技术总结
本发明公开了一种基于文本挖掘的金融类逾期短信智能判别方法，属于文本数据挖掘领域。本发明方法主要包括：获取短信文本进行分词，计算短信文本的相似度，提取短信模板；对短信模板抽样标注是否为金融逾期短信；对所有短信模板进行分词，挖掘新词和领域词组，形成新词库；用新词库对短信模板重新分词，提取对逾期判别具有重要价值的分词，组成特征向量空间；将标注的短信模板作为训练数据，采用支持向量机算法训练金融逾期分类器模型，训练好后输入所有短信，进行逾期分类判别。采用本发明方法，可以快速地从大量短信文本中提取金融逾期类相关的短信，从而为个人征信业务提供重要参考价值。
技术研发人员：邱峰;张满才
受保护的技术使用者：北京亿美软通科技有限公司
技术研发日：2016.11.02
技术公布日：2019.05.07