推荐数据的方法及装置与流程

本发明涉及互联网应用技术领域，特别是一种推荐数据的方法及装置。

背景技术：

随着互联网技术的发展，在网络用户浏览互联网网页内容的同时，网站运营者会通过网站服务器向网络用户所在的客户端推送一些热门数据或者与用户的网页访问请求相关的推荐数据，以满足用户获取数据的需求。

然而，互联网每天产生大量的新的数据(比如新闻、微博、博客、论坛帖子、问答等等)，这些数据有质量高的，也有大量的垃圾数据，而每个用户的精力是有限的，如何从中挖掘出优质的用户喜欢的数据推荐给用户是数据挖掘面临的问题。

技术实现要素：

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的推荐数据的方法及相应的装置。

依据本发明的一方面，提供了一种推荐数据的方法，包括：

收集网络社交平台中的多个社交账号；

根据一个或多个衡量因子衡量出各个社交账号的质量情况，并从中选取质量满足指定质量条件的一个或多个社交账号作为优质社交账号；

基于所述优质社交账号产生的数据资源生成推荐数据；

将所述推荐数据推荐给用户。

可选地，根据多个衡量因子衡量出各个社交账号的质量情况，包括：

基于权重策略确定所述多个衡量因子各自的权重；

获取所述各个社交账号的所述多个衡量因子各自的数值；

将所述各个社交账号的所述多个衡量因子各自的数值与权重进行加权求和，得到综合数值；

根据所述各个社交账号的综合数值衡量出所述各个社交账号的质量情况。

可选地，所述一个或多个衡量因子包括下列至少之一：

关注社交账号的用户关注数；

社交账号产生的数据资源的数量；

社交账号产生的数据资源的用户阅读数；

社交账号产生的数据资源的用户转载数；

社交账号产生的数据资源的用户评论数。

可选地，基于所述优质社交账号产生的数据资源生成推荐数据，包括：

统计指定时间段内所述优质社交账号产生的数据资源的用户关注度；

将用户关注度大于或等于指定关注度阈值的数据资源作为推荐数据。

可选地，所述优质社交账号产生的数据资源包括下列至少之一：

所述优质社交账号发布的数据资源；

所述优质社交账号转载的数据资源。

可选地，将所述推荐数据推荐给用户，包括：

将所述推荐数据与所述优质社交账号进行组合，并推荐。

可选地，若所述优质社交账号包括多个，将所述推荐数据与所述优质社交账号进行组合，包括：

获取多个所述优质社交账号的账号信息；

根据多个所述优质社交账号的账号信息生成相应的图片；

将生成的各个图片与所述推荐数据进行组合。

可选地，所述账号信息包括下列至少之一：

头像、名字、昵称、作品、简介信息。

可选地，将生成的各个图片与所述推荐数据进行组合，包括：

确定与所述推荐数据进行组合的推荐区域；

根据所述各个图片的尺寸大小，确定在所述推荐区域所容纳的图片的数量；

将确定的所述数量的图片添加至所述推荐区域。

可选地，若所述各个图片以超链接的形式展现，所述方法还包括：

接收用户触发所述各个图片中的任意图片的指令；

启动所述任意图片对应的优质社交账号所在的网络社交平台的客户端，以由所述用户使用所述客户端的功能。

可选地，将所述推荐数据推荐给用户，包括：

监测搜索引擎的搜索事件；

当监测到所述搜索事件时，将所述推荐数据推荐给所述搜索事件对应的搜索客户端的用户。

可选地，当监测到所述搜索事件时，将所述推荐数据推荐给所述搜索事件对应的搜索客户端的用户，包括：

从所述搜索事件中提取搜索词；

将所述搜索词与所述推荐数据进行匹配；

若匹配上，则将所述推荐数据与所述搜索词对应的搜索结果项组合生成综合搜索结果页，并提供给所述用户。

可选地，将所述推荐数据与所述搜索词对应的搜索结果项组合生成综合搜索结果页，包括：

获取所述推荐数据对应的优质社交账号的账号信息；

基于所述推荐数据与所述账号信息，生成推荐结果项；

将所述推荐结果项与所述搜索词对应的搜索结果项组合生成综合搜索结果页。

可选地，所述方法还包括：

基于所述账号信息生成所述推荐数据的链接地址；

当用户触发所述链接地址时，启动所述链接地址对应的优质社交账号所在的网络社交平台的客户端，以获取所述推荐数据。

