技术总结
本发明公开了一种用户流失的预测方法及系统。该方法包括利用历史的用户数据构建数据库；对所述历史的用户数据进行统计处理，得到处理后的用户数据；对所述处理后的用户数据进行机器学习，得到用户流失特征模型；利用所述用户流失特征模型对现有用户数据进行预测，得到现有用户中即将流失的用户以及现有用户即将流失的概率。本发明提供的用户流失的预测方法及系统，对流失用户数据进行了系统的分析统计，能够预测用户的流失倾向以及流失概率，为对流失用户的准确预测提供有效、科学的参考依据。
技术研发人员：孙鹏;李承霖
受保护的技术使用者：大唐融合通信股份有限公司
文档号码：201610953569
技术研发日：2016.11.03
技术公布日：2017.03.22