技术总结
本发明公开了基于人群画像技术的用户相似度计算方法，包括标签推荐模块、标签主题类聚模块、用户相似度计算模块；标签推荐模块算法步骤包括：同质性推荐、共现性扩展和消除语义冗余；标签主题类聚模块用于对标签推荐模块产生的标签信息进行聚类分析；用户相似度计算模块用于对标签主题类聚模块产生的用户标签以及聚类分析的结果，进行用户的相似度的计算。本发明利用中文知识图谱来识别标签中的语义冗余；将信息检索中对关键词的tf‑rw打分机制应用于微博标签的挖掘，提高标签推荐准确率；将LDA文本主题模型应用于微博用户的标签集合，刻画出每个微博用户的主题分布，为准确的人群画像服务；利用微博标签以及微博主题分布来计算用户相似度。
技术研发人员：秦谦;肖仰华;王飞
受保护的技术使用者：江苏名通信息科技有限公司
文档号码：201610782607
技术研发日：2016.08.30
技术公布日：2017.03.08