技术总结
本发明公开一种基于用户搜索内容的多媒体推荐方法及系统，主要是根据建立的查询‑多媒体分类矩阵对用户评分矩阵的特征项进行赋权，得到改进后的用户评分矩阵，然后结合基于用户查询向量的用户相似性以及基于用户评分矩阵的用户相似性计算得到用户总体相似性。本发明通过提取并量化用户搜索关键字记录中蕴含的用户对特定多媒体类型的喜好程度信息，引入用户查询向量集，并作为目标用户对多媒体项目的初始评分，从而在解决了传统协同过滤算法的冷启动和特征稀疏的问题。另外本发明将用户查询向量的用户相似性以及基于用户评分矩阵的用户相似性相结合，计算得到用户总体相似性，解决了传统协同过滤算法的推荐精度不足的问题。
技术研发人员：冯研
受保护的技术使用者：TCL集团股份有限公司
文档号码：201610653997
技术研发日：2016.08.10
技术公布日：2016.12.21