1.一种网络和手机游戏的广告推荐系统，其特征在于：包括网络文本处理模块、游戏文本处理模块、游戏界面处理模块、游戏关键词向量学习模块、游戏关键词预测模块；
其中，所述网络文本处理模块用于抓取大量网络文本文件，生成关键词学习的训练数据；
其中，所述游戏文本处理模块用于获取游戏中的文本或游戏用户的文本，生成关键词学习的训练数据；
其中，所述游戏界面处理模块用于获取大量游戏图像或视频，生成关键词学习的训练数据；
其中，所述游戏关键词向量学习模块用于学习游戏的关键词特征；
其中，所述游戏关键词预测模块用于根据新的游戏界面和用户问题，计算广告关键词匹配度，推荐广告。
2.根据权利要求1所述的一种网络和手机游戏的广告推荐系统，其特征在于：所述网络文本处理模块的操作步骤为：
步骤（A1），使用网络数据的种子URL，通过其超级链接得到网络相关文本；
步骤（A2），使用Hadoop平台并行抓取数据，通过开源的中文分词工具将网络相关文本分词并存储和索引；
其中，所述网络数据为游戏相关的社交网络平台以及通用社交平台的贴吧、论坛。
3.根据权利要求2所述的一种网络和手机游戏的广告推荐系统，其特征在于：所述游戏文本处理模块的操作步骤为：
步骤（B1），通过游戏及游戏发布平台得到游戏相关文本文件；
步骤（B2），使用Hadoop平台并行抓取数据，通过开源的中文分词工具将游戏相关文本分词并存储和索引；
所述游戏及游戏发布平台提供的信息包括：大量游戏描述、游戏内关键词、游戏用户对话记录。
4.根据权利要求3所述的一种网络和手机游戏的广告推荐系统，其特征在于：所述游戏界面处理模块的操作步骤为：
步骤（C1），通过游戏及游戏发布平台得到游戏界面相关图片文件和游戏界面图片相关文本文件；
步骤（C2），使用Hadoop平台并行抓取数据，通过开源的中文分词工具将游戏界面图片相关文本文件分词并存储和索引；
所述游戏及游戏发布平台提供的信息包括：游戏界面图像或视频；所述游戏还提供游戏截图。
5.根据权利要求1所述的一种网络和手机游戏的广告推荐系统，其特征在于：所述游戏关键词向量学习模块，其操作步骤包括：
步骤（D1），通过网络、游戏、游戏界面图片文本数据，训练基于上下文的词向量词典，获取用户关键词；
步骤（D2），通过游戏界面相关图片，使用深度学习工具对图像进行特征提取，获得对于游戏界面相关图片的向量表示；
步骤（D3），根据网络、游戏、游戏界面图片文本的游戏关键词和游戏界面相关图片向量的相关性进行训练，得到包含用户关键词以及向量的信息；
其中，所述网络、游戏、游戏界面图片文本描述作为输入，其加权求和结果可以作为中间向量，该中间向量用于预测新游戏中相关的图片是否出现。
6.根据权利要求5所述的一种网络和手机游戏的广告推荐系统，其特征在于：所述游戏关键词预测模块的具体操作步骤包括：
步骤（E1），对广告的关键词进行提取，在新的游戏中通过用户关键词以及向量的信息提取新游戏中出现的游戏关键词；
步骤（E2），将游戏关键词和广告的关键词进行匹配，进行关键词相似度匹配排序，根据关键词排序结果预测用户点击以及广告兑现金额，结合广告内容和用户数据进行加权，对广告进行排序，得到最终的广告排名，并将排名第一的广告推送给客户。