1.一种图像处理设备，包括：
信息获得器，被配置为通过拍摄感兴趣区域获得图像，并且获得指示图像被拍摄的位置的位置信息；
密度图生成器，被配置为基于从图像估计的人群密度信息生成图像的人群密度图；
透视图生成器，被配置为基于位置信息生成提供指示图像中两点之间的现实距离的距离信息的透视图；
热图生成器，被配置为基于距离信息生成在感兴趣区域的地图上显示人群密度信息的热图。
2.如权利要求1所述的图像处理设备，其中，热图生成器被配置为根据预设合并条件在重叠区域合并多个人群密度图的人群密度信息，并且在感兴趣区域的地图上显示合并的人群密度信息。
3.如权利要求1所述的图像处理设备，其中，热图生成器被配置为基于透视图的距离信息将人群密度图与感兴趣区域的地图进行匹配，来生成在感兴趣区域的地图上显示人群密度信息的热图。
4.一种由图像处理设备执行的图像处理方法，所述图像处理方法包括：
通过拍摄感兴趣区域获得图像，并且获得指示图像被拍摄的位置的位置信息；
基于从图像估计的人群密度信息生成图像的人群密度图；
基于相机的位置信息生成提供指示图像中两点之间的现实距离的距离信息的透视图；
基于距离信息生成在感兴趣区域的地图上显示人群密度信息的热图。
5.如权利要求4所述的图像处理方法，其中，生成人群密度图的步骤包括：
将图像分离为表示感兴趣区域的不同部分的多个碎片图像，所述不同部分的现实大小相同；
基于从所述多个碎片图像中的每个碎片图像提取的特征信息估计所述多个碎片图像中的每个碎片图像的人群密度类别。
6.如权利要求5所述的图像处理方法，其中，估计的步骤包括：
调整所述多个碎片图像大小为具有相同像素大小；
使用多个调整大小的碎片图像估计所述多个碎片图像的人群密度类别。
7.如权利要求5所述的图像处理方法，其中，估计人群密度类别的步骤包括：
使用所述多个碎片图像的特征信息针对每个预先设置的人群密度类别计算概率，并且基于所述概率对所述多个碎片图像进行分类。
8.如权利要求5所述的图像处理方法，其中，生成人群密度图的步骤包括：基于人群密度类别向所述多个碎片图像分配不同的视觉属性。
9.如权利要求4所述的图像处理方法，其中，透视图示出多条水平线，
其中，所述多条水平线中的任意两条邻近的水平线之间的现实距离一致。
10.如权利要求4所述的图像处理方法，其中，生成热图的步骤包括：
调整与感兴趣区域的地图重叠的人群密度图的透明度。
11.如权利要求4所述的图像处理方法，其中，生成热图的步骤包括：
根据预设合并条件在重叠区域合并多个人群密度图的人群密度信息，并且在感兴趣区域的地图上显示合并的人群密度信息。
12.如权利要求4所述的图像处理方法，其中，生成热图的步骤包括：基于透视图的距离信息将人群密度图与感兴趣区域的地图进行匹配，来生成在感兴趣区域的地图上显示人群密度信息的热图。
13.如权利要求11所述的图像处理方法，其中，获得的步骤包括：通过沿多个方向和/或在多个位置拍摄感兴趣区域获得多个图像，
其中，生成人群密度图的步骤包括：从所述多个图像估计的人群密度信息生成所述多个图像的多个人群密度图，
其中，生成热图的步骤包括：将所述多个人群密度图中的每个人群密度图与感兴趣区域的地图进行匹配，来生成在感兴趣区域的地图上显示人群密度信息的热图，其中，生成热图的步骤还包括：根据预设合并条件在所述多个人群密度图的重叠区域合并所述多个人群密度图的人群密度信息，并且在感兴趣区域的地图上的重叠区域显示合并的人群密度信息。