可选地，所述推荐数据中还包括下列至少之一的数据：

转载所述推荐数据的社交账号的数量；

所述推荐数据对应的数据资源被发布的时间；

所述推荐数据对应的优质社交账号所在的网络社交平台的站点。

依据本发明的另一方面，还提供了一种推荐数据的装置，包括：

收集模块，适于收集网络社交平台中的多个社交账号；

选取模块，适于根据一个或多个衡量因子衡量出各个社交账号的质量情况，并从中选取质量满足指定质量条件的一个或多个社交账号作为优质社交账号；

生成模块，适于基于所述优质社交账号产生的数据资源生成推荐数据；

推荐模块，适于将所述推荐数据推荐给用户。

可选地，所述选取模块还适于：

基于权重策略确定所述多个衡量因子各自的权重；

获取所述各个社交账号的所述多个衡量因子各自的数值；

将所述各个社交账号的所述多个衡量因子各自的数值与权重进行加权求和，得到综合数值；

根据所述各个社交账号的综合数值衡量出所述各个社交账号的质量情况。

可选地，所述一个或多个衡量因子包括下列至少之一：

关注社交账号的用户关注数；

社交账号产生的数据资源的数量；

社交账号产生的数据资源的用户阅读数；

社交账号产生的数据资源的用户转载数；

社交账号产生的数据资源的用户评论数。

可选地，所述生成模块还适于：

统计指定时间段内所述优质社交账号产生的数据资源的用户关注度；

将用户关注度大于或等于指定关注度阈值的数据资源作为推荐数据。

可选地，所述优质社交账号产生的数据资源包括下列至少之一：

所述优质社交账号发布的数据资源；

所述优质社交账号转载的数据资源。

可选地，所述推荐模块还适于：

将所述推荐数据与所述优质社交账号进行组合，并推荐。

可选地，所述推荐模块还适于：

若所述优质社交账号包括多个，获取多个所述优质社交账号的账号信息；

根据多个所述优质社交账号的账号信息生成相应的图片；

将生成的各个图片与所述推荐数据进行组合。

可选地，所述账号信息包括下列至少之一：

头像、名字、昵称、作品、简介信息。

可选地，所述推荐模块还适于：

确定与所述推荐数据进行组合的推荐区域；

根据所述各个图片的尺寸大小，确定在所述推荐区域所容纳的图片的数量；

将确定的所述数量的图片添加至所述推荐区域。

可选地，所述装置还包括：

指令接收模块，适于若所述各个图片以超链接的形式展现，接收用户触发所述各个图片中的任意图片的指令；

启动模块，适于启动所述任意图片对应的优质社交账号所在的网络社交平台的客户端，以由所述用户使用所述客户端的功能。

可选地，所述推荐模块还适于：

监测搜索引擎的搜索事件；

当监测到所述搜索事件时，将所述推荐数据推荐给所述搜索事件对应的搜索客户端的用户。

可选地，所述推荐模块还适于：

从所述搜索事件中提取搜索词；

将所述搜索词与所述推荐数据进行匹配；

若匹配上，则将所述推荐数据与所述搜索词对应的搜索结果项组合生成综合搜索结果页，并提供给所述用户。

可选地，所述推荐模块还适于：

获取所述推荐数据对应的优质社交账号的账号信息；

基于所述推荐数据与所述账号信息，生成推荐结果项；

将所述推荐结果项与所述搜索词对应的搜索结果项组合生成综合搜索结果页。

可选地，所述推荐模块，还适于基于所述账号信息生成所述推荐数据的链接地址；

所述装置还包括调起模块，适于当用户触发所述链接地址时，启动所述链接地址对应的优质社交账号所在的网络社交平台的客户端，以获取所述推荐数据。

可选地，所述推荐数据中还包括下列至少之一的数据：

转载所述推荐数据的社交账号的数量；

所述推荐数据对应的数据资源被发布的时间；

所述推荐数据对应的优质社交账号所在的网络社交平台的站点。

本发明实施例提供了一种推荐数据的方法及装置，首先从网络社交平台中挖掘出优质社交账号，然后基于优质社交账号产生的数据资源生成推荐数据，进而进行数据的推荐。在本发明实施例中，挖掘优质社交账号产生的数据资源，不仅仅局限于部分站点，只要是优质社交账号产生的数据资源都可以作为被挖掘的对象，这样的话是基于整个互联网。并且，优质社交账号产生的数据资源本身就是一种优质的体现。

