技术总结
本发明涉及一种基于BP神经网络的手势识别方法。该方法包括：采集多个样本多个手势动作产生的肌电信号；对肌电信号进行归一化处理；对归一化处理后的肌电信号提取多个特征值组成特征值矩阵；对特征值矩阵利用BP神经网络算法进行模型训练以形成BP神经网络模型；将BP神经网络模型存储到肌电信号采集设备中以进行手势识别。本发明在信号分析和模式识别中，改进的归一化方法有效的去除了不同人群肌电信号间的差异，运用BP神经网络分类器进行模式识别，提高手势识别率的同时大大降低了误识别率。
技术研发人员：李献红;李玮琛;刘汉成
受保护的技术使用者：西安中科比奇创新科技有限责任公司
文档号码：201610574817
技术研发日：2016.07.20
技术公布日：2017.01.04