一种香水推荐方法及系统与流程

本发明涉及一种香水推荐方法及系统，特别是涉及一种基于人体气味及性格的香水推荐方法及系统。

背景技术：

香水是一种混合了香精油、固定剂与酒精和乙酸乙酯的液体，用来让物体(通常是人体)拥有持久且悦人的气味，深受大众的喜爱。

目前，人们对于香水的选择大多是根据自己的喜好随意选择，例如，被装置香水的瓶子吸引而购买，或者，用户通过自己的嗅觉器官来感知香味进行选择，但这种选择往往都比较主观，仅仅符合了用户的主观喜好，并不能选择出真正适合用户自身的香水。

研究表明，香水与人的性格、气味有很大的紧密性，也就是说，不同性格、不同气味的人需要选择不同气味的香水，这样才能提升自己的气质，提升自己的社交魅力，因此，实有必要提出一种技术手段，以根据用户的性格、气味自动推荐适合用户的香水。

技术实现要素：

为克服上述现有技术存在的不足，本发明之目的在于提供一种香水推荐方法及系统，其可根据用户的性格、气味的不同，自动推荐与性格、气味匹配的香水，以提升用户的社交魅力。

为达上述目的，本发明提出一种香水推荐方法，包括如下步骤：

步骤一，预先采集并存储多种香水类型的香调气味数据；

步骤二，利用气味检测单元检测人体的气味并转换为人体气味信息数据；

步骤三，将获得的人体气味信息数据与预先采集的各种香水类型的香调气味数据进行匹配，获取并输出匹配度高的香水类型。

进一步地，于步骤二中，利用气味检测单元采集人体的气味信息，并对其进行模数转换，转换为数字的人体气味信息数据。

进一步地，于步骤三中，将人体气味信息数据的各成分分别与预先存储的各香水类型的香调气味的各成分分别比较，相同成分所占比例越高的香水的匹配度越高。

进一步地，于步骤三中，根据预设的输出条件输出匹配度高的香水类型。

进一步地，于步骤一后，还包括如下步骤：

步骤S1，提供性格测试界面，根据用户的输入检测分析该用户的性格特征；

步骤S2，根据分析结果，于预设的性格与香水对应关系中获取该用户的性格特征对应的香水类型；

步骤S3，将步骤三获得的香水类型与步骤S2中获得的与性格特征相对应的香水类型再次进行匹配，输出匹配结果。

进一步地，于步骤S3中，对步骤三获得的香水类型与步骤S2中获得的与性格特征相对应的香水类型获取交集，输出获取的交集结果。

进一步地，于步骤S1中，采用DISC理论测试分析获得该用户的性格特征。

为达到上述目的，本发明还提供一种香水推荐系统，包括：

香水数据库采集存储单元，用于预先采集并存储多种香水类型的香调气味数据；

人体气味检测单元，利用气味检测单元检测人体的气味并转换为人体气味信息数据；

第一匹配单元，将获得的人体气味信息数据与预先采集的各种香水类型的香调气味数据进行匹配，获取并输出匹配度高的香水类型。

进一步地，该推荐系统还包括：

性格测试分析单元，用于提供性格测试界面，根据用户的输入检测分析用户的性格特征；

性格与香水匹配单元，根据分析结果，于预设的性格与香水对应关系中获取该用户性格特征对应的香水类型；

第二匹配单元，将该第一匹配单元获得的与人体气味信息数据匹配度高的香水类型与该性格与香水匹配单元获得的与该用户性格特征相对应的香水类型再次进行匹配，输出最终的匹配结果。

进一步地，所述推荐系统应用于一手持式终端设备。

与现有技术相比，本发明一种香水推荐方法及系统通过采集人体气味信息数据，将采集的人体气味信息数据与预先采集的香水的香调数据进行匹配，并基于性格测试获取用户的性格特征，根据用户的性格获取与性格相适应的香水类型，最后将基于人体气味信息数据匹配的结果与根据用户性格获取的香水类型进一步匹配，输出最终的香水推荐结果，实现了根据用户的性格、气味的不同自动推荐与性格、气味匹配的香水，以提升用户社交魅力的目的。

附图说明

图1为本发明一种香水推荐方法的步骤流程图；

图2为本发明具体实施例之一种香水推荐方法的步骤流程图；

图3为本发明一种香水推荐系统的系统架构图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例并结合附图说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭示的内容轻易地了解本发明的其它优点与功效。本发明亦可通过其它不同的具体实例加以施行或应用，本说明书中的各项细节亦可基于不同观点与应用，在不背离本发明的精神下进行各种修饰与变更。