进一步地，本发明实施例还可以结合搜索引擎进行数据推荐，即，用户在搜索客户端输入搜索词向搜索引擎发起搜索请求，可以将上述推荐数据与搜索词对应的搜索结果项进行组合生成综合搜索结果页提供给用户，丰富了搜索结果页的信息，提高搜索结果的可信度，给用户提供额外的帮助。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1示出了根据本发明一实施例的推荐数据的方法的流程图；

图2示出了根据本发明一实施例的在其他提供数据信息的数据资源平台上展现推荐数据的效果示意图；

图3示出了根据本发明一实施例的在搜索结果页中进行数据推荐的效果示意图；

图4示出了根据本发明一个实施例的推荐数据的装置的结构示意图；以及

图5示出了根据本发明另一个实施例的推荐数据的装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种推荐数据的方法。图1示出了根据本发明一实施例的推荐数据的方法的流程图。如图1所示，该方法至少包括以下步骤S102至步骤S108。

步骤S102，收集网络社交平台中的多个社交账号。

网络社交是指人与人之间的关系网络化，在互联网上表现为各种社会化网络社交平台，常见的网络社交平台如空间、博客、微博、微信等。用户可以在各个网络社交平台进行注册获得社交账号，可以对应保存社交账号的相关信息，如头像、名字、昵称、作品、简介信息，等等，本发明不限于此。进而，用户基于社交账号与平台上的其他用户进行社交与互动。

步骤S104，根据一个或多个衡量因子衡量出各个社交账号的质量情况，并从中选取质量满足指定质量条件的一个或多个社交账号作为优质社交账号。

步骤S106，基于优质社交账号产生的数据资源生成推荐数据。

步骤S108，将推荐数据推荐给用户。

本发明实施例提供了一种推荐数据的方法，首先从网络社交平台中挖掘出优质社交账号，然后基于优质社交账号产生的数据资源生成推荐数据，进而进行数据的推荐。在本发明实施例中，挖掘优质社交账号产生的数据资源，不仅仅局限于部分站点，只要是优质社交账号产生的数据资源都可以作为被挖掘的对象，这样的话是基于整个互联网。并且，优质社交账号产生的数据资源本身就是一种优质的体现。

上文步骤S104中提及的衡量因子可以包括关注社交账号的用户关注数(即，社交账号的粉丝数)、社交账号产生的数据资源的数量、社交账号产生的数据资源的用户阅读数、社交账号产生的数据资源的用户转载数、社交账号产生的数据资源的用户评论数、社交账号的活跃度等等，本发明不限于此。例如，社交账号的粉丝数越多说明该社交账号越著名；社交账号发布的文章越多受用户喜欢的程度越高，则说明该社交账号的质量越高。

进一步地，步骤S104中根据一个或多个衡量因子衡量出各个社交账号的质量情况，本发明实施例提供了一种可选的方案，在该方案中，首先基于权重策略确定多个衡量因子各自的权重，随后获取各个社交账号的多个衡量因子各自的数值，将各个社交账号的多个衡量因子各自的数值与权重进行加权求和，得到综合数值。进而根据各个社交账号的综合数值衡量出各个社交账号的质量情况。

例如，首先基于权重策略确定上述提及的多个衡量因子(即，关注社交账号的用户关注数、社交账号产生的数据资源的数量、社交账号产生的数据资源的用户阅读数、社交账号产生的数据资源的用户转载数、社交账号产生的数据资源的用户评论数、社交账号的活跃度)各自的权重分别为w1、w2、w3、w4、w5、w6。其次，对于任意社交账号，获取该社交账号的多个衡量因子各自的数值分别为k1、k2、k3、k4、k5、k6，随后将该社交账号的多个衡量因子各自的数值与权重进行加权求和，计算该社交账号的综合数值。这里也可以对该社交账号的多个衡量因子各自的数值进行归一化处理，将该社交账号的多个衡量因子各自的归一化处理后的数值与权重进行加权求和，计算该社交账号的综合数值。需要说明的是，上述列举仅是示意性的，并不对本发明构成限制。

