一种用户兴趣匹配推送系统及用户兴趣匹配推送方法与流程

本发明涉及移动通信技术，具体地涉及一种基于定位技术的用户兴趣匹配推送系统以及用户兴趣匹配推送方法。

背景技术：

大数据技术的发展，在一定程度上推进了用户行为分析、用户标签画像的发展。尤其是对互联网企业，挖掘用户潜在需求，分析用户行为喜好，并以此为依据开展营销优惠，提升交易转化率。在这种业务模式对数据基础要求较高，尤其是用户行为数据的积累。而且用户的潜在用户行为一般具有实时性，如何准确抓取实时的用户消费需求是关键。

在现有技术中，国内的用户行为分析主要通过搜集整理用户的历史购买记录、在线浏览记录等数据，挖掘用户的消费喜好。通过这样进行数据来挖掘用户喜好的技术存在如下缺陷：

无法抓取用户的实时喜好；

无法判断用户喜好的准确性；

无法根据用户的实时行为推送营销信息。

技术实现要素：

鉴于上述问题，本发明的目的在于，提供一种能够实时抓取用户行并能够准确判断是否推送营销活动的基于定位技术的用户兴趣匹配推送系统以及用户兴趣匹配推送方法。

本发明的用户兴趣匹配推送系统，其特征在于，具备：相互通信交互的移动终端和实时营销匹配系统，

所述移动终端用于获取用户的地理位置信息以及收集用户的主动行为信息并且发送给所述实时营销匹配系统，

所述实时营销匹配系统对来自所述移动终端的地理位置信息和主动行为信息进行实时分析判断是否对用户推送定向的营销活动通知。

优选地，所述移动终端进一步收集用户在该地理位置停留的时间并且将该停留时间也作为地理位置信息发送给所述实时营销匹配系统。

优选地，所述移动终端采用网络爬虫技术收集用户实时检索商品的关键词以获取用户的主动行为信息。

优选地，所述移动终端具备：

蓝牙通信模块，用于获得定位设备的地理位置，其中，所述定位设备是指支持蓝牙通信协议的固定硬件并且支持对外广播功能；

位置管理模块，用于根据所述定位设备广播的地理数据获得用户的地理位置信息；

定时器模块，用于对用户停留在该地理位置的时间进行计时；

用户行为挖掘模块，用于收集用户的主动行为数据；以及

无线通信模块，将来自所述蓝牙通信模块、所述位置管理模块、所述定时器模块以及所述用户行为挖掘模块的数据发送到所述实时营销匹配系统，

所述实时营销匹配系统具备：

通信交互子模块，用于与所述移动终端之间建立通信链路；

位置判断子模块，用于根据所述地理位置信息判断用户的实际精准位置并得到位置判断因子A；

终端激活判断子模块，用于判断用户是否激活该移动终端并且得到终端激活判断因子B；以及

终端爬虫子模块，用于根据来自所述移动终端的所述主动行为数据进行爬虫收集并获得终端爬虫因子C；

实时营销挖掘模块，基于所述位置判断因子A、所述终端激活判断因子B以及所述终端爬虫因子C获得实时营销指数P并且在所述实时营销指数P满足规定条件的情况下发出推送指令；以及

