基于营配信息的数据融合与特征提取方法与流程

本发明属于电力领域。更具体地说，本发明涉及一种基于营配信息的数据融合与特征提取方法。

背景技术：

营配贯通是电网企业进一步整合资源，促进营销、运检、调控等横向部门协调高效运作、大幅提升客户服务质量的重要举措，也是国家电网公司深化“三集五大”建设、完善“五位一体”机制的重要内容，通过营配贯通实现基础数据“一个源头”、业务流程“一套标准”，基于“营配调一张图”开展跨专业一体化应用，进一步提升客户报修地址的标准定位、业扩报装可视化接入等协同业务应用。

但目前的营配贯通数据及应用尚不具备支撑该工作的条件，主要表现在以下几个方面：一是尚未建立有效的手段来验证营销侧客户地址及客户与电网设备拓扑关系的正确性，无法有效支撑停电信息推送到户等业务的开展；二是尚未提供基于GIS的客户缴费网点分析及规划的手段，无法有效支撑对客户缴费渠道的拓展；三是尚未能有效利用变电站、线路、公变可开放容量，实现供电方案自动化设计和自动比选；四是业扩流程中客户资源的GIS信息维护便捷性较弱，尚未实现营销资源信息自动化采录；五是数据质量、数据一致性等还有待加强，实现营配贯通信息的标准化管理。

技术实现要素：

本发明的一个目的是解决至少上述问题，并提供至少后面将说明的优点。

本发明提供一种基于营配信息的数据融合与特征提取方法，其包括：

根据预先设定的更新周期获取各个子数据库中的营配信息数据，将获取的不同格式的营配信息数据转换为预先设置格式的营配信息数据，根据预先设置的营配信息数据分类表，对获取的营配信息数据进行分类，并将分类的营配信息数据存储到营配信息数据分类表中相应的营配信息数据库中，格式统一，分类存储，方便各个数据需求方进行数据的调取；

调取营配信息数据中的GIS信息，提取其中的位置点与现有配电网GIS信息进行叠加得到营配GIS信息，同时将与该位置点相对应的营配信息数据按照更新时间标注到营配GIS图上得到不同时间点的营配GIS图，之后将不同时间点的营配GIS图进行叠加得到营配综合应用GIS图，所有的营配信息融合到一张地图上，能够直观的得到各种信息，方便操作；

从营配信息数据分类表中选取一个或多个特征值作为查找条件，在所述营配综合应用GIS图中进行查找并将与该特征值相关的营配信息作为查找结果显示在营配综合应用GIS图上，查找结果以不同于营配信息的方式显示在地图上，更加直观。

优选的是，所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法中，所述位置点包括客户、客户缴费网点、变电站、故障维修点。

优选的是，所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法中，在所述营配GIS图中，标注出每一个客户的位置，并将其坐标存入营配GIS信息数据库中；

计算每一个客户的位置与客户缴费网点、变电站、故障维修点之间的距离，并将距离最近的前五个客户缴费网点、变电站、故障维修点与该客户的位置绑定，并存入营配GIS信息数据库中。

优选的是，所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法中，根据营配信息中每个客户的缴费周期和缴费金额，计算出该客户的平均周用电量，并根据每个变电站的配电范围内的客户的平均周用电量，计算出每个变电站的平均周配电量。

优选的是，所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法中，根据故障维修点接收的故障维修信息对故障进行分类，并计算出每个故障发生的频率，对频率最高的前三类的故障，对其故障原因进行分析。

优选的是，所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法中，根据每个客户的平均周用电量和其缴费信息、以及每个变电站的实际配电量、和其距离最近的五个故障维修点的故障频率和故障原因，分析出客户停电的原因，并向该客户距离最近的前五个客户缴费网点、变电站、故障维修点或者向该客户发送相应的操作请求。

优选的是，所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法中，将营配信息数据库中的营配信息数据按照数据的流转建立数据流转链，并将各个数据流转链融合形成数据流转网络。

优选的是，所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法中，所述与各子数据库集成方式包括数据中心、企业服务总线、数据中心+企业服务总线、海量历史/准实时数据平台、营销基础数据平台、Web Service等。

本发明提供一种基于营配信息的数据融合与特征提取方法，其包括：获取各个子数据库中的营配信息数据并将其转换为预先设置格式，进行分类并将分类的营配信息数据存储到营配信息数据库中；提取GIS信息中的位置点与现有配电网GIS信息进行叠加得到营配GIS信息，同时将与该位置点相对应的营配信息数据按照更新时间标注到营配GIS图上得到不同时间点的营配GIS图，之后叠加得到营配综合应用GIS图；从营配信息数据分类表中选取一个或多个特征值作为查找条件，并将相关的营配信息作为查找结果显示在营配信息综合应用GIS图上。营配贯通的实施，建立了营销客户与电网资产的动态关联关系，实现了客户供电电源可溯源和低压电网运行状态可监控，为营配调业务深化应用和客户服务能力进一步提升奠定了坚实的基础。

