一种基于大数据分析的商贸平台系统的制作方法

本发明涉及商贸平台领域，具体涉及一种基于大数据分析的商贸平台系统。

背景技术：

电子商贸系统是通过互联网等电子工具进行的商贸活动，随着社会的发展，生活节奏的加快，电子商务已经改变了人们的生活消费习惯。电子商务平台带给人们方便的同时，也带来了隐患，由于网络平台是虚拟平台，缺乏对商家的监控管理，不法分子利用监控漏洞欺骗消费者，给用户带来了损失，也削弱了人们对网络购物平台的信任。再者，贸易平台如果不能准备的获取商家、用户、第三方的信息，无法准备配备信息，会造成信息使用率降低，甚至造成信息垃圾，也阻碍了商家推广效率。

当今随着数据大爆炸式的发展，大数据概念应用在众多行业中。为了解决商贸系统的弊端，现在将大数据分析技术应用在商贸平台中，形成良好的贸易生态系统循环。

技术实现要素：

本发明的目的在于克服现有技术存在的以上问题，提供一种基于大数据分析的商贸平台系统，本发明的商贸平台基于大数据分析，通过大数据分析收集用户、商家、第三方消费交易数据，然后准确的向用户、商家、第三方推送相关数据，提高在商贸生态系统圈中数据的使用率，推动电子商贸平台健康、安全、效率的发展。

为实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：

一种基于大数据分析的商贸平台系统，其包括：商贸平台、商家、用户、第三方支付端、云服务器，所述商家在所述商贸平台上搭建贸易渠道，所述用户通过所述商贸平台在商家中消费，所述用户的消费基于所述第三方支付端支付，所述商贸平台、用户、商家、第三方支付端的商贸数据传送至所述云服务器，所述云服务器进行数据分析和转换，再将分析后的数据传送至所述商贸平台；

其中，所述商贸平台包括：

接收模块，所述接收模块用于接收来自所述用户的消费请求、支付请求，用于接收来自所述商家的推送请求；

验证模块，所述验证模块用于验证用户、商家、第三方支付端的身份信息；

发送模块，所述发送模块分别将用户、商家、第三方支付端的请求相对应的信息发送出去；

数据采集模块，所述数据采集模块用于采集来自所述用户、商家、第三方支付端的商贸交易数据；

数据处理存储模块，所述数据处理存储模块用于处理来自所述用户、商家、第三方支付端的商贸交易数据，然后将数据进行缓存；

调度分配模块，所述调度分配模块根据不同端口的请求需求，将处理的数据进行匹配，然后分配发送至各端口。

进一步包括，所述商贸平台还包括第一通讯模块，通过所述第一通讯模块分别与所述用户、商家、第三方支付端、云服务器通讯。

进一步包括，所述云服务器包括：

数据收集模块，所述数据收集模块用于收集来自用户端生成的消费信息，收集来自商家生成的商家信息，收集来自第三方支付端生成的支付信息；

数据分析模块，所述数据分析模块用于对所述数据收集模块收集的信息进行分析；

数据转换模块，所述数据转换模块将所述数据分析模块分析后的数据转换为所述用户、商家、第三方支付端能够直接显示的数据；

分类模块，所述分类模块将所述数据分析模块分析处理后的数据进行分类；

数据库，所述数据库用于存储数据以及来自所述用户、商家、第三方支付端的用户日志。

进一步包括，所述数据分析模块将收集的数据进行整理、筛选、对比、排序。

进一步包括，所述云服务器还包括第二通讯模块，所述第二通讯模块用于所述云服务器与外界通讯交互。

进一步包括，所述第三方支付端包括：支付宝、银联、微信支付、翼支付。

本发明的有益效果是:

本发明的商贸平台基于大数据分析，通过大数据分析收集用户、商家、第三方消费交易数据，然后准确的向用户、商家、第三方推送相关数据，提高在商贸生态系统圈中数据的使用率，推动电子商贸平台健康、安全、效率的发展。

本发明通过云服务器大数据分析，对商家而言能够基于大数据分析，准确把握用户的消费动向，有针对性的调整商家经营策略，对用户而言，能够及时获得自己感兴趣的商家信息，提高效率，并且降低虚假、垃圾信息的接受率。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本发明的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例技术中的技术方案，下面将对实施例技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明的系统框架图；

图2是本发明商贸平台的系统框架图；

图3是本发明云服务器的系统框架图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例

参照图1所示，本实施例中公开了一种基于大数据分析的商贸平台系统，其包括：商贸平台、商家、用户、第三方支付端、云服务器，上述商家在上述商贸平台上搭建贸易渠道，上述用户通过上述商贸平台在商家中消费，上述用户的消费基于上述第三方支付端支付，上述商贸平台、用户、商家、第三方支付端的商贸数据传送至上述云服务器，上述云服务器进行数据分析和转换，再将分析后的数据传送至上述商贸平台。

在本实施例中，上述第三方支付端可以包括：支付宝、银联、微信支付、翼支付，现在常用的任何电子支付终端都可以用作第三方支付端。

其中，如图2所示，上述商贸平台包括：

接收模块，上述接收模块用于接收来自上述用户的消费请求、支付请求，用于接收来自上述商家的推送请求。

验证模块，上述验证模块用于验证用户、商家、第三方支付端的身份信息。

发送模块，上述发送模块分别将用户、商家、第三方支付端的请求相对应的信息发送出去。

数据采集模块，上述数据采集模块用于采集来自上述用户、商家、第三方支付端的商贸交易数据。

数据处理存储模块，上述数据处理存储模块用于处理来自上述用户、商家、第三方支付端的商贸交易数据，然后将数据进行缓存。

调度分配模块，上述调度分配模块根据不同端口的请求需求，将处理的数据进行匹配，然后分配发送至各端口。

第一通讯模块，通过上述第一通讯模块分别与上述用户、商家、第三方支付端、云服务器通讯。

如图3所示，上述云服务器包括：

数据收集模块，上述数据收集模块用于收集来自用户端生成的消费信息，收集来自商家生成的商家信息，收集来自第三方支付端生成的支付信息。

数据分析模块，上述数据分析模块用于对上述数据收集模块收集的信息进行分析；上述数据分析模块将收集的数据进行整理、筛选、对比、排序。

数据转换模块，上述数据转换模块将上述数据分析模块分析后的数据转换为上述用户、商家、第三方支付端能够直接显示的数据。

分类模块，上述分类模块将上述数据分析模块分析处理后的数据进行分类。

数据库，上述数据库用于存储数据以及来自上述用户、商家、第三方支付端的用户日志。

第二通讯模块，上述第二通讯模块用于上述云服务器与外界通讯交互。

本实施例的工作原理如下：

商家在上述商贸平台上搭建贸易渠道，上述用户通过上述商贸平台在商家中消费，上述用户的消费基于上述第三方支付端支付，上述商贸平台、用户、商家、第三方支付端的商贸数据传送至上述云服务器，上述云服务器进行数据分析和转换，再将分析后的数据传送至上述商贸平台。

通过云服务器大数据分析，对商家而言能够基于大数据分析，准确把握用户的消费动向，有针对性的调整商家经营策略，对用户而言，能够及时获得自己感兴趣的商家信息，提高效率，并且降低虚假、垃圾信息的接受率。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。