技术特征：
技术总结
本发明公开了一种随机点群目标外轮廓提取及目标简化方法，对原始点群数据建立Delaunay三角网；建立Delaunay三角网后，建立多边形拓扑关系，遵循Gestalt邻近性原则提取点群外轮廓；根据提取的点群外轮廓，排除不参与点群内部简化的点，计算点目标影响域实现点群数据内部简化。本发明针对随机点群外会出现多个点群外轮廓的情况，提高了点群外轮廓提取的精细程度，可以更好的体现点群的分布特征，结合点群简化算法，实现了效率更高的随机点群制图综合方法。本发明兼顾了随机点群制图综合中的外轮廓简化与点群内部简化，可在保证点群拓扑关系的同时，实现更为精确的点群外轮廓提取。
技术研发人员：李成名;殷勇;郭沛沛;吴伟;武鹏达;王伟;尤西霞;金志国;张成成;刘勇
受保护的技术使用者：中国测绘科学研究院
技术研发日：2016.10.11
技术公布日：2018.04.20