检测机动车身份正伪的方法及系统与流程

本发明涉及物联网通信技术领域，尤其涉及一种检测机动车身份正伪的方法及系统。

背景技术：

随着机动车技术的发展以及人们对机动车的需求，机动车成为人们生活中必不可少的交通工具，而为了管理及区分机动车，政府交通部门会为每一辆机动车分配一个机动车车牌号，交通部门通过机动车车牌号来查询或登记车主的行车行为，包括违反交通法规的行为；但是对于社会上利用无牌车、假牌车或套牌车进行的违法行车的行为，交通部门难以辨别该行为是否是由该车牌号的车主所做的。

而现有提供了如何鉴定机动车身份的正伪的方案为：通过内嵌能反馈机动车信息的射频感应芯片的方法，该方法在一定程度上能防范简单的车牌套用，例如，挪用车辆A的车牌并套用在问题车辆B上。但由于射频反馈的信息过于简单，容易被直接拷贝返回的信息进行模仿，对于此被射频感应芯片和车牌同时被套用的情况下，此方案无法鉴定机动车身份的正伪。而且，基于传统方案通过的2G/3G/4G无线网络通信技术，硬件产品的功耗和待机时长是最大的问题，需要外接持续电源或者更换电池/充电的频率较高，难以大范围有效普及。

技术实现要素：

本发明实施例的提出一种检测机动车身份正伪的方法和系统，能够准确鉴定机动车身份的正伪，并能在大范围内普及使用。

本发明实施例在第一方面提供一种检测机动车身份正伪的方法，包括：

本地检测装置向位于查询范围内的机动车发送身份验证请求，获得内置于所述机动车的车联网模块发送的加密车辆信息；所述加密车辆信息为由所述机动车的原始车辆信息加密而成的信息；

所述本地检测装置对所述加密车辆信息进行解密获得原始车辆信息，并验证所述解密是否成功；

当所述本地检测装置验证所述解密成功时，获取所述机动车的车牌上的车牌号，判断所述车牌号与所述原始车辆信息记载的车牌号是否一致。

相应地，在第二方面，本发明实施例还提供一种检测机动车身份正伪的系统，包括内置于机动车的车联网模块和本地检测装置，所述本地检测装置包括：

加密信息获取模块，用于向位于查询范围内的机动车发送身份验证请求，获得内置于所述机动车的车联网模块发送的加密车辆信息；所述加密车辆信息为由所述机动车的原始车辆信息加密而成的信息；

信息解密模块，用于对所述加密车辆信息进行解密获得原始车辆信息，并验证所述解密是否成功；

车牌号比较模块，用于当验证所述解密成功时，获取所述机动车的车牌上的车牌号，判断所述车牌号与所述原始车辆信息记载的车牌号是否一致。

本发明实施例提供的检测机动车身份正伪的方法和系统，对机动车的原始车辆信息进行加密，并在本地检测装置对该机动车进行身份验证时，能对该机动车的加密车辆信息解密，并在解密成功后再通过判断机动车的内置车联网模块的原始车辆信息的车牌号和该机动车外体悬挂的车牌上的车牌号是否一致，来判别该机动车的车牌号是否伪造的，提供一层加密防伪二层校验的方式，能够提高鉴定机动车身份的准确性。另外，在机动车内部设置有基于蜂窝的窄带物联网(NB-IOT)芯片技术而拓展改造的组件模块用于与本地检测装置通信，由于该芯片具有低功耗、低成本的特点，可大范围的使用。

附图说明

图1是本发明提供的检测机动车身份正伪的方法的一个实施例的流程示意图；

图2是本发明提供的检测机动车身份正伪的方法中的机动车运动轨这连线图；

图3是本发明提供的检测机动车身份正伪的方法的另一个实施例的流程示意图；

图4是本发明提供的检测机动车身份正伪的方法的系统间的组网的一个实施例的结构示意图；

图5是本发明提供的检测机动车身份正伪的系统的通信方法的一个实施例的结构示意图；

图6是本发明提供的检测机动车身份正伪的系统的通信方法的另一个实施例的结构示意图；

图7是本发明提供的检测机动车身份正伪的方法的云平台的异常处理模块进行异常处理的结构示意图；

图8是本发明提供的检测机动车身份正伪的系统的一个实施例的结构示意图；

图9是本发明提供的检测机动车身份正伪的系统的本地检测装置的一个实施例的结构示意图；

图10是本发明提供的检测机动车身份正伪的系统的信息解密模块的一个实施例的结构示意图；

图11是本发明提供的检测机动车身份正伪的系统的云平台的一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参见图1，本发明提供的检测机动车身份正伪的方法的一个实施例的流程示意图，由本地检测装置执行，该本地检测装置可以但不限于放置在各个交通路口，或交通执法部门的交通巡逻车中，该方法包括步骤S1至S2：

