车辆价格评估参数和所述车辆里程评估参数计算二手车的售卖难易度包括：

若车辆价格评估参数显示为所述历史销售价格等于平均残值，且，车辆里程评估参数显示为所述累计行驶里程少于平均里程数时，判断二手车容易卖出。

8.根据权利要求2所述的一种关于二手车销售知识的机器学习方法及装置，其特征在于，步骤所述根据所述车辆价格评估参数和所述车辆里程评估参数计算二手车的售卖难易度包括：

若车辆价格评估参数显示为所述历史销售价格等于平均残值，且，车辆里程评估参数显示为所述累计行驶里程等于平均里程数时，判断二手车不容易卖出。

9.根据权利要求2所述的一种关于二手车销售知识的机器学习方法及装置，其特征在于，步骤所述根据所述车辆价格评估参数和所述车辆里程评估参数计算二手车的售卖难易度包括：

若车辆价格评估参数显示为所述历史销售价格低于平均残值，且，车辆里程评估参数显示为所述累计行驶里程等于平均里程数时，判断二手车不容易卖出。

10.二手车价格确定的装置，其特征在于，所述装置包括：

历史数据获取装置，用于获取二手车的历史数据，其中，所述历史数据包括历史销售价格和累计行驶里程；

售卖难易度计算装置，用于根据所述历史销售价格和累计行驶里程计算所述二手车的售卖难易度。