1.一种纸芯片灰度值识别方法，其特征在于：所述识别方法采用软件的编写方法为软件基于Android Studio平台，使用Java语言开发，具体实现方法:
(1)图像压缩(compressImage)：将jpg/png格式的图片转化为字节数组byte[]，定义一个压缩变量x，x＝1时即不压缩，用while循环判断字节数组大小，不断递减x变量，压缩byte[]至500KB以下；
(2)图像灰度化：根据灰度计算公式Y＝(R+G+B)/3，分别计算各个像素点的灰度值，将RGB图像转化为灰度图；
(3)中值滤波：使用高斯模板对获得图像进行中值滤波，消除高噪声，使得图像更加平滑，增强对比度；对获得的灰度图采用3*3的高斯模板，遍历图像中的所有3*3像素矩阵，将查找到的中值替换原有的灰度值，并处理边界像素，得到新的灰度图；
(4)灰度平均值计算，回调计算函数：根据新得到的灰度图计算该图中所有像素点的灰度值之和，得到平均灰度值，将计算得到的灰度值回调实验函数，得到最终所要求的目标成分含量的值。
2.根据权利要求1所述的纸芯片灰度值识别方法，其特征在于，所述软件的使用方法为：
(1)选择相机拍照或者相册选取图片，导入compressImage函数进行压缩到500KB以下大小；
(2)显示到图片框中进行操作，用户在图片框中选定检测区域；
(3)调用图像预处理算法处理图像，再调用区域平均灰度的算法RCalculate()进行计算，得到该区域内的平均灰度值；
(4)利用所述的函数关系式算出浓度范围并显示出来；以此达到了识别纸芯片灰度值与体内血糖尿糖浓度方便快捷的联系起来；
(5)使用高斯模板对获得图像进行中值滤波，消除高噪声，使得图像更加平滑，增强对比度；
(6)根据新得到的灰度图计算该图中所有像素点的灰度值之和，得到平均灰度值，将计算得到的灰度值回调实验函数，得到最终所要求的成分的值。
3.权利要求1所述纸芯片灰度值识别方法在检测溶液中成分的应用。
4.根据权利要求3所述的应用，其特征在于：所述应用方法为：
(1)将疏水性材料溶解于有机溶剂制成具有疏水性的溶液，将所述溶液注入普通可灌注书写笔改装过的空笔芯中，再将空笔芯装回原笔上，得到改装的纸基微流控芯片快速制作笔；
(2)用上述改装笔，在纸上绘出所需图案，经干燥将有机溶剂挥发后使疏水剂充分渗透至纸张中，得到纸芯片；
(3)在上述纸芯片负载相应显色试剂后，对溶液中相关成分进行检测，得到相关成分浓度与RGB值及其灰度值的对应关系，采用权利要求1所述识别方法得到相关成分的值，算出相关成分的浓度。
5.根据权利要求3所述的应用，其特征在于：所述相关成分为尿糖或者尿酸。
6.根据权利要求3所述的应用，其特征在于：在所述的步骤(1)中，疏水材料为烷基烯酮二聚体。
7.根据权利要求3所述的应用，其特征在于：在所述的步骤(1)中，有机溶剂为正庚烷。
8.根据权利要求3所述的应用，其特征在于：所述的纸芯片是通过在普通可灌注书写笔的空笔芯中灌注疏水性溶液，然后直接在纸上绘制，干燥后形成疏水性图案制备而成。
9.根据权利要求3所述的应用，其特征在于：所述的普通可灌注书写笔尖尺寸为6-10mm。
10.根据权利要求9所述的应用，其特征在于：所述的普通可灌注书写笔尖尺寸为8mm。