1.基于数据分析的办税大厅智能导航方法，其特征在于，基于当前运行的排队叫号系统和百度地图API的基础上，通过对数据的采集实现对纳税人行为分析的基础上，给预约的办税人推荐更加适合的办税大厅，
步骤如下：
1）、多数据源数据采集
2）、分布式数据分析
3）、分析结果集中处理，进行预测，构建模型
4）、获取最佳办税大厅和交通路线。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
在纳税人访问的时候，利用分布式处理的方式，分别对本地历史办税数据，当前预约信息，当前排队信息，当前办税大厅办理信息进行处理分析，然后再将处理结果及预测与来自互联网上的路况信息进行整合，从而获取更加适合的办税大厅和道路选择。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
从当前的历史办理信息的数据库中获得大量的历史办理信息数据，从当前运行的排队叫号系统中获取大厅的排队信息，从办税预约系统中获取纳税人的预约信息，从互联网上利用百度地图API获取实时的路况信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
将获取的不同来源的数据进行分布式分析，得出当前城市所在大厅的具体情况；根据往年当前时间段的历史数据预计出当前时间段可能来改大厅办理人数，然后再根据预约人数和排队人数以及大厅的具体信息来推算当前大厅还有多少资源盈余，根据来自互联网上的信息得出抵达的路况和时间路线。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
构建模型，将分布式所得数据结论按照不同比重进行集成，在考虑实际情况的基础上，进一步对数据进行分析。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
获取各大厅信息，然后按照各大厅分析进行排序，从而获取推荐大厅列表。