技术总结
一种基于压缩感知的河流月径流量预测方法,采集河流的相关信息进行预处理，用压缩感知方法去拟合时间序列的观测数据，训练合适的模型，进行曲线拟合，得到对应每月所预测出的河流月经流量。本发明在压缩感知理论的框架下，利用最大似然估计建立时间序列预测数学模型，将参数估计归结为一个典型的压缩感知问题，再运用增广拉格朗日函数法求解出参数，从而进行时间序列预测。
技术研发人员：王万良;邱虹;杨平;鞠振宇;王宇乐
受保护的技术使用者：浙江工业大学
文档号码：201610662522
技术研发日：2016.08.15
技术公布日：2017.01.04