技术总结
本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种人脸验证方法及人脸验证装置。本发明中，一种人脸验证方法包括：选定N个人脸姿态，对每个人脸姿态预设对应的双边深度卷积神经网络模型，所述N为自然数；分别确定所述两幅待验证图像的人脸姿态；根据所确定的人脸姿态，选取对应的双边深度卷积神经网络模型；利用所选取的双边深度卷积神经网络模型判别所述两幅待验证图像；利用判别结果确认所述两幅待验证图像中的人脸是否相同。通过本发明提供的人脸验证方法及人脸验证装置，解决了因环境复杂和验证图像存在差异时导致的判别率低，识别不够准确的问题。
技术研发人员：公绪超;刘阳;魏伟;白茂生
受保护的技术使用者：乐视控股（北京）有限公司;乐视云计算有限公司
文档号码：201610744512
技术研发日：2016.08.28
技术公布日：2017.01.25