技术总结
本发明公开了一种基于倒向回归方程的应用电力大数据预测GDP的方法：步骤1、采集历史数据；步骤2、进行变量设置；步骤3、对工业企业用电量、GDP等变量进行对数差分处理；步骤4、设置正向回归方程并进行参数估计；步骤5、利用估计的参数推导倒向回归方程模型：则下一期GDP的预测值GDPt+1的计算公式为：GDPt+1＝GDPt·exp(gdpt+1)。利用正向回归方程的参数估计值推导倒向回归方程，解构电力数据并以此预测地区经济发展情况，为电力与经济主管部门提供有效的建模方法及决策参考。
技术研发人员：胡广伟;林辉;柏凌;杨旸;杨金龙;郑海雁;金农
受保护的技术使用者：南京大学;国网江苏省电力公司
文档号码：201610576289
技术研发日：2016.07.21
技术公布日：2016.11.23