1.一种可视化大数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：
采集原始数据并对所述原始数据进行ETL操作；其中，所述原始数据包括离线数据和/或实时流式数据；
对所述原始数据进行数据清洗得到基础数据；
对所述基础数据进行数据业务处理，生成基本的数据结果；
建立可视化分析模型并根据所述可视化分析模型和所述基本的数据结果得到分析结果，可视化显示所述分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述原始数据进行数据清洗得到基础数据包括：
根据业务规则对所述原始数据过滤得到业务数据，其中，所述业务规则为用户自定义业务规则或者预设规则；
将所述业务数据进行格式化得到所述基础数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述基础数据进行数据业务处理，生成基本的数据结果包括：
对所述基础数据进行数据关联处理、挖掘业务模型和迭代计算；
根据挖掘的所述业务模型对所述基础数据进行迭代计算，得到基本的数据结果；
其中，数据关联处理包括对所述基础数据I P定位、手机号定位或僵木蠕类型定位。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立可视化分析模型包括：
根据用户指示生成可视化的初步分析模型；
用户将所述初步分析模型与预期分析模型进行比对，调整所述初步分析模型；
当所述初步分析模型与预期分析模型一致时，判定生成最终的可视化分析模型。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述可视化分析模型配置展示接口、查询接口；
其中，所述展示接口用于实时展示分析结果；
其中，所述查询接口用于将所述分析结果分享到其他系统建立分析模型云平台。
6.一种可视化大数据分析系统，其特征在于，所述系统包括：
数据采集模块，用于采集原始数据并对所述原始数据进行ETL操作；其中，所述原始数据包括离线数据和/或实时流式数据；
数据清洗模块，用于对所述原始数据进行数据清洗得到基础数据；
数据处理模块，用于对所述基础数据进行数据业务处理，生成基本的数据结果；
分析显示模块，用于建立可视化分析模型并根据所述可视化分析模型和所述基本的数据结果得到分析结果，可视化显示所述分析结果。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据清洗模块具体用于：
根据业务规则对所述原始数据过滤得到业务数据，其中，所述业务规则为用户自定义业务规则或者预设规则；
将所述业务数据进行格式化得到所述基础数据。
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述数据处理模块具体用于：
对所述基础数据进行数据关联处理、挖掘业务模型和迭代计算；
根据挖掘的所述业务模型对所述基础数据进行迭代计算，得到基本的数据结果；
其中，数据关联处理包括对所述基础数据I P定位、手机号定位或僵木蠕类型定位。
9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述分析显示模块具体用于：
根据用户指示生成可视化的初步分析模型；
用户将所述初步分析模型与预期分析模型进行比对，调整所述初步分析模型；
当所述初步分析模型与预期分析模型一致时，判定生成最终的可视化分析模型。
10.根据权利要求6至9任意一项所述的系统，其特征在于，所述系统还包括接口模块，具体用于所述可视化分析模型配置有展示接口、查询接口；
其中，所述展示接口用于实时展示分析结果；
其中，所述查询接口用于将所述分析结果分享到其他系统建立分析模型云平台。