营销活动推送子模块， 根据所述推送指令向用户发送定向的营销活动通知。

优选地，所述实时营销挖掘模块基于所述位置判断因子A、所述终端激活判断因子B以及所述终端爬虫因子C按照下述的计算式1计算获得实时营销指数P，

P=A*M1+B*M2+C*M3 ···计算式1

其中， M1、M2、M3为因子的加权系数，

对于P设置阀值PQ，当P>PQ时，则发出推送指令。

优选地，所述位置判断子模块根据从所述移动终端上送的定位设备的ID信息以及信号强度判断用户的实际精准位置并得到位置判断因子A。

本发明的用户兴趣匹配推送方法，其特征在于，该方法由相互通信交互的移动终端和实时营销匹配系统实现，包括下述步骤：

第一步骤，移动终端将用户的地理位置信息发送至实时营销匹配系统；

第二步骤，移动终端挖掘用户主动行为信息并发送至营销匹配系统；

第三步骤，营销匹配系统通过使用兴趣匹配模对所述地理位置信息和所述用户主动行为信息进行分析，判断是否对用户进行实时营销；以及

第四步骤，如果营销匹配系统判断进行实时营销，则向用户推送营销活动通知。

优选地，在所述第一步骤中，作为地理位置信息，移动终端将地理位置信息以及在该地理位置停留的时间发送至实时营销匹配系统。

优选地，在所述第二步骤中，移动终端采用网络爬虫技术收集用户实时检索商品的关键词以获取用户的主动行为信息。

优选地，在所述第三步骤中，营销匹配系统通根据下述计算式1计算实时营销指数P，其中，A表示位置判断因子A、B表示终端激活判断因子B以及C表示终端爬虫因子C，

P=A*M1+B*M2+C*M3 ···计算式1

其中， M1、M2、M3为因子的加权系，并且对于P，将设置阀值PQ，当P>PQ时，则判断对用户进行实时营销。

根据本发明的用户兴趣匹配推送系统及其推送方法，不仅收集用户的地理位置数据，还能够结合用户移动终端的激活状态、对移动终端的爬虫处理，并对所有数据进行建模处理，进而能够对用户的行为进行更为精准的判断。因此，本发明的用户兴趣匹配推送系统及其推送方法能够对用户的实时兴趣进行匹配，挖掘用户潜在的实时消费兴趣，并与当前的商家营销建立连接，向用户实时推送营销活动通知，能够有效地刺激用户消费。

附图说明

图1是表示本发明的用户兴趣匹配推送系统的技术框架图。

图2是表示本发明的用户兴趣匹配推送系统中移动终端100的结构图。

图3是表示本发明的用户兴趣匹配推送系统中实时营销匹配系统200的结构图。

具体实施方式

下面介绍的是本发明的多个实施例中的一些，旨在提供对本发明的基本了解。并不旨在确认本发明的关键或决定性的要素或限定所要保护的范围。

图1是表示本发明的用户兴趣匹配推送系统的技术框架图。

如图1所示，本发明的用户兴趣匹配推送系统包括：移动终端100和实时营销匹配系统200。移动终端100和实时营销匹配系统200之间通过无线网络实现通信交互。这里移动终端100在本发明中可以由设置在移动终端上的一个应用的形式来实现。

移动终端100用于获取用户的地理位置信息以及收集用户的主动行为信息并且发送给实时营销匹配系统200。实时营销匹配系统200对来自移动终端100的地理位置信息和主动行为信息进行实时分析判断是否对用户对推送定向的营销活动通知。

本发明的用户兴趣匹配推送系统的运作如下：

当用户来到线下商户，发觉感兴趣的商品。此时，移动终端100将检测到线下商户的精准定位设备，并告知远端的营销匹配系统200；

用户仔细浏览商品信息。此时，移动终端100将位置信息多次发送至远端的营销匹配系统200，由营销匹配系统200进行位置判断；

另一方面，移动终端100挖掘用户主动行为信息，例如移动终端100可通过爬虫技术抓取用户的主动行为数据，如在线查阅的上网信息，进而挖掘用户的实时兴趣点，并传输至远端的营销匹配系统200；

远端的营销匹配系统200通过使用兴趣匹配模型，对用户实时行为进行分析，判断是否对用户进行实时营销；以及

如果营销匹配系统200判断可营销，则向用户推送营销活动通知。

接着，对于移动终端100和实时营销匹配系统200的具体结构分别进行说明。

图2是表示本发明的用户兴趣匹配推送系统中移动终端100的结构图。

移动终端100具备：蓝牙通信模块101、位置管理模块102、定时器模块103、用户行为挖掘模块104以及无线通信模块105。

其中，蓝牙通信模块101用于与移动终端100本身具有蓝牙通信模块进行通信，获得移动终端100的定位设备的地理位置，该位置将用于用户的地理位置定位。其中，所述定位设备是指支持蓝牙通信协议的固定硬件，而且也能够支持对外广播，例如，beacon设备。

位置管理模块102根据所述定位设备广播的地理数据获得用户的地理位置信息并且将获得的地理位置信息发送到远端的营销匹配系统200，从而可获得用户的真实地理位置信息。位置管理模块102除了访问网络信息，还可以支持读取移动终端内接口的信息，如接收到外部广播的地理位置信息。

为了确定用户的兴趣是否准确，由定时器模块103对用户停留在该地理位置的时间进行计时。通过定时器模块103对用户停留在该地理位置的时间进行计时并且可以设置为当超过设置的阈值后定时器模块103启动与远端的营销匹配系统200的二次通知交互。