S1，本地检测装置向位于查询范围内的机动车发送身份验证请求，获得内置于所述机动车的车联网模块发送的加密车辆信息；所述加密车辆信息为由所述机动车的原始车辆信息加密而成的信息；

需要说明的是，所述查询范围是指机动车行驶到某一位置时，与该位置附近的本地检测装置通过无线通信(包含但不限于WiFi、Zibee和RFID)的模式进行通信连接，进而再通过基于蜂窝的窄带物联网(NB-IOT)的通信模式从机动车中获取该机动的加密车辆信息。车联网模块将原始车辆信息复制成两份数据，一份用于加密并在接收到本地检测装置发送的身份验证请求时，将其发送给本地检测装置，另一份用于定时向云平台发送。另外，该本地检测装置可布置在各个交通路口或其他固定检测点，也可设置在交通执法部门的巡逻车上，可随巡逻车移动。

S2，所述本地检测装置对所述加密车辆信息进行解密获得原始车辆信息，并验证所述解密是否成功；

由于所述加密车辆信息包括由预设的加密算法使用密钥将原始车辆信号和第一校验字段进行加密后的信息和所述密钥；所述第一校验字段通过映射算法与所述密钥一一映射；本步骤S2具体的具体实施过程为：

所述本地检测装置从所述加密车辆信息中提取所述密钥；

所述本地检测装置将所述密钥输入与所述加密算法对应的解密算法对所述加密车辆信息进行解密，获得原始车辆信息和第一校验字段；

所述本地检测装置通过所述映射算法映射所述密钥获得第二校验字段；

所述本地检测装置判断解密获得的第一校验字段与所述第二校验字段是否一致；若是，则验证所述解密成功；若否，则验证所述解密失败。

需要说明的是，上述的加密算法和解密算法提前匹配好，并分别存储于车联网模块和本地检测装置，映射算法也是如何。例如，所述加密车辆信息为【Src1+V1】+V2，所述原始车辆信息为Src1，密钥为V2，第一校验字段为V1、第二校验字段f(V2)，则若解密后f(V2)＝V1，说明解密成功。将原始信息进行加密和解密的目的是为了过滤简单的车辆信息的仿制发送和其他通讯交互的干扰。另外，关于加密和解密，本发明实施例提供的加密车辆信息可以直接为包含0层的加密信息，即加密操作后的信息跟加密前的信息是一致的，或者，本发明提供的加密车辆信息所使用的加密方式可为多层嵌套加密，相应的解密方式为多层嵌套解密。

S3，当所述本地检测装置验证所述解密成功时，获取所述机动车的车牌上的车牌号，判断所述车牌号与所述原始车辆信息记载的车牌号是否一致。

对于步骤S3中获取机动车的车牌上的车牌号的方式包括：

其一，当所述机动车的车牌附着有与所述车牌的车牌号相对应的射频标签时，所述本地检测装置通过射频识别模块扫描所述机动车的车牌的射频标签，获得所述车牌的车牌号；

其二，当所述机动车的车牌附着有与所述车牌的车牌号相对应的条形码时，所述本地检测装置通过条形码扫描模块扫描所述机动车的车牌所述条形码，获得所述车牌的车牌号；

其三，所述本地检测装置通过摄像模块拍摄所述机动车的车牌，获得所述车牌的车牌号。

需要说明的是，在机动车进行注册时，车管为每一辆机动车注册一个车牌号的时，会装置一个与该车牌号对应的车联网模块，机动车的车牌号与车联网模块存储的该机动车的原始车辆信息是一一对应的，因而，在本地检测装置获取到机动车的车牌上的车牌号而又无法获取到该机动车的加密车辆信息时可认为该机动车的车联网模块工作异常或者该机动车的车牌存在伪造的嫌疑，而当能获取到该机动车的加密车辆信息时，即能够通过判断机动车的内置车联网模块的原始车辆信息的车牌号和该机动车外体悬挂的车牌上的车牌号是否一致，来判别该机动车的车牌号是否伪造的，从而能够准确鉴定机动车身份的正伪。

进一步地，在完成上述步骤S1至S3的本地检测过程后，所述检测机动车身份正伪的方法还包括，将上述检测的结果和检测的原始车辆信息上传给云平台进行下一步的操作，包括异常处理，具体为：

