技术特征：
技术总结
本申请公开了一种对医疗图像进行转换学习的方法和装置。所述方法包括：读取医疗图像的原始数据信息，通过分析数据属性，对数据进行变换加工，整合成待分析模型能够接收的数据格式；通过待分析模型与已经训练好的模型进行参数比较，来选择转换方式，从而进行参数转换，并将转换学习应用在医疗图像的待分析模型的训练；当模型训练结束时，将训练好的模型参数应用到该图像类别的分析上。该方法可以提高基于少量医疗图像进行深度学习所得到模型的准确率。本发明还包括一种对医疗图像进行学习转换的装置，其包括：数据处理模块，转换学习模块和应用模块。
技术研发人员：陈宽;张荣国
受保护的技术使用者：北京推想科技有限公司
技术研发日：2016.08.03
技术公布日：2017.08.08