1.一种渣土车车牌字符分割方法，其特征在于，包括以下步骤：
S31、去除水平边框；
S32、去除间隔符；
S33、去除垂直边框；
S34、字符分割。
2.根据权利要求1所述的渣土车车牌字符分割方法，其特征在于，步骤S31具体是指：去除车牌的上下边框，将图像预处理后的二值图像进行垂直投影，即逐列扫描统计每行白色像素点的个数，然后分析垂直投影的波谷波峰特点，从而找出字符区域。
3.根据权利要求1所述的渣土车车牌字符分割方法，其特征在于，步骤S32具体是指：去除第二个字符和第三个字符之间的间隔符，其具体步骤如下：
S321、将去除水平边框的车牌二值图像进行垂直投影，即逐行扫描统计每列白色像素点的个数；
S322、统计每个字符的宽度(包括左右边框、间隔符)CH_width；
S323、判断每个字符的宽度是否满足条件CH_width＜(45/440*width/2)；若满足，则该字符是“间隔符”、“1”、“川字一竖”或者“左右边框”；
S324、判断满足S323条件的字符高度是否满足CH_height＜height/3，若满足，则该字符即为“间隔符”，将其置为背景色；
其中“45”表示渣土车车牌的字符实际宽度45mm，“440”表示渣土车车牌的实际宽度440mm，width表示去除水平边框后车牌的宽度，height表示去除水平边框后车牌的高度。
4.根据权利要求1所述的渣土车车牌字符分割方法，其特征在于，步骤S33是指去除车牌的左右边框，具体步骤如下：
S331、将去除间隔符后的车牌二值图像进行垂直投影，即逐行扫描统计每列白色像素点的个数；
S332、统计每个字符并包括左右边框的宽度CH_width；
S333、从左到右去除车牌左边所有满足条件CH_width＜(45/440*wiath/2)的字符，直至出现不满足条件为止，同时记录去除字符的个数mum_remove；
S333中去除的字符是指车牌的左边框，特殊的包括“川”字的三竖，通过num_find的大小可以判断第一个字符汉字是否是“川”字。
5.根据权利要求1所述的渣土车车牌字符分割方法，其特征在于，步骤S34是指采用垂直投影的方法分割字符，其具体步骤如下：
S341、将去除垂直边框的车牌二值图像进行垂直投影，即逐行扫描统计每列白色像素点的个数；
S342、从左到右扫描记录每个字符的起始列和终止列，并记录；
S343、通过num_remove的大小判断第一个字符汉字是否是“川”字.若num_remove≥3，则第一字符汉字一定是“川”字，且“川”字已经被去除，然后从左到右依次分割出6个字符即可；若num_remove＜3，则第一个字符汉字一定不是“川”字，则从左到右依次分割出7个字符即可；
S344、字符归一化并保存到一个文件夹中等待识别。