进一步地，在得到各个社交账号的综合数值之后，在衡量各个社交账号的质量情况时，社交账号的综合数值越大则说明该社交账号的质量越高。那么，在选取优质社交账号时，可以选取对应的综合数值大于或等于第一预设阈值的社交账号作为优质社交账号。或者，也可以选取对应的一个或多个衡量因子的数值大于或等于第二预设阈值的社交账号作为优质社交账号。或者，也可以选取对应的综合数值大于或等于第一预设阈值，且对应的一个或多个衡量因子的数值大于或等于第二预设阈值的社交账号作为优质社交账号。

在步骤S104中确定出优质社交账号后，步骤S106基于优质社交账号产生的数据资源生成推荐数据，这里可以基于优质社交账号距离当前时间的指定时长内产生的数据资源生成推荐数据，也可以基于优质社交账号的一个或多个时刻产生的数据资源生成推荐数据，等等。

在一个可选的方案中，可以统计指定时间段内优质社交账号产生的数据资源的用户关注度，将用户关注度大于或等于指定关注度阈值的数据资源作为推荐数据。这里可以是基于优质社交账号发布的数据资源生成推荐数据，也可以是基于优质社交账号转载的数据资源生成推荐数据，也可以是基于优质社交账号发布和转载的数据资源生成推荐数据。

上文步骤S108中将推荐数据推荐给用户时，可以在网络社交平台(如空间、博客、微博、微信等)进行数据推荐，也可以在其他提供数据信息的数据资源平台(如“xx新闻”、“今日头条”等)进行数据推荐。

为了提高推荐数据的可信度，可以将推荐数据与优质社交账号进行组合，并推荐。进一步地，在优质社交账号包括多个时，为了简洁、清楚地展现推荐数据，可以获取多个优质社交账号的账号信息，并根据多个优质社交账号的账号信息生成相应的图片，将生成的各个图片与推荐数据进行组合。也就是说，一张图片中包含一个优质社交账号的账号信息，对于多个优质社交账号可以生成多张图片，将生成的多张图片与推荐数据进行组合。

在本发明的可选实施例中，可以确定各个图片的尺寸大小相同，将生成的各个图片与推荐数据进行组合时，可以确定与推荐数据进行组合的推荐区域，进而根据各个图片的尺寸大小，确定在推荐区域所容纳的图片的数量，并将确定的数量的图片添加至推荐区域。

图2示出了根据本发明一实施例的在其他提供数据信息的数据资源平台上展现推荐数据的效果示意图，该数据资源平台如“xx新闻”、“今日头条”等。在图2中，除了展现推荐数据“如何看待xx学校污染事件？—知乎”、“一批新规明日起施行网络支付将实名制管理—新华网”之外，还在“推荐人”处展现了对应的优质社交账号，这些优质社交账号具备一定的可信度，能够激发用户点击的行为，提高推荐数据的有效性。需要说明的是，图2中所示的推荐区域展示2个或3个“推荐人”仅是示意的，本发明实施例可以根据实际需求进行设置。

在本发明的可选实施例中，各个图片可以以超链接的形式展现，这样，当接收到用户触发各个图片中的任意图片的指令时，启动该任意图片对应的优质社交账号所在的网络社交平台的客户端，以由用户使用客户端的功能。例如，在图2中，用户点击包含“央视新闻”的图片，则调起该图片对应的优质社交账号“中央电视台新闻中心官方微博”所在的网络社交平台的客户端，即“微博”，以由用户使用该客户端“微博”的功能。

上文步骤S108中将推荐数据推荐给用户时，本发明实施例还可以结合搜索引擎进行数据推荐，即，监测搜索引擎的搜索事件，当监测到搜索事件时，将推荐数据推荐给搜索事件对应的搜索客户端的用户。