本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。

具体实施方式

下面结合附图对本发明做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。

应当理解，本文所使用的诸如“具有”、“包含”以及“包括”术语并不配出一个或多个其它元件或其组合的存在或添加。

如图1所示，本发明提供一种基于营配信息的数据融合与特征提取方法，其包括：

根据预先设定的更新周期获取各个子数据库中的营配信息数据，将获取的不同格式的营配信息数据转换为预先设置格式的营配信息数据，根据预先设置的营配信息数据分类表，对获取的营配信息数据进行分类，并将分类的营配信息数据存储到营配信息数据分类表中相应的营配信息数据库中；

调取营配信息数据中的GIS信息，提取其中的位置点与现有配电网GIS信息进行叠加得到营配GIS信息图，同时将与该位置点相对应的营配信息数据按照更新时间标注到营配GIS信息上得到不同时间点的营配GIS信息，之后将不同时间点的营配GIS信息进行叠加得到营配综合应用GIS图；

从营配信息数据分类表中选取一个或多个特征值作为查找条件，在所述营配综合应用GIS图中进行查找并将与该特征值相关的营配信息作为查找结果显示在营配综合应用GIS图上。

所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法中，所述位置点包括客户、客户缴费网点、变电站、故障维修点。

所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法中，

在所述营配GIS信息图中，标注出每一个客户的位置，并将其坐标存入营配GIS信息数据库中；

计算每一个客户的位置与客户缴费网点、变电站、故障维修点之间的距离，并将距离最近的前五个客户缴费网点、变电站、故障维修点与该客户的位置绑定，并存入营配GIS信息数据库中。

所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法中，根据营配信息中每个客户的缴费周期和缴费金额，计算出该客户的平均周用电量，并根据每个变电站的配电范围内的客户的平均周用电量，计算出每个变电站的平均周配电量。

所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法中，根据故障维修点接收的故障维修信息对故障进行分类，并计算出每个故障发生的频率，对频率最高的前三类的故障，对其故障原因进行分析。

所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法中，根据每个客户的平均周用电量和其缴费信息、以及每个变电站的实际配电量、和其距离最近的五个故障维修点的故障频率和故障原因，分析出客户停电的原因，并向该客户距离最近的前五个客户缴费网点、变电站、故障维修点或者向该客户发送相应的操作请求。

所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法中，将营配信息数据库中的营配信息数据按照数据的流转建立数据流转链，并将各个数据流转链融合形成数据流转网络。

所述的基于营配信息的数据融合与特征提取方法中，所述各子数据库集成方式包括数据中心、企业服务总线、数据中心+企业服务总线、海量历史/准实时数据平台、营销基础数据平台、Web Service等。

例如，客户A的坐标为(234,042)，距离最近的五个客户缴费网点的坐标为(176,021)、(278,009)、(225,103)、(129,093)、(300,056)，距离最近的五个变电站(078,114)、(301,054)、(267,173)、(164,093)、(132,008)，距离最近的五个故障维修点(,257,088)、(369,145)、(298,086)、(124,045)、(231,106)；

客户A在3月25日网上缴费75元，4月21日在客户缴费网点缴费90元，5月13日网上缴费100元，7月08日网上缴费95元，8月22日在客户缴费网点缴费130元，此时电表剩余金额为40元，计算得到客户A平均每周用电金额21元，按照电价单价为每度0.5元计算，客户A的平均每周用电量为42度；

根据客户A所属的变电站A的配电范围内的客户的平均每周用电量相加计算得到该变电站平均每周配电量为50000度；

如客户A在10月4日停电，

首先从营配信息数据中查询其从8月22日至今的缴费记录，查询结果为其在此期间未交费，则根据其上次电表剩余金额40元和平均每周用电金额21元，判断得出其为欠费停电，即可向客户发送缴费通知，并在缴费通知中附上其最近的客户缴费网点的位置信息；

若查询结果为客户A在9月13日网上缴费150元，则根据其上次电表剩余金额40元和平均每周用电金额21元，判断得出客户并未欠费，此时，查询相应的变电站A的当前周实际配电量，查询结果为已配电量为50032度，超出预定的50000度，此时可通知附近变电站或者上级供电网点向其输送充足电量以供使用；

若变电站A的实际配电量并未超出预定值，此时，向最近的故障维修点发出维修请求，该故障维修点根据其近期故障发生频率判断分析故障原因，并进行相应的维修操作。

尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用，它完全可以被适用于各种适合本发明的领域，对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改，因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节。