图1为本发明一种香水推荐方法的步骤流程图。如图1所示，本发明一种香水推荐方法，包括如下步骤：

步骤101，预先采集并存储多种香水类型的香调气味数据。在本发明具体实施例中，本发明应用于一手持式终端设备，于该手持式终端设备设置有气味检测单元，利用该气味检测单元预先采集各种香水类型的香调气味并进行模数转换处理，将数字化的各种香水类型的香调气味存储于该手持式终端设备的存储单元，各种香水类型的香调气味为多种成分的集合，例如A款香水香调气味的成分集合为{Aa，Ab，Ac...}，B款香水香调气味的成分集合为{Ba，Bb，Bc...}，C款香水香调气味的成分集合为{Ca，Cb，Cc...}。

步骤102，利用气味检测单元检测人体的气味并转换为人体气味信息数据。在本发明具体实施例中，气味检测单元设置于一手持式终端设备上，将该手持式终端设备靠近人体，采集人体的气味信息，并对其进行模数转换，转换为数字的人体气味信息数据，获得的人体气味信息数据为人体体味成分集合{Za，Zb，Zc...}。气味检测单元采用人体气味传感器，能检测到用户的人体气味以及气味的化学成分比例等，至于人体气味传感器如何检测人体气味及气味的化学成分比例并非本发明所要阐述的内容，在此不一一赘述。

步骤103，将获得的人体气味信息数据与预先采集的各种香水类型的香调气味数据进行匹配，获取并输出匹配度高的香水类型。也就是说，将获得的人体气味信息数据与存储单元中存储的各香水类型的香调气味的各成分进行匹配，计算各香水类型与该人体气味信息数据的匹配度，获得匹配度高的香水类型。本发明中，将人体气味信息数据的各成分分别与各香水类型的香调气味的各成分分别比较，相同成分比例所占的比例越高则匹配程度越高，例如，将人体气味信息数据的成分集合{Z1，Z2，Z3...Z10}与A款香水的香调气味的成分集合为{A1，A2，A3...A10}的各成分相比，假如有7种成分相同，则A款香水的匹配度则为70％，人体气味信息数据的成分集合{Z1，Z2，Z3...Z10}与B款香水的香调气味的成分集合为{B1，B2，B3...B10}的各成分相比，假如有8种成分相同，则B款香水的匹配度则为70％，根据预设的输出条件，例如输出匹配度最高的三款香水，输出对应预设输出条件的香水类型。

较佳地，于步骤101后，还包括如下步骤：

步骤S1，提供性格测试界面，根据用户的输入检测分析用户的性格。在本发明中，采用DISC理论测试分析，即提供于性格测试界面弹出DISC性格测试题，根据用户对各测试题的输入结果对用户进行性格分析。

DISC性格测试是由马斯顿博士提出的，他采用某种心理测评的方式来衡量人群的情绪反映——“人格特征”，因此，他采用了四个他认为是非常典型的人格特质因子，即Dominance－支配，Influence－影响，Steady－稳健，以及Compliance－服从。而DISC，正是代表了这四个英文单词的首字母，这是一套世界500强和猎头公司招聘人才时常用的DISC性格测评，测试比较准确。具体的DISC性格测试并非本发明所要阐述的内容，在此不一一赘述。

步骤S2，根据分析结果，于预设的性格与香水对应关系中获取该用户性格对应的香水类型。也就是说，本发明预先设置了性格与香水的对应关系，例如首先设置性格深沉的人适合的香水有B、C、D类型，当分析结果为该用户为性格深沉的人，则于对应关系中获取该用户性格对应的香水类型。

步骤S3，将步骤103中获得的与人体气味信息数据匹配度高的香水类型与步骤S2中获得的与性格相对应香水类型再次进行匹配，输出匹配结果。即将步骤103中获得的与人体气味信息数据匹配度高的香水类型与步骤S2中获得的与性格相对应香水类型进行比较，获取两者的交集，输出最后的匹配结果。举例来说，假设通过步骤103获得的与人体气味信息数据匹配度高的香水类型为B、C、F，根据步骤S2获得与性格相对应香水类型为B、C、D，则两者的交集为B、C，输出最后的匹配结果为香水类型B、C。

图2为本发明具体实施例之一种香水推荐方法的步骤流程图，以下将通过一具体实施例来进一步说明本发明：在该具体实施例中，将本发明应用于一智能手机，该智能手机上设置有气味检测单元，当启动本发明所对应的应用时，首先判断用户是否首次登录，若是，则自动弹出DISC性格测试题，以检测该用户性格，若该性格测试为有效测试，则利用该智能手机扫描获取人体气味，并对该用户个体的气味信息进行模数转化为数字信息，该气味为该用户体味成分集合{Za，Zb，Zc...}；对每一种香水的香调预先进行了香气采集，并进行了模数转化，例如，A款香水气味成分集合为{Aa，Ab，Ac...}，B款香水气味成分集合为{Ba，Bb，Bc...}，.......，依次类推；获取香水气味和人体气味匹配最高(即相同成分较多)的香水气味范围X，并根据用户测试的性格特点匹配符合该气质的香水范围Y，获取X，Y的交集，输出匹配结果展示给用户，以便用户进行最适合的香水选择。这里需说明的是，因为人体气味可能会随着空气、温度、气候等改变，所以每次选香水之前都需要重新采集，而人的性格是稳定的，所以只需首次登录时检测。