通过基于蜂窝的窄带物联网NB-IOT通信模式，所述本地检测装置将所述机动车的身份验证信息上传给云平台；所述身份验证信息包括解密后获得的原始车辆信息、验证所述解密的结果和当验证所述解密的结果为成功时判断所述车牌号与所述原始车辆信息记载的车牌号是否一致的结果；

当所述验证所述解密的结果为失败时，所述云平台提交所述机动车处于一级异常状态的信息给异常处理模块进行异常处理；验证所述解密的结果为失败时，说明车联网模块提供的加密车辆信息存在异常。验证所述解密的结果为成功时，说明车联网模块提供的加密车辆信息解密过程正常，可进行下一步的车牌号是否一致的校验；

当所述验证所述解密的结果为成功且所述判断所述车牌号与所述原始车辆信息记载的车牌号是否一致的结果为不一致时，所述云平台提交所述机动车处于二级异常状态的信息给异常处理模块进行异常处理。在判断所述车牌号与所述原始车辆信息记载的车牌号是否一致的结果为不一致时，说明该机动车的原始车辆信息与车牌上的车牌号不一致，即该机动车的车牌有伪造的嫌疑，因而输出该机动车处于二级异常状态的信息给异常处理模块进行处理。

进一步地，所述机动车的原始车辆信息还记载有车辆独立密码的加密序列，所述车辆独立密码为所述机动车在进行车辆注册时对所述机动车配置的密码，且所述车辆独立密码存储在所述云平台中；优选地，机动车的车辆独立密码存储在所述云平台的车辆信息数据库中，该车辆信息数据库还存储有存储原始车辆信息的备份信息。

所述检测机动车身份正伪的方法还包括以下三级校验的过程：

当所述判断所述车牌号与所述原始车辆信息记载的车牌号是否一致的结果为一致时，所述云平台对所述身份验证信息包括的所述原始车辆信息的车辆独立密码的加密序列进行解密，获得解密后的车辆独立密码；

所述云平台比较所述解密后的车辆独立密码与所述云平台存储的与所述原始车辆信息记载的车牌号对应的车辆独立密码是否相同；若否，则所述云平台判别所述机动车内置的车联网模块的加密车辆信息和所述车机车的车牌为伪造的，并提交所述机动车处于三级异常状态的信息给异常处理模块进行异常处理。

需要说明的是，该车辆独立密码是由车主在注册其机动车时提前预设的，对于存储在机动车的车联网模块中的记载在原始车辆信息中的车辆独立密码是加密好的，因而即使该原始车辆信息对应的加密车辆信息和该机动车的车牌两者均被仿制，同时加解密的机制也被破译的前提，加密的独立车辆密码可作为二层加密，更进一步地提高防伪的警戒程度。

进一步地，所述原始车辆信息还记载有车辆状态信息和更新所述车辆状态信息的时间；所述检测机动车身份正伪的方法还包括以下四级校验的过程：

通过基于蜂窝的窄带物联网通信模式，内置于所述机动车的车联网模块定时向所述云平台上传所述机动车的原始车辆信息；

所述云平台将所述机动车上传的最新的原始车辆信息与所述本地检测装置上传的所述机动车的身份验证信息中的原始车辆信息进行匹配两者是否一致；

若否，提交所述机动车处于四级异常状态的信息给异常处理模块进行异常处理。

需要说是的是，由于云平台的人工处理后台会定时更新机动车的原始车辆信息，同时会更新其记载的车辆状态信息和更新所述车辆状态信息的时间，并在更新后，同步更新后的原始车辆信息给相应的机动车的车载模块，假若机动车的原始车辆信息、车牌号、独立车辆密码均被成功仿制了，那么即使通过了本地检测装置进行校验，但由于原始车辆信息中的更新车辆状态信息的时间会定时进行更新，而被仿制的机动车的原始车辆信息(即本地检测装置所上传的机动车的身份验证信息中的原始车辆信息)中的更新车辆状态信息的时间不会更改，还是可以进一步确认其是否有被伪造的可能，即，当两者的时间不一致时，两者的信息不是真实历史关联的，两者存在一方是伪造的，而由于对原始车辆信息的更新，只会根据机动车的车联网模块所具有唯一的通信ID进行通信，因而出现上述两者的时间不一致，说明对应上传的身份验证信息对应的机动车仿制其他机动车的车牌号。

进一步地，所述身份验证信息还包括所述本地检测装置的位置和所述本地检测装置对所述机动车进行检测的校验时间；这两个信息能够反映当前被本地检测装置所检测的机动车所在的位置和时间。