在本发明的可选实施例中，用户在搜索客户端输入搜索词向搜索引擎发起搜索请求，搜索引擎接收到搜索请求生成搜索事件。随后，从搜索请求或搜索事件中提取搜索词，将搜索词与推荐数据进行匹配，若匹配上，则将推荐数据与搜索词对应的搜索结果项组合生成综合搜索结果页，并提供给用户。从而，丰富了搜索结果页的信息，提高搜索结果的可信度，给用户提供额外的帮助。

在将推荐数据与搜索词对应的搜索结果项组合生成综合搜索结果页时，本发明实施例提供了一种可选的方案，在该方案中，可以获取推荐数据对应的优质社交账号的账号信息，进而基于推荐数据与账号信息，生成推荐结果项。之后，将推荐结果项与搜索词对应的搜索结果项组合生成综合搜索结果页。

图3示出了根据本发明一实施例的在搜索结果页中进行数据推荐的效果示意图。在图3中，推荐数据“如何看待xx学校污染事件？—知乎”与搜索词“污染事件”匹配，将推荐数据与搜索词对应的搜索结果项组合生成综合搜索结果页，并提供给用户。并且，图3中的“推荐人”处还展现了对应的优质社交账号，这些优质社交账号具备一定的可信度，能够激发用户点击的行为，提高推荐数据的有效性。此外，图3中的推荐数据中还包括了转载该推荐数据的社交账号的数量，推荐数据对应的数据资源被发布的时间，推荐数据对应的优质社交账号所在的网络社交平台的站点。

在本发明的可选实施例中，还可以基于账号信息生成推荐数据的链接地址，当用户触发链接地址时，启动链接地址对应的优质社交账号所在的网络社交平台的客户端，以获取推荐数据。例如，在图3中，账号信息以超链接的形式展现，则用户点击“央视新闻”(即，触发链接地址)，则调起对应的优质社交账号“中央电视台新闻中心官方微博”所在的网络社交平台的客户端，即“微博”，以获取推荐数据的详细信息。

需要说明的是，在实际应用中，上述所有可选实施方式可以采用结合的方式任意组合，形成本发明的可选实施例，在此不再一一赘述。

基于上文各个实施例提供的推荐数据的方法，基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种推荐数据的装置。

图4示出了根据本发明一个实施例的推荐数据的装置的结构示意图。如图4所示，该装置至少可以包括收集模块410、选取模块420、生成模块430以及推荐模块440。

现介绍本发明实施例的推荐数据的装置的各组成或器件的功能以及各部分间的连接关系：

收集模块410，适于收集网络社交平台中的多个社交账号；

选取模块420，与收集模块410相耦合，适于根据一个或多个衡量因子衡量出各个社交账号的质量情况，并从中选取质量满足指定质量条件的一个或多个社交账号作为优质社交账号；

