一种基于业扩报装数据的电力需求预判指数的构建方法与流程

本发明涉及电力需求研究领域，具体地说是一种基于业扩报装数据的电力需求预判指数的构建方法。

背景技术：

电力需求预测在电网规划、生产经营领域起到了先导作用，业扩报装，是用电用户基于自身未来短期用电需求预判，向电力企业提出新增、增容、减容、销户、暂停、暂停恢复等业务请求，并由电力企业受理完成。业扩报装数据在电力营销系统储量大，并实时更新；它优先于用电数据，是电力需求的先行者。对季节性调整后的数据进行时差相关分析可知，滞后一期的新增增容完成容量、减容销户申请及完成容量、净增容量与用电量均为最大的时差相关性系数，此指标均可作为用电量的先行指标。通过挖掘业扩报装与用电量之间的关系，预判电力需求趋势，比经济预测电力来得更为直接和准确。

技术实现要素：

本发明所要解决的技术问题是提供一种基于业扩报装数据的电力需求预判指数的构建方法，以判断未来电力需求。

为此，本发明采用如下的技术方案：一种基于业扩报装数据的电力需求预判指数的构建方法，其包括如下步骤：1)获取源数据，清洗数据；2)计算运行容量，对月度和季度数据进行季节性调整；3)构建电力需求预判指数。

进一步地，步骤1)的具体内容如下：获取电力营销系统的业扩报装数据和电力生产系统的用电量数据，按以下标准清洗数据：时间维度为月度、季度和年度，空间维度参考国民经济行业分类标准(2002年)分为99个行业，业扩报装类型分为新增增容、减容销户、暂停和暂停恢复，均为完成容量。

进一步地，步骤2)中，运行容量为在运容量与净增容量之和，净增容量为新增增容完成容量加上暂停恢复完成容量后，并减去减容销户完成容量与暂停完成容量；对月度、季度的运行容量、用电量进行季节性调整，剔除季节性因素，得到季节性调整后的序列。

电力需求预判指数，英文为Power Demand Prediction Index，简称PDPI。根据研究对象的不同，PDPI可分为全省PDPI、工业PDPI、服务业PDPI、高耗能行业PDPI、某个具体行业PDPI等。它的大小反映了未来电力需求趋势，也从电力视角揭示了某行业发展趋势。

进一步地，所述电力需求预判指数的计算公式如下：

式中，ΔV_it为第i部门(行业或电力用户)第t期用电设备运行容量变化量，数值上等于净增容量，V_i(t-1)表示第i部门第t期滞后一期的用电设备运行容量，w_it为权重，其公式为：

式中，E_it为第i部门第t期用电量；

以上公式中，年度指标直接采用数据清理后的运行容量和用电量数据，月度、季度指标采用剔除季节性因素后的运行容量和用电量数据；当PDPI_t<100时，表示电力需求萎缩；当PDPI_t>100时，表示电力需求扩张。

通过本发明可以得到基于业扩报装数据的电力需求预判指数，它反映了未来电力需求趋势，用于判断未来电力需求。

附图说明

图1为本发明的原理图。

具体实施方式

本发明为一种基于业扩报装数据的电力需求预判指数的构建方法，预判未来电力需求趋势。

1、电力需求预判指数的构建步骤如下：

11)获取源数据，清洗数据。从电力营销系统获取业扩报装数据，从电力生产系统获取用电量数据，按以下标准清洗数据：时间维度为月度、季度、年度，空间维度参考国民经济行业分类标准(2002年)分为99个行业，业扩报装类型分为新增增容、减容销户、暂停、暂停恢复，均为完成容量。

12)计算运行容量，季节性调整。运行容量为在运容量与净增容量之和，净增容量为新增增容完成容量加上暂停恢复完成容量后，并减去减容销户完成容量与暂停完成容量。对运行容量、用电量进行季节性调整，剔除季节性因素，得到季节性调整后的序列。

13)构建电力需求预判指数，判断未来电力需求。计算电力需求预判指数时，年度指数直接采用数据清理后的运行容量和用电量数据，月度、季度指数采用季节性调整后的运行容量和用电量数据。

2、所述的电力需求预判指数具体内容如下：

21)电力需求预判指数，英文为Power Demand Prediction Index，简称PDPI。根据研究对象的不同，PDPI可分为全省PDPI、工业PDPI、服务业PDPI、高耗能行业PDPI、某个具体行业PDPI等。它的大小反映了未来电力需求趋势，也从电力视角揭示了某行业发展趋势。

22)电力需求预判指数的计算公式：

式中，ΔV_it为第i部门(行业或电力用户)第t期用电设备运行容量变化量，数值上等于净增容量，V_i(t-1)表示第i部门第t期滞后一期的用电设备运行容量，w_it为权重，其公式为：

式中，E_it为第i部门第t期用电量；

以上公式中，年度指标直接采用数据清理后的运行容量和用电量数据，月度、季度指标采用剔除季节性因素后的运行容量和用电量数据；当PDPI_t<100时，表示电力需求萎缩；当PDPI_t>100时，表示电力需求扩张。