则所述检测机动车身份正伪的方法，还包括以下五级校验的过程：

所述云平台根据同一车牌号的上传给所述云平台的所有身份验证信息，以所述身份验证信息所包含的校验时间为自变量轴，以所述身份验证信息包含的本地检测装置的位置为因变量轴，描绘获得与所述车牌号对应的机动车的运动轨迹连线图；

所述云平台判断所述轨迹连接图的曲线的相邻波峰与波谷之间的距离是否大于预设跳跃阈值；

若是，则所述云平台判定所述车牌号被盗用，并提交与所述车牌号对应的机动车处于五级异常状态的信息给异常处理模块进行异常处理。

如图2所示，图2是本发明提供的检测机动车身份正伪的方法中的机动车运动轨这连线图，在描绘上述运动轨迹连线图的过程中，若存有同一个时间点，有两个不同的位置出现，即图2中a1轨迹和a3轨迹在t1该同一时刻有2个不同的位置数据，则提交与所述车牌号对应的机动车处于五级异常状态的信息给异常处理模块进行异常处理。若有一套牌的机动车，在不同时间点与原合法的机动车分别独立上报各自的位置，则出会现2中的a1-a2锯齿线轨迹，相邻两个时间点的位置作大范围的反复跳跃变化，图形表现为类似锯齿的路径图，说明存在有假牌或套牌的机动车。

进一步地，对于机动车上传的原始车辆信息所记载的车辆状态息已处于异常情况时，需要云平台通知异常处理模块进行处理，因而，所述检测机动车身份正伪的方法还包括以下六级校验的过程：

所述云平台判断所述机动车上传的最新的原始车辆信息所记载的车辆状态信息是否为警戒待执法处理状态；其中，所述云平台包括车辆信息数据库，所述车辆信息数据用于备份存储原始车辆信息，所述备份的原始车辆信息用于被所述异常处理模块或用户修改，以及用于更新机动车的车联网模块的原始车辆信息；

若是，所述云平台将所述机动车处于六级异常状态的信息提交给异常处理模块进行异常处理。

需要说明的是，车辆状态信息为警戒待执法处理状态的包括有：年审过期注销状态，违法注销状态，报失警戒状态，违章逾期待强行处理状态，原始车辆信号异常状态，车辆可疑被套牌异常状态；但车辆状态信息还可以包括正常状成、临时牌状态、正常注销状态。

进一步地，所述原始车辆信息还记载有所述车联网模块的电池的剩余电量；为了防止机动车的车联网模块的电池供电不足，所述检测机动车身份正伪的方法还包括：

所述云平台根据所述机动车上传的最新的原始车辆信息所记载的电池的剩余电量是否低于电量阈值；

若是，所述云平台通知所述机动车的车主所述机动车的车联网模块的电池的需要进行更换。

本发明实施例提供的机动车的原始车辆信息记载有的信息除了上述提及的信息外，可以但不限于包括：机动车的唯一身份标识UID、车牌号CID、机动车行驶证信息(机动车的车型参数、发动机序列号、车架序列号)、记录机动车的授权有效期的授权有效时间和机动车所在的位置。另外，本发明实施例提供的本地检测装置向云平台上传的身份验证信息所记载有的信息除了上述提及的信息外，还可以但不限于包括本地检测装置的身份标识UID、本地检测装置的状态和属性。

本发明实施例提供的检测机动车身份正伪的方法，对机动车的原始车辆信息进行加密，并在本地检测装置对该机动车进行身份验证时，能对该机动车的加密车辆信息解密，并在解密成功后再通过判断机动车的内置车联网模块的原始车辆信息的车牌号和该机动车外体悬挂的车牌上的车牌号是否一致，来判别该机动车的车牌号是否伪造的，提供一层加密防伪二层校验的方式，能够提高鉴定机动车身份的准确性。

请参阅图3，是本发明提供的检测机动车身份正伪的方法的另一个实施例的流程示意图；

以下将结合图3描述本发明提供的检测机动车身份正伪的方法的信息流向的流程示意图：

步骤1：机动车的车联网模块定时向云平台发送原始车辆信息Scr1，云平台将该原始车辆信息存储在车辆状态记录数据库Car_Record中；

步骤2：机动车接收到本地检测装置发送的身份验证请求时，将加密车辆信息[Src1+V1]加密+V2发送给本地检测装置；

步骤3：本地检测装置以V2作密钥对提取V2后的加密车辆信息[Src1+V1]加密进行解密，获得原始车辆信息Scr1和第一校验字段V1；

步骤4：本地检测装置判断第一校验字段V1是否等于f(V2)；若否，则验证解密失败，输出一级异常，执行步骤7；若是，验证解密成功，继续执行步骤5；

步骤5：本地检测装置通过拍摄机动车的车牌上的车牌号，获得该机动车的车牌号CID2；

步骤6：本地检测装置从解密获得的原始车辆信息Scr1中提取其所记录的车牌号CID1，比较车牌号CID1与车牌号CID2是否一致；若否，则本地校验失败，输出二级异常，执行步骤7，若是，则本地校验成功，继续执行步骤7；

