技术总结
本发明涉及一种基于旋转不变HOG特征的高分辨率光学遥感图像目标检测方法。基本思想是：首先，选取目标图像和背景图像得到初始训练样本集合，按照给定的旋转变换对初始训练样本进行旋转操作，并将旋转前后的样本集合进行合并得到总的训练样本集；其次：通过学习一个三层的全连接网络，实现旋转不变HOG特征提取模型和目标分类器的训练，传统的HOG特征为第一层的输入，第二层用于计算旋转不变HOG特征，第三层是softmax分类器。利用本发明方法，通过学习具有旋转不变性的HOG特征，有效解决了传统的HOG特征很难处理遥感图像目标旋转变化的问题，可以实现遥感图像的目标检测，具有很高的检测精度。
技术研发人员：程塨;韩军伟;郭雷;马成丞;周培诚
受保护的技术使用者：西北工业大学
文档号码：201610873488
技术研发日：2016.10.06
技术公布日：2017.02.22