1.一种基于图像处理的粪便中夏科雷登晶体自动检测方法，具体包括以下步骤：
步骤1：使用CCD相机拍摄经过显微镜放大后的人体粪便样本彩色图片；
步骤2：对夏科雷登晶体样本的彩色图片进行灰度化处理，得到样本灰度图像；
步骤3：使用大津法计算步骤2中灰度样本图像的阈值；
步骤4：利用步骤3得打偶的阈值使用单阈值法对步骤2中的灰度图像进行二值化，对得到的二值图像进行非运算；
步骤5：对步骤4中的二值图像进行图像填充处理，得到填充后的二值图像；
步骤6：对步骤5中的二值图像进行连通区域标记并统计连通区域个数；
步骤7：计算各连通区域面积；
步骤8：根据夏科雷登晶体实际大小与步骤7获得的连同区域面积作对比，对连通区域进行筛选，符合夏科雷登晶体实际大小条件的连通区域保留，不符合夏科雷登晶体实际大小条件的连通区域像素点灰度值赋值为0，得到面积筛选后的二值图像；
步骤9：对步骤8中的二值图像进行连通区域标记，并统计连通区域个数LabelNum；
步骤10：判断连通区域个数LabelNum是否大于0，若大于0，则进入到步骤11，否则表示未检测出夏科雷登晶体；
步骤11：计算各连通区域椭圆硬度参数，离心率及最小外接矩形；
步骤12：对各连通区域进行处理，判断是否为夏科雷登晶体，并统计夏科雷登晶体个数；
步骤13：在原图中用红色矩形框对识别检测到的夏科雷登晶体进行标记，标记结果并结束当前图像的识别检测。
2.如权利要求1所述的一种基于图像处理的粪便中夏科雷登晶体自动检测方法，其特征在于所述步骤12的具体步骤为：
步骤12-1：对当前连通区域进行判断，是否符合夏科雷登晶体的椭圆硬度参数和离心率条件，若符合，则进入到步骤12-2，否则进入到步骤12-8；
步骤12-2：图像剪切，根据当前连通区域的最小外接矩形，将当前连通区域从步骤8中的二值图像中剪切出来，得到二值小图；
步骤12-3：对步骤12-2中的二值小图进行连通区域标记，并统计连通区域个数Count；
步骤12-4：若连通区域个数Count等于1，进入到步骤12-6，否则进入到步骤12-5；
步骤12-5：面积筛选，只保留面积最大的连通区域，其它连通区域像素灰度值赋值为0；
步骤12-6：计算与当前连通区域所对应的步骤1获得的原图中绿色像素点所占比例；
步骤12-7：根据步骤12-6中的计算结果判断当前连通区域是否为夏科雷登晶体；
步骤12-8：判断是否有未进行判断的连通区域，若有，则继续对下一个连通区域进行识别判断，进入到步骤12-1，若无，则步骤12结束。
3.如权利要求1所述的一种基于图像处理的粪便中夏科雷登晶体自动检测方法，其特征在于所述步骤1中显微放大倍数为400倍。