步骤7：本地检测装置将解密获得的原始车辆信息、验证解密结果和当验证解密成功时的本地校验结果(本地校验成功、一级异常和二级异常)打包成数据Src1-Ex上传给云平台；其中，该数据Src1-Ex还可以包括有本地检测装置的信息；

步骤8：云平台将从本地检测装置发来的Src1-Ex保存到检验数据库Check_Record_1中，从数据Src1-Ex中识别到一级异常或二级异常时，将异常信息提交异常处理模块进行处理；

步骤9：云平台从数据Src1-Ex中提取原始车辆信息中的车辆独立密码的加密序列MyCarIdEnc1，并依据原始车辆信息的唯一身份标识UID从车辆信息数据库提取与该唯一身份标识UID对应的车辆独立密码MyCarId_Org1，判断MyCarIdEnc1＝＝fx2(MyCarId_Org1)；若是，则继续执行步骤10，若否，提交三级异常给异常处理模块进行处理；

需要说明的是，机动车的唯一身份标识UID，车牌号为CID，两者区别是UID在车辆身份数据库中是唯一记录的，同一车牌CID在不同时间可以被授权给不同车辆使用，因此在车辆身份数据库查询的记录并不唯一，并且当一个车牌授权废弃被注销后，对应的唯一UID会被无效，当该CID车牌被新用户重新注册启用后，则会分配具有相同CID不同UID的数据记录，使用UID的优点还在于可以回溯该车牌的授权历史，且能防止被注销后具有相同CID的旧车载模块被继续恶意使用。

步骤10：由于原始车辆信息中记录有的更新车辆状态信息的时间Time；云平台根据唯一身份标识UID从车辆记录数据库Car_Record提取与该唯一身份标识UID对应的最新的原始车辆信息Scr1，将该原始车辆信息Scr1与该数据Src1-Ex中的原始车辆信息Scr1是否一致；若是，则选择继续执行步骤11，若否，提交四级异常给异常处理模块进行处理；

步骤11：从车辆记录数据库Car_Record提取同一唯一身份标识UID的由本地检测模块上传给云平台的所有数据Src1-Ex，进行绘制该唯一身份标识UID对应的机动车的运动轨迹连线图；判断该图的曲线轨迹是否为锯齿图或存有同一时间不同位置的轨迹点；若是，则提交五级异常给异常处理模块进行处理；若否，选择继续执步骤12；

步骤12：从车辆记录数据库Car_Record提取该唯一身份标识UID的原始车辆信息Src-1的车辆状态信息Car-State是否为警戒待处理状态；若是，则提交六级异常给异常处理模块进行处理；若否，结束当前流程。

参见图4，是本发明提供的检测机动车身份正伪的方法的系统间的组网的一个实施例的结构示意图；机动车与本地检测装置(包括设置在交通路口或其他固定检测点的固定检测模块和设置在巡逻车的移动检测模块)之间的通信模块包括：本地检测模块通过NB-IOT+RFID(包含但不限于RFID的无线通信)、(包含但不限于ZiBee、WiFi、Bluetooth、Z-Wave的局域网无线通信)的通信模式与机动车的车联网模块进行通信；本地检测模块通过包含但不限于RFID的无线方式识别、图像拍摄或条形码识别的通信模式从车牌上获取车牌号。机动车与云平台之间的通信模式优选为NB-IOT通信；本地检测装置之间的通信模式优选为NB-IOT通信；另外系统中还应当包括管控中心模块，管控中心模块与云平台之间的通信优选为常规互联网通信；管控制中心模块与本地检测装置优选为NB-IOT通信。

需要说明的是，通过NB-IOT(基于蜂窝的窄带物联网)技术进行通讯，优点：低功耗、长待机、低成本、深覆盖和支持大规模连接等突出特点，NB-IOT的低功耗和低成本的内在设计是基于使用PSM(Power Saving Mode节电模式)和eDRX(Enhanced Discontinuous Reception)等技术基础上实现的，具有窄带传输，长睡眠，深睡眠的属性，本发明还针对机动车正伪鉴定的应用场景，通过在设计上做适当的拓展和改造，结合NB-IOT通信模式具有低功耗、长待机的优点，使得本发明实施例提供的检测机动车身份正伪的方法能够在大范围内使用。

