技术总结
本发明提供一种基于非广延高斯熵测度的灰度图像分割方法，包括：获取待分割的灰度图像，并确定出灰度图像的最大灰度级，以及灰度级集合；统计灰度图像的灰度直方图；根据灰度直方图，以及根据预先构建的非广延高斯熵测度模型，计算非广延高斯熵测度模型的熵；根据非广延高斯熵测度模型的熵获取灰度图像的最优分割阈值；根据最优分割阈值,获取分割结果图像。本发明提供的基于非广延高斯熵测度的灰度图像分割方法，采用灰度图像的非广延高斯熵测度模型计算出灰度图像的熵，并将使得熵取得最大值所对应的灰度级作为最优分割阈值，从而对灰度图像进行分割，可对多种类型的图像实现较好分割，提高了图像分割算法的鲁棒性。
技术研发人员：聂方彦;张平凤;罗佑新;李建奇;潘梅森
受保护的技术使用者：湖南文理学院
文档号码：201610772679
技术研发日：2016.08.30
技术公布日：2017.02.15