图3为本发明一种香水推荐系统的系统架构图。如图3所示，本发明一种香水推荐系统，包括：香水数据库采集存储单元301、人体气味检测单元302、第一匹配单元303。

香水数据库采集存储单元301，预先采集并存储多种香水的香调气味数据。在本发明具体实施例中，本发明应用于一手持式终端设备，于该手持式终端设备设置有气味检测单元，香水数据库采集存储单元301利用该气味检测单元预先采集各种香水的香调气味并进行模数转换处理，将数字化的各种香水的香调气味存储于该手持式终端设备的存储单元，各种香水的香调气味为多种成分的集合，例如A款香水的香调气味的成分集合为{Aa，Ab，Ac...}，B款香水的香调气味的成分集合为{Ba，Bb，Bc...}，C款香水的香调气味的成分集合为{Ca，Cb，Cc...}。

人体气味检测单元302，利用气味检测单元检测人体的气味并转换为人体气味信息数据。在本发明具体实施例中，气味检测单元设置于一手持式终端设备上，将该手持式终端设备靠近人体，采集人体的气味信息，并对其进行模数转换，转换为数字的人体气味信息数据，获得的人体气味信息数据为人体体味成分集合{Za，Zb，Zc...}。气味检测单元采用人体气味传感器，能检测到用户的人体气味以及气味的化学成分比例等，至于人体气味传感器如何检测人体气味及气味的化学成分比例并非本发明所要阐述的内容，在此不一一赘述。

第一匹配单元303，用于将获得的人体气味信息数据与预先采集存储的各种香水的香调气味数据进行匹配，获取并输出匹配度高的香水类型。也就是说，将获得的人体气味信息数据与存储单元中存储的各香水的香调气味的各成分进行匹配，计算各香水与该人体气味信息数据的匹配度，获得匹配度高的香水类型。本发明中，将人体气味信息数据的各成分分别与各香水的香调气味的各成分分别比较，相同成分比例所占的比例越高则匹配程度越高，例如，将人体气味信息数据的成分集合{Z1，Z2，Z3...Z10}与A款香水香调气味的成分集合为{A1，A2，A3...A10}的各成分相比，假如有7种成分相同，则A款香水的匹配度则为70％，人体气味信息数据的成分集合{Z1，Z2，Z3...Z10}与B款香水香调气味的成分集合为{B1，B2，B3...B10}的各成分相比，假如有8种成分相同，则B款香水的匹配度则为70％，根据预设的输出条件，例如输出匹配度最高的三款香水，输出对应预设输出条件的香水类型。

较佳地，本发明之香水推荐系统还包括：

性格测试分析单元304，用于提供性格测试界面，根据用户的输入检测分析用户的性格。在本发明中，采用DICS理论测试分析，即提供于性格测试界面弹出DISC性格测试题，根据用户对各测试题的输入结果对用户进行性格分析。

性格与香水匹配单元305，根据分析结果，于预设的性格与香水对应关系中获取该用户性格对应的香水类型。也就是说，本发明预先设置了性格与香水的对应关系，例如首先设置性格深沉的人适合的香水有B、C、D类型，当性格测试分析单元304的分析结果为该用户为性格深沉的人，则性格与香水匹配单元305于对应关系中获取该用户性格对应的香水类型(B、C、D)。

第二匹配单元306，将第一匹配单元303获得的与人体气味信息数据匹配度高的香水类型与性格与香水匹配单元305获得的与性格相对应香水类型再次进行匹配，输出匹配结果。即将第一匹配单元303中获得的与人体气味信息数据匹配度高的香水类型与性格与香水匹配单元305中获得的与性格相对应香水类型进行比较，获取两者的交集，输出最后的匹配结果。举例来说，假设第一匹配单元303获得的与人体气味信息数据匹配度高的香水类型为B、C、F，性格与香水匹配单元305获得的与性格相对应的香水类型为B、C、D，则两者的交集为B、C，输出最后的匹配结果为香水类型B、C。

综上所述，本发明一种香水推荐方法及系统通过采集人体气味信息数据，将采集的人体气味信息数据与预先采集的香水的香调数据进行匹配，并基于性格测试获取用户的性格特征，根据用户的性格获取与性格相适应的香水类型，最后将基于人体气味信息数据匹配的结果与根据用户性格获取的香水类型进一步匹配，输出最终的香水推荐结果，实现了根据用户的性格、气味的不同自动推荐与性格、气味匹配的香水，以提升用户社交魅力的目的。

任何本领域技术人员均可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰与改变。因此，本发明的权利保护范围，应如权利要求书所列。