参见图5，是本发明提供的检测机动车身份正伪的系统的通信方法的一个实施例的结构示意图。

如图5所示，所述车联网模块10包括数据缓存单元11和基于蜂窝的窄带物联网(NB-IOT)的芯片12，所述机动车的车联网模块发送加密车辆信息给所述本地检测装置，具体为：

所述机动车的车联网模块10在接收到所述本地检测装置20发送的身份验证请求时，从数据缓存单元11中提取加密车辆信息发送给所述本地检测装置；参见图5，具体实施为，车联网模块10还包含有无线唤醒电路15和通信前端16，无线唤醒电路15接收到本地检测装置20发送的身份验证请求时，此请求可以为无线信号，生成中断或复位信号唤醒通信前端16，通信前端16从数据缓存单元11中提取加密车辆信息发送给本地检测装置20，其中，NB-IOT芯片定时从睡眠模式切换为通信模式时预先对所述数据缓存单元11存储的加密车辆信息进行更新。在机动车中设置基于蜂窝的窄带物联网(NB-IOT)的芯片使得本发明实施例提供的检测机动车身份防伪的方法可大范围使用的同时，本实施例提从的数据缓存单元11可确保机动车与本地检测装置20之间的信令可达，避免机动车的NB-IOT的芯片12处于睡眠状态时加密车辆信息无法发送出去。另外，在基于蜂窝的窄带物联网(NB-IOT)的芯片12处于通信模式时还可上传原始车辆信息给云平台30。

参见图6，是本发明提供的检测机动车身份正伪的系统的通信方法的另一个实施例的结构示意图。

如图6所示，所述车联网模块10包括无线唤醒电路13和基于蜂窝的窄带物联网的第一芯片14(图6中的NB-IOT第一芯片14)。所述机动车的车联网模块10发送加密车辆信息给所述本地检测装置20，具体为：

所述无线唤醒电路13在接收到所述身份验证请求时触发生成唤醒信号(中断或复位置)，并将所述唤醒信号传送给所述第一芯片14；

所述第一芯片14在接收到所述唤醒信号时，从睡眠模式切换成通信模式，将加密车辆信息发送给所述本地检测装置20。需要说明的是，本地检测装置应当也设置有基于蜂窝的窄带物联网的芯片(图6中的NB-IOT第二芯片21)。在机动车中设置基于蜂窝的窄带物联网(NB-IOT)的芯片使得本发明实施例提供的检测机动车身份防伪的方法可大范围使用的同时，本实施例提供的无线唤醒电路可确保机动车与本地检测装置之间的信令可达，避免机动车的NB-IOT的芯片处于睡眠状态时加密车辆信息无法发送出去。另外，在基于蜂窝的窄带物联网(NB-IOT)的芯片14处于通信模式时还可上传原始车辆信息给云平台30。

参见图7，是本发明提供的检测机动车身份正伪的方法的云平台的异常处理模块进行异常处理的结构示意图；结合图7进行以异常处理模块的工作过程：

①、云平台提交机动车所出现的异常情况(包括但不限于上述实施例提及一级异常至六级异常的情况)给异常处理模块；

1.1、根据异常级别判断是否需要修改车辆信息数据库CarMaster存储的该机动车的车辆状态信息，并完成修改更新；

1.2、异常处理模块根据将该机动车所出现的异常情况记录到异常信息记录库Exception_Record1，以备查询和追溯；

1.3、向异常处理请求数据库Exception_Work1生成并插入一条处理请求；

②、异常处理模块发送处理请求给管控中心，管控中心负责根据该处理请求进行处理；

③、管控中心根据这个处理请求定位该机动车所属的子区域管控中心，并逐层下发任务；

④、在最底端的一层子区域管控中心根据车辆当前所在位置对管辖范围内的执法模块(例如：设置在巡逻车中)发起任务分配，要求相应的执法模块进行排查和处理；

⑤、与执法模块对应的执法人员收到下发通知信息，对该分配的任务进行执法受理确认；

⑥、与执法模块对应的执法人员执行完毕后进行执法完成确认；其中执法受理确认和执法完成确认均通过执法模块操作提交完成；

1.4、异常处理模块接收到执法确认信息后，更新异常处理请求库的处理进度。从而完成异常处理。

需要说明的是，基于上述实施例提供的检测机动车身份正伪的方法，当车车主的机动车失窃后进行报失时，云平台可以通过设置的数据库查询车辆的行踪轨迹和当前车辆最新状态(如当前上传的所在位置、上传的时间、车辆状态)，并且通过云平台的后台管理模块动态修改车辆状态，云平台将改变的车辆状态自动同步到该车辆的车联网模块中去，使车辆进入报失警戒状态，那么车辆将会开启进入特殊高频受监控状态，以协助执法人员获取更多更方便的资讯进行案件处理，从而达到机动车防盗的作用。