生成模块430，与选取模块420相耦合，适于基于所述优质社交账号产生的数据资源生成推荐数据；

推荐模块440，与生成模块430相耦合，适于将所述推荐数据推荐给用户。

在本发明一实施例中，选取模块420还适于：

基于权重策略确定所述多个衡量因子各自的权重；

获取所述各个社交账号的所述多个衡量因子各自的数值；

将所述各个社交账号的所述多个衡量因子各自的数值与权重进行加权求和，得到综合数值；

根据所述各个社交账号的综合数值衡量出所述各个社交账号的质量情况。

在本发明一实施例中，所述一个或多个衡量因子包括下列至少之一：

关注社交账号的用户关注数；

社交账号产生的数据资源的数量；

社交账号产生的数据资源的用户阅读数；

社交账号产生的数据资源的用户转载数；

社交账号产生的数据资源的用户评论数。

在本发明一实施例中，生成模块430还适于：

统计指定时间段内所述优质社交账号产生的数据资源的用户关注度；

将用户关注度大于或等于指定关注度阈值的数据资源作为推荐数据。

在本发明一实施例中，所述优质社交账号产生的数据资源包括下列至少之一：

所述优质社交账号发布的数据资源；

所述优质社交账号转载的数据资源。

在本发明一实施例中，推荐模块440还适于：

将所述推荐数据与所述优质社交账号进行组合，并推荐。

在本发明一实施例中，推荐模块440还适于：

若所述优质社交账号包括多个，获取多个所述优质社交账号的账号信息；

根据多个所述优质社交账号的账号信息生成相应的图片；

将生成的各个图片与所述推荐数据进行组合。

在本发明一实施例中，所述账号信息包括下列至少之一：

头像、名字、昵称、作品、简介信息。

在本发明一实施例中，推荐模块440还适于：

确定与所述推荐数据进行组合的推荐区域；

根据所述各个图片的尺寸大小，确定在所述推荐区域所容纳的图片的数量；

将确定的所述数量的图片添加至所述推荐区域。

在本发明一实施例中，如图5所示，上文图4展示的装置还可以包括：

指令接收模块450，与推荐模块440相耦合，适于若所述各个图片以超链接的形式展现，接收用户触发所述各个图片中的任意图片的指令；

启动模块460，与指令接收模块450相耦合，适于启动所述任意图片对应的优质社交账号所在的网络社交平台的客户端，以由所述用户使用所述客户端的功能。

在本发明一实施例中，推荐模块440还适于：

监测搜索引擎的搜索事件；

当监测到所述搜索事件时，将所述推荐数据推荐给所述搜索事件对应的搜索客户端的用户。

在本发明一实施例中，推荐模块440还适于：

从所述搜索事件中提取搜索词；

将所述搜索词与所述推荐数据进行匹配；

若匹配上，则将所述推荐数据与所述搜索词对应的搜索结果项组合生成综合搜索结果页，并提供给所述用户。

在本发明一实施例中，推荐模块440还适于：

获取所述推荐数据对应的优质社交账号的账号信息；

基于所述推荐数据与所述账号信息，生成推荐结果项；

将所述推荐结果项与所述搜索词对应的搜索结果项组合生成综合搜索结果页。

在本发明一实施例中，如图5所示，上文图4展示的装置还可以包括调起模块470。

推荐模块440，还适于基于所述账号信息生成所述推荐数据的链接地址

调起模块470，与推荐模块440相耦合，适于当用户触发所述链接地址时，启动所述链接地址对应的优质社交账号所在的网络社交平台的客户端，以获取所述推荐数据。

在本发明一实施例中，所述推荐数据中还包括下列至少之一的数据：

转载所述推荐数据的社交账号的数量；

所述推荐数据对应的数据资源被发布的时间；

所述推荐数据对应的优质社交账号所在的网络社交平台的站点。

根据上述任意一个优选实施例或多个优选实施例的组合，本发明实施例能够达到如下有益效果：

本发明实施例提供了一种推荐数据的方法及装置，首先从网络社交平台中挖掘出优质社交账号，然后基于优质社交账号产生的数据资源生成推荐数据，进而进行数据的推荐。在本发明实施例中，挖掘优质社交账号产生的数据资源，不仅仅局限于部分站点，只要是优质社交账号产生的数据资源都可以作为被挖掘的对象，这样的话是基于整个互联网。并且，优质社交账号产生的数据资源本身就是一种优质的体现。

进一步地，本发明实施例还可以结合搜索引擎进行数据推荐，即，用户在搜索客户端输入搜索词向搜索引擎发起搜索请求，可以将上述推荐数据与搜索词对应的搜索结果项进行组合生成综合搜索结果页提供给用户，丰富了搜索结果页的信息，提高搜索结果的可信度，给用户提供额外的帮助。

在此处所提供的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。

类似地，应当理解，为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释成反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如下面的权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。

本领域那些技术人员可以理解，可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件，以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述，本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。

此外，本领域的技术人员能够理解，尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如，在权利要求书中，所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。

本发明的各个部件实施例可以以硬件实现，或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现，或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解，可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的推荐数据的装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如，计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上，或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到，或者在载体信号上提供，或者以任何其他形式提供。

应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制，并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。

