1.一种基于大数据采集与分析的刷单评价行为处理方法，其特征在于：包括以下步骤：
步骤1，数据采集与分析，通过多个小型的数据库实时的采集用户的评价行为信息，集合一个用户的所有评价行为信息，将一个用户的所有评价行为信息发送至一个大的数据库中，提取用户的评价行为特征，设定一评价阀值，将用户的评价行为特征与评价阀值进行对比，对用户的评价行为进行划分；
步骤2,提取用户所评价商品的购物信息，通过多个小型的数据库的采集用户所评价商品的购物信息，将这些信息发送至一个大的数据库中，提取用户的购物行为特征，进行判断；
步骤3，处理，根据判断结果，对用户以及店铺进行处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据采集与分析的刷单评价行为处理方法，其特征在于：在步骤1中，用户的评价行为特征指用户对于一件商品评价的字数、用户对于一件商品评价的内容、用户对于一件商品评价的次数、用户在一个时间段对于一件商品评价的字数、用户在一个时间段对于一件商品评价的次数以及用户对于一件商品评价的时间；
所述评价阀值指用户对于一件商品评价的字数、用户对于一件商品评价的内容、用户对于一件商品评价内容的关键词衍生词、用户对于一件商品评价的次数、用户在一个时间段对于一件商品评价的字数、用户在一个时间段对于一件商品评价的次数以及用户对于一件商品评价的时间；
用户的评价行为特征为A，评价阀值为B，采用所设置的评价阀值对用户的评价行为特征进行匹配，若A>=B，将该用户的评价行为作为疑似刷单行为，并进行下一步，若A<B,将该用户的评价行为作为非刷单行为并删除。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据采集与分析的刷单评价行为处理方法，其特征在于：在步骤2中，判断的依据为：
静默转化率，提取用户购买商品所在类目的静默转化率，将这个商品所在类目的静默转化率与购物平台的相应类目综合静默转化率进行对比；
店铺停留时间，提取用户购买商品时在商品页面停留的时间，根据商品的价值提取购物平台中相等价值下商品页面平均停留的时间，将用户购买商品时在商品页面停留的时间，与平均停留时间对比；
购物时间，提取用户购买商品时的购物时间，同时提取此商品所在类目的集中购物时间，将用户购买商品时的购物时间，与集中购物时间进行对比；
收藏占比，提取用户购买商品所在店铺的收藏占比，将这个商品所在店铺的收藏占比与购物平台的相应类目综合收藏占比进行对比；
评价内容，根据用户对于一件商品评价的字数、对于一件商品评价的次数、在一个时间段对于一件商品评价的字数、在一个时间段对于一件商品评价的次数以及一件商品评价的时间进行判断；
无线端占比，提取用户购买商品所在店铺的无线端占比，将这个商品所在店铺的无线端占比与购物平台的相应类目综合无线端占比进行对比。