参阅图8，是本发明提供的检测机动车身份正伪的系统的一个实施例的结构示意较图，能实现上述提供的检测机动车身份正伪的方法的全部流程，该系统包括内置于机动车的车联网模块10和本地检测装置20，参见图9，是本发明提供的检测机动车身份正伪的系统的本地检测装置的一个实施例的结构示意图；所述本地检测装置20包括：

加密信息获取模块21，用于向位于查询范围内的机动车发送身份验证请求，获得内置于所述机动车的车联网模块发送的加密车辆信息；所述加密车辆信息为由所述机动车的原始车辆信息加密而成的信息；

信息解密模块22，用于对所述加密车辆信息进行解密获得原始车辆信息，并验证所述解密是否成功；

车牌号比较模块23，用于当验证所述解密成功时，获取所述机动车的车牌上的车牌号，判断所述车牌号与所述原始车辆信息记载的车牌号是否一致。

进一步地，所述加密车辆信息包括由预设的加密算法使用密钥将原始车辆信号和第一校验字段进行加密后的信息和所述密钥；所述第一校验字段通过映射算法与所述密钥一一映射；

进一步地，如图5所示；所述车联网模块10包括数据缓存单元11和基于蜂窝的窄带物联网的芯片12；其中，

所述芯片12，用于从睡眠模式切换为通信模式时预先对所述数据缓存单元的加密车辆信息进行更新；

所述数据缓存单元11，用于存储所述加密车辆信息，以及用于被所述机动车的车联网模块在接收到所述本地检测装置发送的身份验证请求时从中提取所述加密车辆信息以发送给所述本地检测装置。

进一步地，所述车联网模块还包括无线唤醒电路和通信前端，其中，

所述无线唤醒电路15，用于当所述机动车位于所述信号覆盖范围内，持续接收所述身份验证请求，触发生成唤醒信号并将所述唤醒信号传送给所述通信前端；

所述通信前端16，用于在接收到所述唤醒信号时从睡眠模式切换成通信模式，从所述数据缓存单元中提取加密车辆信息发送给所述本地检测装置。

进一步地，如图6所示；所述车联网模块10包括无线唤醒电路13和基于蜂窝的窄带物联网的第一芯片14；其中，

所述无线唤醒电路13，用于在接收到所述身份验证请求时触发生成唤醒信号，并将所述唤醒信号传送给所述芯片；

所述第一芯片14，用于在接收到所述唤醒信号时，从睡眠模式切换成通信模式，将加密车辆信息发送给所述本地检测装置。

进一步地，所述本地检测装置20还包括持续处于通信模式的基于蜂窝的窄带物联网的第二芯片21。

进一步地，参见图10，是本发明提供的检测机动车身份正伪的系统的信息解密模块的一个实施例的结构示意图，所述信息解密模块22具体包括：

密钥提取单元221，用于从所述加密车辆信息中提取所述密钥；

解密单元222，用于将所述密钥输入与所述加密算法对应的解密算法对所述加密车辆信息进行解密，获得原始车辆信息和第一校验字段；

映射单元223，用于通过所述映射算法映射所述密钥获得第二校验字段；

解密验证单元224，用于判断解密获得的第一校验字段与所述第二校验字段是否一致；若是，则验证所述解密成功；若否，则验证所述解密失败。

进一步地，所述本地检测装置包括：

射频识别模块24，用于当所述机动车的车牌附着有与所述车牌的车牌号相对应的射频标签时，扫描所述机动车的车牌的射频标签，获得所述车牌的车牌号；

条形码扫描模块25，用于当所述机动车的车牌附着有与所述车牌的车牌号相对应的条形码时，扫描所述机动车的车牌所述条形码，获得所述车牌的车牌号；

摄像模块26，用于拍摄所述机动车的车牌，获得所述车牌的车牌号。

进一步地，如图11所示，图11是本发明提供的检测机动车身份正伪的系统的云平台的一个实施例的结构示意图；检测机动车身份正伪的系统还包括云平台30；所述本地检测装置还包括上传信息模块27；所述云平台包括异常处理模块31、一级异常提交模块32和二级异常提交模块33，具体为：