本发明实施例还提供了A1、一种推荐数据的方法，包括：

收集网络社交平台中的多个社交账号；

根据一个或多个衡量因子衡量出各个社交账号的质量情况，并从中选取质量满足指定质量条件的一个或多个社交账号作为优质社交账号；

基于所述优质社交账号产生的数据资源生成推荐数据；

将所述推荐数据推荐给用户。

A2、根据A1所述的方法，其中，根据多个衡量因子衡量出各个社交账号的质量情况，包括：

基于权重策略确定所述多个衡量因子各自的权重；

获取所述各个社交账号的所述多个衡量因子各自的数值；

将所述各个社交账号的所述多个衡量因子各自的数值与权重进行加权求和，得到综合数值；

根据所述各个社交账号的综合数值衡量出所述各个社交账号的质量情况。

A3、根据A1或A2所述的方法，其中，所述一个或多个衡量因子包括下列至少之一：

关注社交账号的用户关注数；

社交账号产生的数据资源的数量；

社交账号产生的数据资源的用户阅读数；

社交账号产生的数据资源的用户转载数；

社交账号产生的数据资源的用户评论数。

A4、根据A1-A3中任一项所述的方法，其中，基于所述优质社交账号产生的数据资源生成推荐数据，包括：

统计指定时间段内所述优质社交账号产生的数据资源的用户关注度；

将用户关注度大于或等于指定关注度阈值的数据资源作为推荐数据。

A5、根据A1-A4中任一项所述的方法，其中，所述优质社交账号产生的数据资源包括下列至少之一：

所述优质社交账号发布的数据资源；

所述优质社交账号转载的数据资源。

A6、根据A1-A5中任一项所述的方法，其中，将所述推荐数据推荐给用户，包括：

将所述推荐数据与所述优质社交账号进行组合，并推荐。

A7、根据A1-A6中任一项所述的方法，其中，若所述优质社交账号包括多个，将所述推荐数据与所述优质社交账号进行组合，包括：

获取多个所述优质社交账号的账号信息；

根据多个所述优质社交账号的账号信息生成相应的图片；

将生成的各个图片与所述推荐数据进行组合。

A8、根据A1-A7中任一项所述的方法，其中，所述账号信息包括下列至少之一：

头像、名字、昵称、作品、简介信息。

A9、根据A1-A8中任一项所述的方法，其中，将生成的各个图片与所述推荐数据进行组合，包括：

确定与所述推荐数据进行组合的推荐区域；

根据所述各个图片的尺寸大小，确定在所述推荐区域所容纳的图片的数量；

将确定的所述数量的图片添加至所述推荐区域。

A10、根据A1-A9中任一项所述的方法，其中，若所述各个图片以超链接的形式展现，所述方法还包括：

接收用户触发所述各个图片中的任意图片的指令；

启动所述任意图片对应的优质社交账号所在的网络社交平台的客户端，以由所述用户使用所述客户端的功能。

A11、根据A1-A10中任一项所述的方法，其中，将所述推荐数据推荐给用户，包括：

监测搜索引擎的搜索事件；

当监测到所述搜索事件时，将所述推荐数据推荐给所述搜索事件对应的搜索客户端的用户。

A12、根据A1-A11中任一项所述的方法，其中，当监测到所述搜索事件时，将所述推荐数据推荐给所述搜索事件对应的搜索客户端的用户，包括：

从所述搜索事件中提取搜索词；

将所述搜索词与所述推荐数据进行匹配；

若匹配上，则将所述推荐数据与所述搜索词对应的搜索结果项组合生成综合搜索结果页，并提供给所述用户。

A13、根据A1-A12中任一项所述的方法，其中，将所述推荐数据与所述搜索词对应的搜索结果项组合生成综合搜索结果页，包括：

获取所述推荐数据对应的优质社交账号的账号信息；

基于所述推荐数据与所述账号信息，生成推荐结果项；

将所述推荐结果项与所述搜索词对应的搜索结果项组合生成综合搜索结果页。

A14、根据A1-A13中任一项所述的方法，其中，还包括：

基于所述账号信息生成所述推荐数据的链接地址；

当用户触发所述链接地址时，启动所述链接地址对应的优质社交账号所在的网络社交平台的客户端，以获取所述推荐数据。

A15、根据A1-A14中任一项所述的方法，其中，所述推荐数据中还包括下列至少之一的数据：

转载所述推荐数据的社交账号的数量；

所述推荐数据对应的数据资源被发布的时间；