用户行为挖掘模块104，收集用户的主动行为数据，例如采用网络爬虫技术手段收集用户是否在实时检索商品关键字并将收集结果发送到营销匹配系统200。

无线通信模块105将来自蓝牙通信模块101、位置管理模块102、定时器模块103以及用户行为挖掘模块104的数据发送到实时营销匹配系统200。

图3是表示本发明的用户兴趣匹配推送系统中实时营销匹配系统200的结构图。

实时营销匹配系统200具备：通信交互子模块201、位置判断子模块202、终端激活判断子模块203、终端爬虫子模块204、实时营销挖掘模块205以及营销活动推送子模块206。

接着对于这些模块的具体功能进行说明。

通信交互子模块201用于与移动终端100之间建立通信链路，支持接收从移动终端100主动上送到实时营销匹配系统200的消息并且支持发送从实时营销匹配系统200主动下发到移动终端100的消息。

位置判断子模块202根据来自移动终端100的地理位置信息判断用户的实际精准位置并得到位置判断因子A。具体地，位置判断子模块200获得从移动终端100上送的定位设备的ID信息、信号强度信息，根据这些信息能够确定用户的实际精准的地理位置。此外，位置判断子模块202还将对用户的地理位置进行计时判断，计算用户在单点位置的静止时间，该因素将作为判断用户兴趣程度的重要因子A，输入时营销挖掘模块205。

终端激活判断子模块203判断用户是否激活该移动终端并且得到终端激活判断因子B。例如，用户使用移动终端查询商品信息，即表示为激活状态，因为查询商品说明用户希望获得商品相关信息，即表示用户有兴趣。

终端爬虫子模块204根据来自移动终端100的信息获得终端爬虫因子C。具体地，终端爬虫子模块204对用户实时使用移动终端100进行检索的信息进行爬虫收集，并将收集结果检索关键字，与商户的商品信息做比对，如查询信息里有商品信息关键字，则说明匹配，由此挖掘用户的实时兴趣点。该因素将作为判断用户兴趣程度的重要因子C，并作为输入传输至实时营销挖掘模块205。

实时营销挖掘模块205基于来自位置判断子模块202的位置判断因子A、来自终端激活判断子模块203的终端激活判断因子B以及来自终端爬虫子模块204的终端爬虫因子C，通过数据建模对这些数据源进行加权判断，并根据加权结果获得用于判断是否开展实时营销的实时营销指数P。

以下，列举一个计算实时营销指数P的实施例。

在本发明中，计算实时营销指数P的方法，采用关系型数据库，并且作为实时营销挖掘模块205的输入项采取静态变量方式，即固定输入项目，包括位置判断因子A、终端激活判断因子B、终端爬虫因子C三个。对于三个因子，采取加权方式建立静态逻辑关系，具体如下：

P=A*M1+B*M2+C*M3，

其中，P为实时营销指数，M1、M2、M3为因子的加权系数。对于P，将设置阀值PQ。当P>PQ时，则表示实时营销指数已满足条件，触发实时营销事件，向营销活动推送子模块发出营销启动指令。当P<PQ时，则表示实时营销指数未达到条件，将不触发实时营销事件。这样，根据来自实时营销挖掘模块205的营销启动指令，营销活动推送子模块206对用户推送定向的营销活动通知。

如上所述，本发明的用户兴趣匹配推送系统及其推送方法，能够抓取用户的实时喜好，能够准确地判断用户喜好，据此能够根据用户的实时行为推送营销信息。而且，特别是，在本发明中，不仅收集用户的地理位置数据，还能够结合用户移动终端的激活状态、对移动终端的爬虫处理，并对所有数据进行建模处理，进而对用户的行为判断更为精准。因此，本发明的用户兴趣匹配推送系统及其推送方法能够对用户的实时兴趣进行匹配，挖掘用户潜在的实时消费兴趣，并与当前的商家营销建立连接，向用户实时推送营销活动通知，能够有效地刺激用户消费。由此，本发明能够提供一种基于精准定位技术的用户兴趣精准匹配模型与系统。通过快速抓取用户的实时行为特征，并导入匹配模型进行分析，进而准确地判断该用户消费的可能性，从而为用户提供快速的营销优惠服务，提高用户的消费转化率。

以上例子主要说明了本发明的基于定位技术的用户兴趣匹配推送系统以及用户兴趣匹配推送方法。尽管只对其中一些本发明的具体实施方式进行了描述，但是本领域普通技术人员应当了解，本发明可以在不偏离其主旨与范围内以许多其他的形式实施。因此，所展示的例子与实施方式被视为示意性的而非限制性的，在不脱离如所附各权利要求所定义的本发明精神及范围的情况下，本发明可能涵盖各种的修改与替换。