技术总结
本发明公开一种基于学习率自适应的卷积神经网络图像超分辨率重建方法包括：步骤S1、对高分辨率训练图像集中的图像进行模糊和下采样，得到对应的低分辨率训练图像集；步骤S2、将低分辨率的图像进行双立方插值放大；步骤S3、将步骤S2处理后的低分辨率图像输入预训练好的学习率自适应卷积神经网络，得到重建高分辨率图像。采用本发明技术方案，具有优秀的超分辨率重建性能。
技术研发人员：曹雪;禹晶;肖创柏
受保护的技术使用者：北京工业大学
文档号码：201610567179
技术研发日：2016.07.19
技术公布日：2016.12.14