所述推荐数据对应的优质社交账号所在的网络社交平台的站点。

本发明实施例还提供了B16、一种推荐数据的装置，包括：

收集模块，适于收集网络社交平台中的多个社交账号；

选取模块，适于根据一个或多个衡量因子衡量出各个社交账号的质量情况，并从中选取质量满足指定质量条件的一个或多个社交账号作为优质社交账号；

生成模块，适于基于所述优质社交账号产生的数据资源生成推荐数据；

推荐模块，适于将所述推荐数据推荐给用户。

B17、根据B16所述的装置，其中，所述选取模块还适于：

基于权重策略确定所述多个衡量因子各自的权重；

获取所述各个社交账号的所述多个衡量因子各自的数值；

将所述各个社交账号的所述多个衡量因子各自的数值与权重进行加权求和，得到综合数值；

根据所述各个社交账号的综合数值衡量出所述各个社交账号的质量情况。

B18、根据B16或B17所述的装置，其中，所述一个或多个衡量因子包括下列至少之一：

关注社交账号的用户关注数；

社交账号产生的数据资源的数量；

社交账号产生的数据资源的用户阅读数；

社交账号产生的数据资源的用户转载数；

社交账号产生的数据资源的用户评论数。

B19、根据B16-B18中任一项所述的装置，其中，所述生成模块还适于：

统计指定时间段内所述优质社交账号产生的数据资源的用户关注度；

将用户关注度大于或等于指定关注度阈值的数据资源作为推荐数据。

B20、根据B16-B19中任一项所述的装置，其中，所述优质社交账号产生的数据资源包括下列至少之一：

所述优质社交账号发布的数据资源；

所述优质社交账号转载的数据资源。

B21、根据B16-B20中任一项所述的装置，其中，所述推荐模块还适于：

将所述推荐数据与所述优质社交账号进行组合，并推荐。

B22、根据B16-B21中任一项所述的装置，其中，所述推荐模块还适于：

若所述优质社交账号包括多个，获取多个所述优质社交账号的账号信息；

根据多个所述优质社交账号的账号信息生成相应的图片；

将生成的各个图片与所述推荐数据进行组合。

B23、根据B16-B22中任一项所述的装置，其中，所述账号信息包括下列至少之一：

头像、名字、昵称、作品、简介信息。

B24、根据B16-B23中任一项所述的装置，其中，所述推荐模块还适于：

确定与所述推荐数据进行组合的推荐区域；

根据所述各个图片的尺寸大小，确定在所述推荐区域所容纳的图片的数量；

将确定的所述数量的图片添加至所述推荐区域。

B25、根据B16-B24中任一项所述的装置，其中，还包括：

指令接收模块，适于若所述各个图片以超链接的形式展现，接收用户触发所述各个图片中的任意图片的指令；

启动模块，适于启动所述任意图片对应的优质社交账号所在的网络社交平台的客户端，以由所述用户使用所述客户端的功能。

B26、根据B16-B25中任一项所述的装置，其中，所述推荐模块还适于：

监测搜索引擎的搜索事件；

当监测到所述搜索事件时，将所述推荐数据推荐给所述搜索事件对应的搜索客户端的用户。

B27、根据B16-B26中任一项所述的装置，其中，所述推荐模块还适于：

从所述搜索事件中提取搜索词；

将所述搜索词与所述推荐数据进行匹配；

若匹配上，则将所述推荐数据与所述搜索词对应的搜索结果项组合生成综合搜索结果页，并提供给所述用户。

B28、根据B16-B27中任一项所述的装置，其中，所述推荐模块还适于：

获取所述推荐数据对应的优质社交账号的账号信息；

基于所述推荐数据与所述账号信息，生成推荐结果项；

将所述推荐结果项与所述搜索词对应的搜索结果项组合生成综合搜索结果页。

B29、根据B16-B28中任一项所述的装置，其中，

所述推荐模块，还适于基于所述账号信息生成所述推荐数据的链接地址；

所述装置还包括调起模块，适于当用户触发所述链接地址时，启动所述链接地址对应的优质社交账号所在的网络社交平台的客户端，以获取所述推荐数据。

B30、根据B16-B29中任一项所述的装置，其中，所述推荐数据中还包括下列至少之一的数据：

转载所述推荐数据的社交账号的数量；

所述推荐数据对应的数据资源被发布的时间；

所述推荐数据对应的优质社交账号所在的网络社交平台的站点。