技术总结
一种带状态标注的长期静止物体检测与跟踪方法，首先构造长短双前景模型，融合后生成前景掩膜，然后基于前景掩膜上团块的运动状态对团块进行分类并标注，得到长期团块，最后对不同状态团块的相应区域的长短双背景模型进行更新；本发明采用长短前景检测方法得到图像的前景掩膜，根据团块在长短前景掩膜中的持续时间、长短前景掩膜中团块持续的时间差、团块的运动轨迹和团块与周围像素点的差异特征对团块的运动状态进行分类并标记，用逻辑回归分析法，得到团块运动状态的概率值，最后对不同状态团块的相应区域的长短双背景模型更新，检测过程具有实时性，针对不同场景的视频检测效果和鲁棒性均优于当前的其他方法，能够满足实际应用需求。
技术研发人员：苏远歧;于亚楠;刘跃虎
受保护的技术使用者：西安交通大学
文档号码：201610566187
技术研发日：2016.07.18
技术公布日：2016.12.14