所述上传信息模块27，用于通过基于蜂窝的窄带物联网通信模式，将所述机动车的身份验证信息上传给云平台；所述身份验证信息包括解密后获得的原始车辆信息、验证所述解密的结果和当验证所述解密的结果为成功时判断所述车牌号与所述原始车辆信息记载的车牌号是否一致的结果；

所述一级异常提交模块31，用于当所述验证所述解密的结果为失败时，提交所述机动车处于一级异常状态的信息给异常处理模块进行异常处理；

所述二级异常提交模块32，用于当所述验证所述解密的结果为成功且所述判断所述车牌号与所述原始车辆信息记载的车牌号是否一致的结果为不一致时，提交所述机动车处于二级异常状态的信息给异常处理模块进行异常处理。

进一步地，所述机动车的原始车辆信息还记载有车辆独立密码的加密序列，所述车辆独立密码为所述机动车在进行车辆注册时对所述机动车配置的密码，且所述车辆独立密码存储在所述云平台中；

所述云平台30还包括：

独立密码解密模块33，用于当所述判断所述车牌号与所述原始车辆信息记载的车牌号是否一致的结果为一致时，对所述身份验证信息包括的所述原始车辆信息的车辆独立密码的加密序列进行解密，获得解密后的车辆独立密码；

三级异常提交模块34，用于所述云平台比较所述解密后的车辆独立密码与所述云平台存储的与所述原始车辆信息记载的车牌号对应的车辆独立密码是否相同；若否，则所述云平台判别所述机动车内置的车联网模块的加密车辆信息和所述车机车的车牌为伪造的，并提交所述机动车处于三级异常状态的信息给异常处理模块进行异常处理；

进一步地，所述原始车辆信息还记载有车辆状态信息和更新所述车辆状态信息的时间；

所述车联网模块10，用于通过基于蜂窝的窄带物联网通信模式，定时向所述云平台上传所述机动车的原始车辆信息；

所述云平台30还包括：

信息匹配模块35，用于将所述机动车上传的最新的原始车辆信息与所述本地检测装置上传的所述机动车的身份验证信息中的原始车辆信息进行匹配两者是否一致；

四级异常提交模块36，用于当所述机动车上传的最新的原始车辆信息与所述本地检测装置上传的所述机动车的身份验证信息中的原始车辆信息两者的信息匹配不一致时，提交所述机动车处于四级异常状态的信息给异常处理模块进行异常处理。

进一步地，所述身份验证信息还包括所述本地检测装置的位置和所述本地检测装置对所述机动车进行检测的校验时间；

则所述云平台30，还包括：

运轨轨迹描绘模块37，用于根据同一车牌号的上传给所述云平台的所有身份验证信息，以所述身份验证信息所包含的校验时间为自变量轴，以所述身份验证信息包含的本地检测装置的位置为因变量轴，描绘获得与所述车牌号对应的机动车的运动轨迹连线图；

轨迹距离模块38，用于判断所述轨迹连接图的曲线的相邻波峰与波谷之间的距离是否大于预设跳跃阈值；

五级异常提交模块39，用于当所述轨迹连接图的曲线的相邻波峰与波谷之间的距离大于预设跳跃阈值时，判定所述车牌号被盗用，并提交与所述车牌号对应的机动车处于五级异常状态的信息给异常处理模块进行异常处理。

进一步地，所述云平台30还包括：

车辆状态判断模块40，用于判断所述机动车上传的最新的原始车辆信息所记载的车辆状态信息是否为警戒待执法处理状态；其中，所述云平台包括车辆信息数据库，所述车辆信息数据用于备份存储原始车辆信息，所述备份的原始车辆信息用于被所述异常处理模块或用户修改，以及用于更新机动车的车联网模块的原始车辆信息；

六级异常提交模块41，用于当所述车辆状态信息为警戒待执法处理状态时，将所述机动车处于六级异常状态的信息提交给异常处理模块进行异常处理。

进一步地，所述原始车辆信息还记载有所述车联网模块的电池的剩余电量；所述云平台30还包括：

电量判断模块42，用于根据所述机动车上传的最新的原始车辆信息所记载的电池的剩余电量是否低于电量阈值；

电池更换通知模块43，用于当所述剩余电量低于电量阈值时，通知所述机动车的车主所述机动车的车联网模块的电池的需要进行更换。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。