基于线性拟合的WSN数据有损压缩算法的能效预测方法与流程

文档序号:12366019阅读:来源:国知局
技术总结
本发明提出了一种基于线性拟合的WSN数据有损压缩算法的能效预测方法,首先根据传感节点的硬件参数计算硬件系数k;然后采用多项式拟合预测法确定具体算法的压缩率RC与数据压缩的误差容限ε的关系,并按给定的误差容限ε的值,得到Rc的预测值;再根据算法代码结构预测软件系数s与RC的关系,确定算法的软件系数s;最后将k值和s、Rc的预测值带入能效计算式ηE=(Rc‑s/k)×100%,得到具体算法的能效的预测值。该预测方法只与硬件系数、压缩算法无误差下的压缩率和误差容限有关,能在线预测给定误差容限下的算法能效和修正压缩率预测公式,其计算简单、耗能低,为WSN中传感节点在线选择高能效压缩算法提供了依据。

技术研发人员:刘少强;刘延芳;樊晓平;徐文;闫晓燕
受保护的技术使用者:中南大学
文档号码:201610698248
技术研发日:2016.08.19
技术公布日:2017.01.04

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