技术总结
本发明公开了一种水质图像分类方法，使用多特征融合的词包对水质图像进行分类，具体包括以下步骤：①水质图像采集；②对水质图像中的关键点进行方向梯度直方图与颜色特征的提取，融合成描述当前关键点的特征向量；③对图像生成的各关键点特征向量进行编码生成图像词包；④使用图像词包和类别标签训练监督型主题模型，用于后续的分类任务中；⑤将需要分类的水质图像作为输入图像，根据步骤②的方法对该输入图像进行特征提取操作，并量化成词包，然后使用步骤④得到的训练后的监督型主题模型进行分类，得到输入图像所属的类别；优点是能够消除图像特征中的冗余像素，消除视觉词典中视觉单词间的相关和冗余性，从而提高水质图像识别率。
技术研发人员：赵杰煜;叶绪伦;蒋玉;钟意伟
受保护的技术使用者：宁波大学
文档号码：201610620318
技术研发日：2016.07.29
技术公布日：2017.01.04